遥感数字影像处理与地理特征提取PDF电子书下载

目录 1

第1章 绪论 1

1.1 遥感信息科学的研究对象和研究内容 1

1.1.1 研究对象 1

1.1.2 研究内容 1

1.2 遥感信息科学在地学发展中的意义 4

1.3 遥感信息科学在国民经济发展中的应用 6

1.4 遥感的发展现状 8

1.4.1 发展历程 8

1.4.2 发展现状 11

1.5 遥感信息科学的发展趋势 15

第2章 遥感基础 21

2.1 遥感的概念 21

2.2 电磁波谱与大气窗口 23

2.2.1 电磁波的性质与波段 23

2.2.2 电磁波谱 28

2.2.3 大气的透射特性与大气窗口 29

2.3 相关概念 30

2.3.1 辐射量 30

2.3.2 黑体辐射 31

2.3.3 反射率 33

2.3.4 物体的光谱反射特性 34

2.4 遥感成像过程 35

2.5 遥感影像的信息内容 36

2.5.1 遥感影像的波谱信息 36

2.5.2 遥感影像的空间信息 38

2.5.3 遥感影像的时间信息 39

2.6 遥感影像特征的统计分析 39

2.6.1 基本统计分析量 40

2.6.2 影像的直方图特征 40

2.6.3 多波段间的统计特征 41

3.1.1 遥感平台的种类 43

3.1 遥感平台 43

第3章 遥感平台与遥感器 43

3.1.2 遥感卫星在空间中的位置和姿态 44

3.2 遥感器 49

3.2.1 遥感器的分类及其基本组成 50

3.2.2 光学遥感器的特征 52

3.2.3 成像光谱仪 53

3.2.4 遥感数据的分辨率 55

3.3 几种主要的遥感卫星及其遥感器 55

3.3.1 Landsat卫星 56

3.3.2 SPOT卫星 58

3.3.3 NOAA卫星 59

3.3.4 CBERS 60

3.3.5 MODIS卫星 62

3.3.6 QuickBird卫星 64

3.4 高分辨率多光谱数字摄影技术 65

3.4.1 空间分辨率 66

3.4.2 光谱敏感度及分辨率 67

3.4.3 影像数据的传输速度 67

3.4.4 多光谱数字摄影技术 67

3.4.5 数字摄影技术与其他系统的组合 69

4.1.1 数据源及分类 70

4.1 遥感数字影像数据 70

第4章 数字影像处理的数据与系统 70

4.1.2 数字数据 73

4.1.3 影像数据的几何特性 75

4.1.4 影像数据的辐射量特性 76

4.1.5 遥感影像的数据格式 77

4.1.6 辅助数据 79

4.1.7 遥感数据的载体与检索 80

4.2 其他数据 81

4.2.1 定标、验证数据 81

4.2.2 地面实况调查 82

4.2.3 地面定位数据 83

4.2.4 地图数据 84

4.2.5 数字地形数据 85

4.3 数字影像处理系统 86

4.3.1 遥感影像处理流程 86

4.3.2 影像处理系统 88

第5章 遥感数字影像校正与镶嵌 96

5.1 遥感影像的辐射量校正 96

5.1.1 辐射量校正的内容 96

5.1.2 大气校正 97

5.1.3 照度校正 101

5.1.4 条纹和斑点的判定和消除 103

5.2 遥感影像的几何校正 105

5.2.1 影像的几何畸变 105

5.2.2 影像的几何校正 106

5.2.3 几何校正的计算模型与采点模式 109

5.2.4 遥感影像的匹配 110

5.3 遥感影像的数字镶嵌 110

5.3.1 数字镶嵌的一般工作程序和内容 111

5.3.2 遥感影像数字镶嵌技术 112

5.3.3 色调调整 114

5.3.4 影像镶嵌 115

6.2 影像对比度扩展 119

第6章 遥感数字影像的变换与增强 119

6.1 影像变换与增强的方法 119

6.2.1 函数变换 120

6.2.2 直方图调整 123

6.3 彩色变换 128

6.3.1 真彩色增强技术 128

