2007年硕士研究生入学考试 考研数学成功指南 经济类PDF电子书下载

附：历年真题常考点分布及命题规律透视 1

第一部分 一元函数微分学 1

第一章 函数、极限、连续（含考试要点分析与题型预测） 1

1-1 一元函数概念 2

1-2 极限、连续 3

1-3 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 6

预测·强化训练一（含重点典型题） 31

简明解答 34

第二章 一元函数微分学（含考试要点分析与题型预测） 40

2-1 导数与微分概念 41

2-2 微分中值定理及其应用 42

2-3 微分运算基本公式 44

2-4 导数概念在经济学中的应用 45

2-5 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 46

预测·强化训练二（含重点典型题） 74

简明解答 78

第二部分 一元函数积分学 85

第三章 不定积分、定积分、广义积分及其应用（含考试要点分析与题型预测） 85

3-1 一元函数积分学中的基本概念和理论 86

3-2 不定积分法 87

3-3 常用的定积分公式 89

3-4 广义积分 89

3-5 定积分的应用 90

3-6 需要熟记的积分公式 91

3-7 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 92

预测·强化训练三（含重点典型题） 124

简明解答 127

第三部分 多元函数微分学 136

第四章 多元函数与微分学（含考试要点分析与题型预测） 136

4-1 空间解析几何的基本知识 137

4-2 多元函数微分学的基本概念与理论 139

4-3 多元函数微分法 142

4-4 多元函数微分学的应用 143

4-5 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 145

预测·强化训练四（含重点典型题） 166

简明解答 167

第四部分 多元函数积分学 172

第五章 二重积分及其计算（含考试要点分析与题型预测） 172

5-1 二重积分的概念 无界区域上的二重积分 173

5-2 二重积分的计算 174

5-3 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 176

预测·强化训练五（含重点典型题） 188

简明解答 189

第五部分 级数与微分方程 192

第六章 无穷级数（含考试要点分析与题型预测） 192

6-1 常数项级数 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 193

6-2 幂级数 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 206

预测·强化训练六（含重点典型题） 222

简明解答 224

第七章 常微分方程（含考试要点分析与题型预测） 228

7-1 一阶微分方程 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 229

7-2 二阶常系数线性微分方程 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 236

7-3 差分方程 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 244

7-4 微分方程 典型应用题与最新考试题型预测（含命题预测） 248

预测·强化训练七（含重点典型题） 256

简明解答 257

第六部分 线性代数 262

第八章 行列式（含考试要点分析与题型预测） 262

8-1 n阶行列式的概念 262

8-2 行列式的性质 263

8-3 行列式的计算方法 264

8-4 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 264

预测·强化训练八（含重点典型题） 272

简明解答 273

第九章 矩阵（含考试要点分析与题型预测） 276

9-1 矩阵的运算 277

9-2 特殊矩阵 278

9-3 逆矩阵 279

9-4 矩阵的秩与初等变换 280

9-5 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 282

预测·强化训练九（含重点典型题） 294

简明解答 295

第十章 向量（含考试要点分析与题型预测） 298

10-1 向量组的线性相（无）关 298

10-2 向量组的秩与矩阵的秩 299

10-3 内积、标准正交基和Schmidt正交化 300

10-4 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 301

预测·强化训练十（含重点典型题） 309

简明解答 310

第十一章 线性方程组（含考试要点分析与题型预测） 312

11-1 n个n元线性方程组与克莱姆（Cramer）法则 313

11-2 齐次线性方程组 313

11-3 非齐次线性方程组 314

11-4 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 315

预测·强化训练十一（含重点典型题） 330

简明解答 331

第十二章 矩阵的特征值和特征向量（含考试要点分析与题型预测） 334

12-1 矩阵的特征值和特征向量 335

12-2 相似矩阵与对角化 336

12-3 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 337

预测·强化训练十二（含重点典型题） 348

简明解答 348

第十三章 二次型（含考试要点分析与题型预测） 351

13-1 二次型概念及其矩阵表示 351

13-2 化二次型为标准形、规范形 352

13-3 正定二次型与正定矩阵 353

13-4 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 353

预测·强化训练十三（含重点典型题） 360

简明解答 361

第七部分 概率论与数理统计 363

第十四章 随机事件与概率（含考试要点分析与题型预测） 363

14-1 随机事件 364

14-2 随机事件的概率 365

14-3 事件的独立性 367

14-4 独立重复试验 368

14-5 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 369

预测·强化训练十四（含重点典型题） 378

简明解答 379

第十五章 随机变量及其概率分布（含考试要点分析与题型预测） 383

15-1 随机变量及其分布 384

15-2 随机变量分类 384

15-3 随机变量函数的分布 387

15-4 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 388

预测·强化训练十五（含重点典型题） 397

简明解答 398

第十六章 二维随机变量及其概率分布（含考试要点分析与题型预测） 402

16-1 二维随机变量及其分布 403

16-2 二维随机变量的边缘分布及条件分布 404

16-3 随机变量的独立性 405

16-4 两个随机变量简单函数的概率分布 406

16-5 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 407

预测·强化训练十六（含重点典型题） 423

简明解答 426

第十七章 随机变量的数字特征（含考试要点分析与题型预测） 431

17-1 随机变量的数学期望 432

17-2 随机变量的方差 433

17-3 随机变量的矩与相关系数 433

17-4 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 434

预测·强化训练十七（含重点典型题） 445

简明解答 447

第十八章 大数定律与中心极限定理（含考试要点分析与题型预测） 450

18-1 切比雪夫不等式 450

18-2 大数定律 451

18-3 中心极限定理 451

18-4 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 452

预测·强化训练十八（含重点典型题） 454

简明解答 455

第十九章 数理统计的基本概念（含考试要点分析与题型预测） 457

19-1 总体、个体、样本和统计量 458

19-2 抽样分布 459

19-3 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 461

预测·强化训练十九（含重点典型题） 466

简明解答 467

第二十章 参数估计（含考试要点分析与题型预测） 469

20-1 点估计 469

20-2 估计量的评选标准 470

20-3 区间估计 470

20-4 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 472

预测·强化训练二十（含重点典型题） 480

简明解答 481

第二十一章 假设检验（含考试要点分析与题型预测） 485

21-1 假设检验的基本思想和两类错误 485

21-2 假设检验的步骤 485

21-3 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 487

预测·强化训练二十一（含重点典型题） 489

简明解答 489