应用统计学 第2版PDF电子书下载

目录 1

第1章　总论 1

1.1　统计工作的基本问题和基本职能 1

1.1.1　统计工作的基本问题 1

1.1.2　统计工作的基本职能 2

1.2　统计资料的类别与特征 2

1.2.1　统计资料的类别 2

1.2.2　统计资料的特征 3

1.3　统计学的性质与分科 3

1.3.1　统计学的产生 3

1.3.2　统计学的性质 4

1.3.3　统计学的分科 5

1.3.4　统计学与其他学科的关系 5

1.3.5　统计学与统计工作、统计资料的关系 6

1.4　统计研究方法与研究过程 7

1.4.1　统计研究方法 7

1.4.2　统计研究过程 8

复习思考题 9

第2章　统计计量 10

2.1　计量水准：个体计量 10

2.1.1　总体和总体单位 10

2.1.2　计量水准 10

2.1.3　计量水准设计的原则 11

2.2　统计指标：总体计量 12

2.2.1　统计指标的含义 12

2.2.2　统计指标的种类 13

2.2.3　统计指标设计原则 14

2.2.4　统计指标体系 14

2.3　变量及其种类 15

2.3.1　变量的含义 15

2.3.2　变量的种类 16

2.4　统计计量单位 17

2.4.1　有名数 17

复习思考题 18

2.4.2　无名数 18

第3章　统计资料搜集 19

3.1　统计资料搜集概述 19

3.1.1　统计资料搜集的意义 19

3.1.2　统计资料搜集的要求 19

3.1.3　统计调查的种类 19

3.1.4　统计资料搜集应注意的问题 20

3.2　统计调查的组织方式 20

3.2.1　普查 20

3.2.2　统计报表 21

3.2.3　重点调查 22

3.2.4　典型调查 22

3.2.5　抽样调查 23

3.2.6　非概率抽样调查 24

3.3　统计资料搜集方法 25

3.3.1　原始资料的搜集方法 25

3.3.2　次级资料的搜集 26

3.4　统计资料搜集的技术工具 27

3.4.1　调查表的设计 27

3.4.2　问卷设计 28

3.5 　统计资料搜集方案设计 30

复习思考题 31

习题 31

4.1　统计资料整理程序 33

第4章　统计资料整理 33

4.2　品质数列 35

4.2.1 质数列编制 35

4.2.2　品质数列图示 36

4.3　变量数列 37

4.3.1　变量数列编制 37

4.3.2　变量数列图示 40

4.4　空间数列 42

4.4.1　空间数列的编制 42

4.4.2　空间数列图示法 44

4.5　时间数列 44

4.5.1　时间数列的概念和种类 44

4.5.3　时间数列编制方法 45

4.5.2　时间数列编制原则 45

4.5.4　时间数列图示法 46

4.6　相关数列 48

4.6.1　相关数列的概念 48

4.6.2　相关数列的种类 49

4.6.3　相关数列的编制 50

4.7　平衡数列 50

4.7.1　平衡关系与平衡数列 50

4.7.2　平衡数列的分类 51

4.8　统计表的设计 52

4.8.1　统计表的概念与构成 52

4.7.3　平衡数列（表）的编制 52

4.8.2　统计表的分类 53

4.8.3　统计表的设计 53

复习思考题 55

习题 55

第5章　统计比较分析法 58

5.1　统计比较分析法概述 58

5.1.1 比较分析法的两种形式 58

5.1.2　比较分析法的作用 58

5.2　动态相对指标 59

5.2.1　基本形式 59

5.2.2　增长率分类 59

5.3.1　计划完成程度 60

5.3　计划完成相对指标 60

5.3.2　计划执行进度 61

5.4　结构相对指标 62

5.4.1　结构相对指标的特点 62

5.4.2　结构相对指标的应用 63

5.5　比例相对指标 65

5.5.1 比例相对指标的特点 65

5.5.2　几个重要的比例系数 65

5.6　比较相对指标 66

5.6.1　比较相对指标的特点 66

5.7.1　强度相对指标的性质 67

5.7　强度相对指标 67

5.6.2　比较相对指标的应用 67

5.7.2　强度相对指标的应用 68

5.8　相对指标应用原则 69

复习思考题 70

习题 70

第6章　变量数列分析 73

6.1　变量数列分析概述 73

6.1.1　变量数列分析的内容 73

6.1.2　变量数列分析的作用 73

6.1.3　变量数列分析的原则 73

6.2.2　次数分布的主要类型 74

6.2.1　次数分布与频率分布 74

6.2　变量数列分布分析 74

6.2.3　变量数列分布分析 75

6.3　集中趋势测度 77

6.3.1　算术平均数 77

6.3.2　调和平均数 80

6.3.3　几何平均数 81

6.3.4　中位数 82

6.3.5　众数 83

6.4　离散趋势测度 85

6.4.1　全距 85

6.4.2　四分位差 85

6.4.3　平均差 86

6.4.4　方差与标准差 87

6.4.5　离散系数 88

6.4.6　方差的性质 88

6.4.7　是非标志的方差 89

6.5　偏度与峰度 90

6.5.1　偏度 90

6.5.2　峰度 92

6.5.3　偏度和峰度的应用 92