6.3.2 伪彩色增强技术 128

6.3.3 假彩色增强技术 131

6.3.4 IHS变换增强 134

6.4 滤波增强 135

6.4.1 空间域滤波 136

6.4.2 频率域滤波 139

6.5 影像间运算与多波段组合增强 142

6.5.1 代数运算 142

6.5.2 影像变换 146

6.5.3 多源数据的融合 151

第7章 遥感数字影像的分类 155

7.1 关于模式识别 155

7.2 遥感影像分类概述 156

7.2.1 遥感影像分类的概念及原理 156

7.2.2 遥感影像分类的特点和原则 157

7.2.3 遥感影像的分类顺序和方法 158

7.2.4 影像分类统计量 160

7.3.1 特征空间图形识别 162

7.3 非监督分类 162

7.3.2 集群分析和动态聚类 165

7.3.3 多级切割法 168

7.3.4 决策树法 169

7.4 监督分类 171

7.4.1 最小距离分类法 171

7.4.2 最大似然比分类法 172

7.5 模糊分类 176

7.6 专家系统分类 178

7.7.1 训练场地和训练样本的选择问题 179

7.7 遥感影像分类处理中的几个问题 179

7.7.2 地形因素影响 180

7.7.3 混合像元问题 180

7.7.4 特征变量的选择问题 181

7.7.5 空间信息在分类中的应用问题 181

7.7.6 影像分类的后期处理问题 182

第8章 地理特征的遥感信息表达与模型 183

8.1 地物光谱特征分析 183

8.1.1 地物光谱测定 183

8.1.2 典型地物的光谱矢量曲线 184

8.2.1 影像空间特征的描述指标 189

8.2 地理空间特征分析 189

8.2.2 空间特征的描述 191

8.3 地理特征的遥感信息模型 196

8.3.1 遥感模型 196

8.3.2 地理特征遥感信息模型 197

8.3.3 光谱特征模型的建立 199

第9章 地理特征提取与信息复合的方法 203

9.1 地理特征提取的方法选择 203

9.2 处理流程 204

9.2.1 改善影像清晰度处理流程 204

9.2.2 类别信息提取流程 205

9.2.3 线性特征提取流程 206

9.2.4 因子提取流程 208

9.3 信息的复合处理 209

9.3.1 图形覆盖 209

9.3.2 影像组合 210

9.3.3 人工智能控制的信息复合 212

9.4 遥感信息的地理评价 213

9.4.1 地理空间与影像空间 213

9.4.2 遥感影像的复杂性分析 218

10.1.1 水体及其差异 222

10.1 基于TM影像的水体信息提取 222

第10章 遥感影像的地理特征提取 222

10.1.2 TM影像上水体的遥感信息机理分析 224

10.1.3 水体及背景地物的光谱值分析 224

10.1.4 水体提取方法的比较 226

10.2 基于TM影像的居民地特征提取 226

10.2.1 居民地的地面特征 227

10.2.2 TM影像在居民地识别提取方面的应用现状 229

10.2.3 居民地在TM影像上的机理分析 231

10.2.4 居民地的识别提取 233

10.2.6 GIS支持下的居民点知识的发现 237

10.2.5 基于光谱知识的居民地的提取模型 237

10.2.7 居民地专题信息提取模型的构建 241

10.3 基于TM影像的岩性信息提取 242

10.3.1 影响岩石光谱特征的主要因素 242

10.3.2 岩石遥感影像的基本特征 244

10.3.3 TM影像岩石特征提取 244

10.4 基于TM影像的LUCC信息提取 247

10.4.1 土地覆被分类标准与获取LUCC数据的技术路线 247

10.4.2 研究区LUCC信息提取的具体步骤 247

10.4.3 LUCC结果 251

主要参考文献 255