数据统计分析与实践 SPSS for WindowsPDF电子书下载
- 电子书积分:11 积分如何计算积分?
- 作 者:衷克定编著
- 出 版 社:北京:高等教育出版社
- 出版年份:2005
- ISBN:7040165376
- 页数:259 页
第1章 现代教育研究方法概述 1
1.1 现代教育科学研究方法的特殊性 1
1.2 数据采集的基本要求 2
1.2.1 关于数据的管理规范 2
1.2.2 数据的问卷采集 3
1.3 事物属性的定性与定量描述 6
1.4 现代教育研究问题的常用方法 7
练习一 8
第2章 数据统计分析工具软件 9
2.1 SPSS统计分析软件包简介 9
2.1.1 当前较为流行的统计分析软件包 9
2.1.2 SPSS软件包的发展演化过程 10
2.1.3 SPSS 12.0 for Windows软件包的基本功能 10
2.1.4 SPSS 12.0 for Windows的工作模式 11
2.2 SPSS 12.0 for Windows功能简介 11
2.2.1 SPSS基本统计分析 11
2.2.2 SPSS高级统计分析 12
2.3 SPSS 12.0 for Windows的运行环境 13
2.3.1 SPSS 12.0 for Windows运行的软、硬件环境 13
2.3.2 SPSS 12.0 for Windows的系统安装 13
2.3.3 系统主要工作界面 17
2.3.4 数据编辑器Data Editor菜单栏简介 18
2.3.5 SPSS 12.0 for Windows的其他工作窗口 22
2.4 SPSS 12.0 for Windows的窗口操作 24
2.4.1 主窗口与副窗口 24
2.4.2 SPSS 12.0 for Windows各种窗口操作的主要功能 25
2.4.3 对话框操作方式 26
2.4.4 系统参数设置 28
2.5 S0PSS 12.0 for Windows的教育应用举例 30
2.5.1 父亲的教养方式对儿童抑郁影响的研究 30
2.5.2 民办幼儿园调查量表的统计分析 31
练习二 33
第3章 数据的编码和编辑 34
3.1 数据编码概念 34
3.1.1 变量及其定义 34
3.1.2 变量属性 36
3.1.3 运算符号与表达式 38
3.1.4 内部函数 38
3.2 Data Editor的基本功能 39
3.2.1 数据编辑功能 39
3.2.2 数据的整理功能 40
3.3 数据文件 41
3.3.1 数据文件的打开 41
3.3.2 变量编码 41
3.3.3 变量属性的辅助管理 43
3.3.4 数据文件的存盘 46
3.4 数据输入 46
3.4.1 工作表的结构 46
3.4.2 工作表的设置 47
3.4.3 当前单元格的选定 47
3.4.4 单元格内容的清除 47
3.5 数据编辑 48
3.5.1 单元格内数据编辑 48
3.5.2 个案快速定位 48
3.5.3 查找指定的变量值 48
3.5.4 变量的插入与删除 48
3.5.5 个案的插入与删除 49
3.6 工作表中区域内容的移动、复制和清除 49
3.6.1 选定工作区、变量与个案 49
3.6.2 区域内容的移动 50
3.6.3 区域内容的复制 50
3.6.4 区域内容的清除 50
3.7 与其他软件包共享数据文件 50
3.7.1 打开其他软件包数据文件 51
3.7.2 存为其他软件包数据文件 51
3.7.3 使用纯文本数据文件 52
3.8 变量集合的定义与使用 59
3.8.1 定义变量集合 59
3.8.2 使用变量集合 59
3.9 数据编码举例 60
3.9.1 编码举例1 60
3.9 2 编码举例2 61
练习三 62
第4章 数据整合 64
4.1 秩分变量的生成 65
4.1.1 秩分的定义 65
4.1.2 生成秩分变量的操作 65
4.2 分段变量的生成 68
4.2.1 分段变量的定义 68
4.2.2 生成分段变量的操作 69
4.3 计算赋值产生新变量 72
4.4 计数赋值产生新变量 73
4.5 条件赋值(重编码) 74
4.5.1 条件赋值生成新变量 75
4.5.2 条件赋值更新原变量 76
4.6 自动重编码 76
4.7 检查重复的个案 78
4.8 个案排序 80
4.9 个案抽样 80
4.10 个案加权 82
4.11 数据文件求转置 83
4.12 数据文件的重构 84
4.12.1 变量转化成个案 84
4.12.2 个案转换成变量 90
4.13 数据文件的拆分 93
4.14 数据文件合并 94
4.14.1 纵向合并 94
4.14.2 横向合并 96
4.15 分类汇总产生数据文件 98
4.16 数据整合举例 101
4.16.1 学生成绩单的统计变量的生成 101
4.16.2 个案的排序、抽样和加权 104
4.16.3 数据文件的合并 105
