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第一部分 基本生存数据与变量、函数和模型 1

第1章 数据示例及基本问题 3

1.1前言 3

1.2生存分析的数据示例 4

1.3生存分析的基本问题和内容 22

1.4其他相关问题 23

习题 24

第2章 基本数据与变量类型 25

2.1本章 简介 25

2.2删失与截尾 25

2.3分组数据 33

2.4相关因素（协变量） 35

习题 38

第3章 基本函数和模型 40

3.1本章 简介 40

3.2生存分析的基本函数 41

3.3生存数据建模常用的参数模型 53

3.4生存数据的回归模型（半参数模型） 59

3.5删失和截尾数据似然函数的构造 62

3.6计数过程 66

习题 74

第二部分 生存数据的基本分析方法 81

第4章 右删失和左截尾数据基本特征的非参数估计 83

4.1本章 简介 83

4.2右删失数据的生存函数和累积死亡力函数的估计 84

4.3生存函数点估计的置信区间 93

4.4生存函数的置信带 96

4.5生存时间均值和中位数的点估计与区间估计 103

4.6对同时存在左截尾和右删失数据的生存函数的估计 107

习题 110

5.1本章 简介 116

第5章 其他样本结构下基本数量特征的估计 116

5.2左删失、双删失和区间删失数据的生存函数估计 117

5.3右截尾数据生存函数的估计 124

5.4左截尾和区间删失数据的迭代估计 126

5.5基于截尾和双区间删失数据的自一致估计 128

5.6团体生命表中生存函数的估计 133

5.7平均剩余寿命的估计 138

习题 140

第6章 单变量估计的核平滑方法 146

6.1本章 简介 146

6.2估计平滑（修匀）的概念 146

6.3危险率函数的核平滑估计 147

6.4离散危险函数的平滑估计 157

6.5超额死亡率的估计 159

6.6贝叶斯非参数平滑估计方法 168

习题 178

第7章 非参数估计的假设检验 180

7.1本章 简介 180

7.2单样本检验 181

7.3两个或多个样本的检验 184

7.4趋势检验 193

7.5分层检验 196

7.6Renyi型检验 200

7.7其他两样本检验 203

7.8对生存分布进行比较的检验方法 205

7.9平均剩余寿命及生存寿命中位数的检验 216

习题 221

第8章 固定协变量的半参数比例危险回归 227

8.1本章 简介 227

8.2比例危险模型的表示 227

8.3可区分事件时间数据的偏似然估计 229

8.4存在结时的偏似然估计 234

8.5局部检验 239

8.6利用比例危险模型建模 247

8.7生存函数的估计 253

习题 256

第9章 半参数比例危险模型的改进 261

9.1本章 简介 261

9.2时间相依协变量 261

9.3分层比例危险模型 272

9.4左截尾情形下的比例危险模型 278

9.5时间变化效应的综合（多阶段模型） 280

习题 290

第10章 加法危险回归模型 293

10.1本章 简介 293

10.2固定参数的估计 294

10.3非参数加法危险模型的最小二乘估计 295

10.4非参数加法危险模型的检验 306

10.5回归模型中生存函数的估计 310

习题 313

第11章 参数模型的统计推断 315

11.1本章 简介 315

11.2含有随机右删失数据的指数分布 316

11.3威布尔分布 319

11.4对数罗吉斯蒂分布 325

11.5其他参数模型 328

习题 332

第三部分 生存分析的模型检验方法介绍 335

第12章 模型检验的图形方法 337

12.1本章 简介 337

12.2生存函数或危险函数的估计用图 338

12.3评价Cox模型拟合的Cox-Snell残差 342

12.4确定协变量的函数形式：鞅残差 347

12.5比例危险率假设的图形检验 351

12.6偏离残差 365

12.7检验个别观测值的影响 368

12.8检验加法模型拟合的图方法 373

12.9参数模型的图方法 376

12.10参数模型的诊断方法 381

12.11模型选择和检验方法 390

习题 390

第13章 生存分析中的拟合优度检验 395

13.1本章 简介 395

13.2拟合优度检验的一般方法 395

13.3对于无删失数据情况下的拟合优度检验 398

13.4对删失数据的拟合优度检验 399

13.5加法模型的拟合优度检验 401

13.6参数估计的拟合优度检验 403

13.7模型识别的假设检验 404

习题 406

第四部分多元生存分析方法介绍 407

第14章 多变量生存分析 409

14.1本章 简介 409

14.2脆弱性模型与多变量生存分布 410

14.3相关性的得分检验 412

14.4伽玛脆弱性模型的估计 414

14.5多变量生存数据的边际模型 419

14.6基于偏似然得分方程的回归估计 421

14.7有关危险比例的假设检验 423

习题 426

附录 430

参考文献 494