复习思考题 93

习题 94

7.1.2　平均发展水平 96

7.1.1　发展水平 96

7.1　水平分析 96

第7章　时间数列分析 96

7.1.3　增长量、平均增长量和年距增长量 101

7.2　速度分析 102

7.2.1　发展速度和增长速度 102

7.2.2　平均发展速度和平均增长速度 104

7.3　长期趋势分析 106

7.3.1　时间数列分解的基本原理 106

7.3.2　长期趋势的测定 107

7.4　季节变动分析 111

7.4.1　同月平均法 111

7.4.2　趋势与季节模型法 113

7.5.2　循环变动的构成 115

7.5　时间数列循环变动分析 115

7.5.1　循环变动的含义 115

7.5.3　循环变动的测定 116

7.5.4　循环变动分析应用 118

复习思考题 118

习题 119

第8章　统计指数 122

8.1　指数的意义与种类 122

8.1.1　指数的概念 122

8.1.2　指数的作用 122

8.1.3　指数的种类 122

8.2.1　常用加权综合指数 123

8.2　综合指数 123

8.2.2　各种加权综合指数 126

8.3　平均法指数 127

8.3.1　加权算术平均法指数 127

8.3.2　加权调和平均法指数 128

8.3.3　固定加权平均法指数 129

8.3.4　总指数编制的基本问题 130

8.4　指数体系与因素分析 130

8.4.1　指数体系的意义 130

8.4.2　因素分析 131

8.4.3　平均指标变动因素分析 135

习题 136

复习思考题 136

第9章　相互联系分析法 140

9.1　边际与弹性分析法 140

9.1.1　边际分析法 140

9.1.2　弹性分析法 141

9.2　均衡点分析法 144

9.2.1　均衡点分析的基本原理 144

9.2.2　边际收支均衡点分析 144

9.2.3　保本保利销售额（量）分析 145

9.2.4　商品储存保本保利期分析 146

9.2.5　经济采购批量分析 146

9.2.6　居民生活贫富临界点测定 147

9.3　项目平衡分析法 148

9.3.1　平衡状态分析 148

9.3.2　平衡动态分析 149

9.3.3　平衡结构分析 149

9.3.4　平衡比例关系分析 150

9.4　投入产出分析法 150

9.4.1　投入产出分析法的概念 150

9.4.2　投入产出表的种类 151

9.4.3　投入产出表的基本结构 151

9.4.4　直接消耗系数和完全消耗系数 153

9.4.5　投入产出分析法的应用 154

复习思考题 155

习题 155

第10章　概率与概率分布 158

10.1　概率的概念与种类 158

10.1.1　概率的概念 158

10.1.2　概率的计算方法 158

10.2　概率运算法则 160

10.2.1　加法定理 160

10.2.2　乘法定理 161

10.2.3　贝叶斯定理 162

10.3.1　概率分布的概念 163

10.3　概率分布的类型 163

10.3.2　概率分布的类型 164

10.3.3　概率分布的特征值 165

10.4　离散型随机变量概率分布 165

10.4.1　分立均等分布 165

10.4.2　二点分布 166

10.4.3　超几何分布 167

10.4.4　二项分布 168

10.4.5　泊松分布 170

10.5　连续型随机变量概率分布 172

10.5.1　正态分布 172

10.5.2　指数分布 175

10.5.3　均匀分布 176

复习思考题 176

习题 177

第11章　抽样推断 179

11.1　抽样推断的基本概念 179

11.1.1　总体与样本 179

11.1.2　参数和统计量 179

11.1.3　重复抽样与不重复抽样 179

11.1.4　抽样误差与抽样标准误差 180

11.2　抽样分布 181

11.2.1　样本平均数（？）的抽样分布 181

11.2.2　中心极限定理 182

11.2.3　样本比率的抽样分布 183

11.2.4　两个样本平均数之差的分布 184

11.2.5　X2分布（卡方分布） 184

11.2.6　F分布 185

11.2.7　t分布 185

11.3　参数估计 186

11.3.1　点估计与区间估计 186

11.3.2　总体平均数的估计 187

11.3.3　两个总体平均数之差的区间估计 189

11.3.4　总体比率估计 190

11.4　假设检验 191

11.4.1　假设检验的意义与程序 191

11.4.2　常用参数的假设检验 192

复习思考题 198

习题 198

第12章　抽样设计 200

12.1　简单随机抽样 200

12.1.1　简单随机抽样的方法 200

12.1.2　简单随机抽样的抽样标准误差 200

12.1.3　简单随机抽样的必要抽样数目 201

12.2　分层抽样 202

12.2.1　分层抽样的意义 202

12.2.2　分层抽样的抽样标准误差 203

12.2.3　分层抽样的样本容量 205

12.3.1　等距抽样的概念与方法 206

12.3　等距抽样 206

12.3.2　等距抽样标准误差的测定 207