练习四 106
第5章 变量的描述统计分析 108
5.1 描述统计分析概述 108
5.1.1 基本统计分析的内容 108
5.1.2 单变量的统计描述 109
5.1.3 特殊统计图形 111
5.1.4 产生特殊统计图形的操作命令 115
5.2 数据频度分布分析 115
5.2.1 基本功能 115
5.2.2 操作步骤 116
5.3 单变量的统计描述 118
5.3.1 基本功能 118
5.3.2 操作步骤 118
5.4 数据考察分析 119
5.4.1 考察内容 119
5.4.2 基本功能 119
5.4.3 操作步骤 120
5.5 交叉列联表 122
5.5.1 交叉列联表结构 122
5.5.2 操作步骤 123
5.6 摘要输出报告 125
5.6.1 摘要输出报告的内容 125
5.6.2 在线分析处理报告的操作步骤 125
5.6.3 数据分层摘要报告的操作 127
5.7 行、列形式的摘要报告 128
5.7.1 摘要报告的基本结构 128
5.7.2 行形式摘要报告 129
5.7.3 列形式摘要报告 130
5.8 变量的统计描述应用举例 131
练习五 135
第6章 均值差异性的假设检验 137
6.1 均值差异性假设检验的概念 137
6.1.1 基本思想 137
6.1.2 假设检验的分类 138
6.2 单样本的T检验 139
6.2.1 检验条件 139
6.2.2 操作步骤 139
6.2.3 检验结论 140
6.2.4 命令语句 140
6.3 两独立样本均值差异性检验 141
6.3.1 检验条件 141
6.3.2 两独立样本的T检验概念 141
6.3.3 操作步骤 142
6.3.4 检验结论 142
6.3.5 命令语句 143
6.4 配对样本的均值差异性检验 143
6.4.1 配对T检验原理 143
6.4.2 操作步骤 144
6.4.3 命令语句 144
6.4.4 应用举例 145
6.5 方差分析的基本概念 145
6.5.1 方差分析的常用术语 145
6.5.2 方差分析过程 146
6.5.3 T检验与方差分析所研究的问题 147
6.6 单因素方差分析 147
6.6.1 单因素方差分析的假设 147
6.6.2 检验方法 148
6.6.3 操作步骤 149
6.6.4 单因素方差分析的应用举例 151
6.6.5 命令语句 152
6.7 单因变量多因素方差分析 152
6.7.1 概念 152
6.7.2 操作步骤 154
6.7.3 多因素方差分析应用举例 159
6.7.4 命令语句 160
6.8 协方差分析 161
6.8.1 概念 161
6.8.2 操作步骤 161
6.8.3 命令语句 162
6.9 多因变量多因素方差分析 163
6.10 均值差异性检验应用举例 163
6.10.1 T检验的综合应用举例 163
6.10.2 总体教育水平的影响因素的研究 166
6.10.3 不同班级的智力水平提高的协方差分析 167
练习六 168
第7章 样本分布的非参数检验 172
7.1 x2拟合优度检验 172
7.1.1 x2检验概念 172
7.1.2 操作步骤 173
7.1.3 命令语句 174
7.1.4 应用举例 174
7.1.5 通过交叉列联表进行x2检验 175
7.2 二项分布检验 175
7.2.1 二项分布检验概念 175
7.2.2 操作步骤 176
7.2.3 命令语句 177
7.2.4 应用举例 177
7.3 单样本游程检验 177
7.3.1 游程检验概念 177
7.3.2 操作步骤 178
7.3.3 命令语句 178
7.3.4 应用举例 178
7.4 K-S分布的拟合优度检验 179
7.4.1 K-S检验概念 179
7.4.2 操作步骤 179
7.4.3 命令语句 180
7.4.4 应用举例 180
7.5 两独立样本的差异性检验 180
7.5.1 两独立样本的差异性检验的概念 181
7.5.2 操作步骤 182
7.5.3 命令语句 182
7.5.4 应用举例 183
7.6 多独立样本的差异性检验 183
7.6.1 多独立样本的差异性检验的概念 184
7.6.2 操作步骤 184
7.6.3 命令语句 185
7.6.4 应用举例 185
7.7 两关联样本的差异性检验 186
7.7.1 两关联样本的差异性检验的概念 186
7.7.2 操作步骤 187
7.7.3 命令语句 188
7.7.4 应用举例 188
7.8 多关联样本的差异性检验 188
7.8.1 多关联样本的差异性检验的概念 188
7.8.2 操作步骤 189
7.8.3 命令语句 190
7.8.4 应用举例 190
7.9 非参数检验应用举例 191
7.9.1 卡方检验应用举例 191
7.9.2 单样本的K-S检验应用举例 191
