统计学：从数据到结论PDF电子书下载

第一章　一些基本概念 1

1.1　统计是什么？ 1

1.2 现实中的随机性和规律性，概率和机会 3

1.3　变量和数据 4

1.4　变量之间的关系 4

1.4.1　定量变量间的关系 5

1.4.2　定性变量间的关系 7

1.4.3　定性和定量变量间的混和关系 7

1.5　统计、计算机与统计软件 8

1.6 小结 10

第二章　数据的收集 12

2.1　数据是怎样得到的？ 12

2.2　个体、总体和样本 13

2.3　收集数据时的误差 14

2.4　抽样调查时获得数据的一些常用方法 15

2.5 计算机中常用的数据形式 16

2.6 小结 17

第三章　数据的描述 19

3.1　如何用图来表示数据？ 19

3.1.1　定量变量的图表示 20

3.1.2　定性变量的图表示 25

3.2　如何用少量数字来概括数据？ 26

3.2.1　数据的“位置” 26

3.2.2　数据的“尺度” 28

3.2.3　数据的标准得分 30

3.3 小结 31

3.3.1　本章软件使用说明 31

3.3.2　本章的概括和公式 32

第四章 机会的度量：概率和分布 34

4.1　得到概率的几种途径 34

4.2　概率的运算 36

4.3　离散变量的分布 39

4.3.1 二项分布 39

4.3.2　多项分布 42

4.3.3　Poisson分布 42

4.3.4　超几何分布 43

4.4 连续变量的分布 44

4.4.1 正态分布 45

4.4.2　χ2-分布 49

4.4.3　t分布 50

4.4.4　F-分布 51

4.5　累积分布函数 52

4.6　用小概率事件进行判断 53

4.7 小结 53

4.7.1 本章例题和软件使用说明 53

4.7.2　本章的概括和公式 56

第五章 简单统计推断：总体参数的估计 62

5.1 用估计量估计总体参数 63

5.2 点估计 63

5.3　区间估计 64

5.4　关于置信区间的注意点 66

5.5 小结 68

5.5.1 使用软件解本章例题的说明 68

5.5.2　本章的概括和公式 70

第六章 简单统计推断：总体参数的假设检验 74

6.1　假设检验的过程和逻辑 75

6.2 对于正态总体均值的检验 78

6.2.1 根据一个样本对其总体均值大小进行检验 78

6.2.2　根据来自两个总体的独立样本对其总体均值的检验 83

6.2.3 成对样本的问题 84

6.3 对于比例的检验 85

6.3.1　对于离散变量总体比例的检验 85

6.3.2　对于连续变量比例的检验 87

6.4 从一个例子说明“接受零假设”的说法不妥 88

6.5 小结 90

6.5.1 使用软件解本章例题的说明 90

6.5.2　本章的概括和公式 93

第七章　相关和回归分析 97

7.1　问题的提出 97

7.2　定量变量的相关 100

7.3　定量变量的线性回归分析 103

7.4 自变量中有定性变量的回归 106

7.5　Logistic回归 108

7.6　小结 110

7.6.1　使用软件解本章例题的说明 110

7.6.2　本章的概括和公式 111

第八章 列联表、χ2检验和对数线性模型 114

8.1　列联表数据 114

8.2　二维列联表的检验 115

8.3 高维列联表和（多项分布）对数线性模型 116

8.4　Poisson对数线性模型 118

8.5　小结 120

8.5.1 使用软件解本章例题的说明 120

8.5.2　本章的概括和公式 122

第九章　方差分析 124

9.1　方差分析（只考虑主效应，不考虑交互效应及协变量） 126

9.2 方差分析（考虑交互效应但不考虑协变量） 128

9.3　方差分析（考虑协变量） 130

9.4　小结 130

9.4.1 使用软件解本章例题的说明 130

9.4.2　本章的概括和公式 132

第十章　寻找多个变量的代表：主成分分析和因子分析 1 35

10.1　主成分分析 136

10.2　因子分析 141

10.3 因子分析和主成分分析的一些注意事项 145

10.4　小结 145

10.4.1 使用软件解本章例题的说明 145

10.4.2　本章的概括和公式 146

第十一章 把对象分类：聚类分析 148

11.1　如何度量距离远近？ 149

11.2　事先要确定分多少类：k-均值聚类 150

11.3 事先不用确定分多少类：分层聚类 151

11.4　聚类要注意的问题 152

11.5　小结 153

11.5.1 使用软件解本章例题的说明 153

11.5.2　本章的概括和公式 153

第十二章 把对象归到已知的类中：判别分析 156

12.1 几种判别分析方法 157

12.2　判别分析要注意什么 163

12.3　小结 164

12.3.1 使用软件解本章例题的说明 164

12.3.2　本章的概括和公式 164

第十三章 两组变量之间的相关：典型相关分析 167

13.1 两组变量的相关问题 167

13.2　典型相关分析 168

13.3　小结 172

13.3.1 使用软件解本章例题的说明 172

13.3.2　本章的概括和公式 173

第十四章 行变量和列变量的关系：对应分析 175

14.1　对应分析方法 176

14.2　小结 179

14.2.1 使用软件解本章例题的说明 179

14.2.2　本章的概括和公式 180

第十五章 随时间变化的对象：时间序列分析 183

15.1 时间序列的组成部分 185

15.2　指数平滑 188

15.3　Box Jenkins方法：ARIMA模型 189

15.3.1　ARIMA模型介绍 189

15.3.2　ARMA模型的识别和估计 190

15.3.3　用ARIMA模型拟合例15.1 194

15.3.4 用ARIMA模型拟合带有独立变量的时间序列 195

15.4　小结 199

15.4.1 使用软件解本章例题的说明 199

15.4.2　本章的概括和公式 200

第十六章　总体分布未知时的检验：非参数检验方法 203

16.1 关于非参数检验的一些常识 203

16.2　单样本检验 205

16.2.1 关于单样本中位数（α-分位数）的符号检验 205

16.2.2　关于单样本位置参数的Wilcoxon符号秩检验 207

16.2.3　关于单样本的Kolmogorov-Smirnov检验 209

16.2.4 关于随机性的游程检验（run test） 212

16.3　两独立样本检验 215

16.3.1 比较两总体中位数的非参数检验：Wilcoxon（Mann Whitney）秩和检验 215

16.3.2　关于两样本分布的Kolmogorov-Smirnov检验 217

16.3.3　两样本Wald-Wolfowitz游程检验 218

16.4 关于多个独立样本的检验 219

16.4.1　Kruskal Wallis关于多个样本的秩和检验 219

16.4.2　Jonckheere-Terpstra关于多个样本的秩检验 220

16.4.3　Brown-Mood中位数检验 221

16.5 多个相关样本的检验 223

16.5.1　Friedman秩和检验 223

16.5.2　Kendall协同系数检验 225

16.5.3　关于两值响应的Cochran检验 226

16.5.4　成对样本的中位数检验 228

16.6　列联表某一变量各水平比例的检验问题 229

16.7　小结 231

第十七章　生存分析简介 233

17.1 对生命数据的简单描述：生命表 235

17.2 对简单生命表的改进：Kaplan-Meier方法 236

17.3　回归：Cox比例危险模型 239

17.4　小结 242

17.4.1 使用软件解本章例题的说明 242

17.4.2　本章的概括和公式 243

第十八章　指数简介 246

18.1　指数漫谈 246

18.2　价格指数 247

18.3 数量指数（生活标准指数） 248

18.4　总花费指数 249

18.5　一些常见经济指数 249

18.6 小结 250