12.3.3　等距抽样样本容量的确定 208

12.4　整群抽样 209

12.4.1　整群抽样的概念 209

12.4.2　整群抽样标准误差的测定 209

12.4.3　整群抽样的样本容量确定 210

12.5 目录抽样 210

12.5.1 目录抽样的概念 210

12.5.2　目录抽样的参数估计 211

12.5.3 目录抽样中的样本容量 211

12.6.1　二重抽样的意义 212

12.6　二重抽样 212

12.6.2　二重抽样的参数估计 213

12.7　二阶段抽样 215

12.7.1　二阶段抽样的概念 215

12.7.2　二阶段抽样标准误差的测定 215

12.8　抽样方案设计 218

12.8.1　抽样方案设计的内容 218

12.8.2　抽样方案的评审 219

复习思考题 220

习题 221

13.1.2　相关关系的种类 224

13.1.1　相关关系的概念 224

13.1　相关分析 224

第13章　相关数列分析 224

13.1.3　简单相关系数 225

13.1.4　相关指数 226

13.1.5　时间数列自相关 226

13.2　一元线性回归 227

13.2.1　一元线性回归模型 227

13.2.2　一元线性回归模型的参数估计 228

13.2.3　回归模型的评价与检验 228

13.2.4　一元线性回归模型的应用 230

13.3.1　多元线性回归模型 231

13.3　多元线性回归 231

13.3.2　多元线性回归模型的参数估计 232

13.3.3　多元线性回归模型的检验与评价 232

13.3.4　多元线性回归模型的应用 234

13.4　非线性回归 236

13.4.1　非线性回归模型 236

13.4.2　非线性回归模型的评价 237

13.4.3　应用举例 237

13.5　时间数列自回归 238

13.5.1　时间数列自回归模型 238

13.5.2　自回归模型的参数估计与模型检验 239

13.5.3　应用举例 239

习题 241

复习思考题 241

14.1　方差分析的基本概念 243

14.1.1　方差分析的基本问题 243

14.1.2　方差分析的种类 243

第14章　方差分析 243

14.1.3　方差分析的应用条件 244

14.1.4　方差分析的应用条件 244

14.2　单因子方差分析 245

14.3　双因子方差分析 248

14.3.1　无交互作用的双因子方差分析 248

14.3.2　有交互作用的双因子方差分析 250

习题 252

复习思考题　 252

第15章　非参数统计 254

15.1　非参数统计概述 254

15.1.1　非参数统计的概念 254

15.1.2　非参数统计的优缺点 254

15.1.3　非参数统计方法的种类 254

15.2 X2检定法 255

15.2.1 X2检验的基本原理 255

15.2.2 X2的独立性检验 255

15.2.3　X2的一致性检验 257

15.2.4　X2的吻合性检验 258

15.3　符号检验法 259

15.3.1　单一样本中位数的符号检验 260

15.3.2　两个独立样本的符号检验 260

15.3.3　两个有联系样本的符号检验 261

15.4　等级检验法 262

15.4.1　符号等级检验法 262

15.4.2　曼-惠特尼U检验 263

15.4.3　多个样本的等级检验法 265

15.5　趋势性与随机性检验 266

15.5.1　趋势性检验 266

15.6　联系的非参数计量 267

15.5.2　随机性检验 267

15.6.1　斯皮尔曼等级相关系数 268

15.6.2　肯达尔一致性系数 268

复习思考题 269

习题 269

第16章　统计综合评价 272

16.1　统计综合评价概述 272

16.1.1　统计综合评价的意义 272

16.1.2　统计综合评价的程序 272

16.2　综合比较评价法 273

16.2.1　综合比重法 273

16.2.2　综合比值法 275

16.3.1　综合等级评价法 276

16.3　综合评分（等）评价法 276

16.3.2　综合评分评价法 278

16.4　功效系数评价法 279

16.5　平均指数评价法 280

16.6　模糊评价法 282

16.6.1　单因素模糊评价 282

16.6.2　模糊综合评价 282

复习思考题 284

习题 284

附录A　常用统计数表 288

A.1　正态分布的面积和坐标表 288

A.1.1　正态分布的面积 288

A.1.2　标准正态分布概率度表 289

A.2　卡方（X2）分布表 290

A.3 t的临界值 291

A.4　F分布 292

A.4.1 F分布：显著水准5％（α＝0.05）的临界值 292

A.4.2 F分布：显著水准5％（α＝0.05）的临界值 293

A.5　威尔科克森T值 294

A.6　曼-惠特尼检验，U的临界值 295

A.7　检验相关系数ρ＝0的临界值（γa）表 296

A.8　游程检验表［P（V≤α）｜H0为真］ 297

A.9 D.W统计量临界值表 299

A.10　等级相关系数临界值 301

A.11 肯达尔一致性系数，W∶S的临界值 302