7.9.3 多独立样本的差异性检验应用举例 192
7.9.4 多关联样本的差异性检验应用举例 193
练习七 194
第8章 相关分析与回归分析 195
8.1 相关分析 195
8.1.1 相关的概念 195
8.1.2 相关统计量的计算 197
8.1.3 相关分析的零假设 198
8.1.4 操作步骤 198
8.1.5 应用举例 199
8.1.6 命令语句 199
8.2 偏相关分析 200
8.2.1 偏相关 200
8.2.2 操作步骤 200
8.2.3 命令语句 201
8.3 低测度变量的相关分析 201
8.4 线性回归分析 201
8.4.1 回归分析原理 202
8.4.2 回归分析过程 202
8.4.3 回归方法 204
8.4.4 回归分析操作步骤 204
8.4.5 回归分析结果 209
8.4.6 线性回归分析应用举例 210
8.4.7 命令语句 211
8.4.8 残差分析概念 211
8.5 相关分析和回归分析的应用举例 212
8.5.1 学生成绩的相关分析 212
8.5.2 公司员工现收入与学历、初工资、现职工龄和前工龄的相关分析 213
8.5.3 公司员工现收入与学历、初工资、现职工龄和前工龄的回归分析 213
8.5.4 回归分析过程中自变量之间的相互作用 214
练习八 215
第9章 聚类分析与判别分析 218
9.1 分层聚类 218
9.1.1 分层聚类的概念 218
9.1.2 分层聚类的类型 219
9.1.3 分层聚类操作 219
9.1.4 分层聚类分析的应用举例 222
9.1.5 分层聚类命令语句 224
9.1.6 变量聚类 224
9.2 快速聚类分析 225
9.2.1 快速样本聚类的概念 225
9.2.2 快速样本聚类的操作 226
9.2.3 快速样本聚类举例 228
9.2.4 命令语句 229
9.3 判别分析 229
9.3.1 判别分析的基本概念 229
9.3.2 确定判别函数变量的方法 232
9.3.3 判别分析的操作步骤 232
9.3.4 判别分析的应用 236
9.3.5 逐步选择变量建立判别函数法 240
9.4 聚类分析和判别分析应用举例 242
练习九 245
第10章 因子分析 246
10.1 因子分析的概念 246
10.2 因子分析操作 247
10.2.1 主成分因子分析法操作 247
10.2.2 主成分分析法的命令选项 249
10.2.3 旋转法因子分析 250
10.2.4 旋转法因子分析操作 250
10.2.5 旋转法因子分析的命令语句 251
10.3 因子分析的其他常用命令选项 252
10.4 因子分析举例 255
练习十 256
参考文献 259
- 《建筑施工企业统计》杨淑芝主编 2008
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《白雪公主分面包 分数》(韩)车宝金文 2016
- 《语文教育教学实践探索》陈德收 2018
- 《彼得·布鲁克导演实践研究》邓小玲著 2019
- 《反思性实践》胡红梅, 2019
- 《近代中国分省人文地理影像采集与研究 甘肃》《近代中国分省人文地理影像采集与研究》编写组 2019
- 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
- 《高含硫气藏开发腐蚀控制技术与实践》唐永帆,张强 2018
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编著 1959
- 《《道德经》200句》崇贤书院编著 2018
- 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编著 2019
- 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编著 2020
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩,夏宇编著 2019
- 《流体力学》张扬军,彭杰,诸葛伟林编著 2019
- 《全国高等中医药行业“十三五”创新教材 中医药学概论》翟华强 2019
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《习近平总书记教育重要论述讲义》本书编写组 2020
- 《办好人民满意的教育 全国教育满意度调查报告》(中国)中国教育科学研究院 2019
- 《高等数学试题与详解》西安电子科技大学高等数学教学团队 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《教育学考研应试宝典》徐影主编 2019
- 《语文教育教学实践探索》陈德收 2018
- 《家庭音乐素养教育》刘畅 2018