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决策统计分析
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数理化

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:李瑛编著
  • 出 版 社:天津:天津大学出版社
  • 出版年份:2005
  • ISBN:7561821050
  • 页数:200 页
图书介绍:本书包括:概率基础、参数估计与假设检验、参数检验、X检验、回归分析、不确定条件下的决策、风险决策、运用信息的决策、多目标决策、马尔可夫过程。本书适合经济、管理、行政管理类的本科高年级与研究生使用。
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《决策统计分析》目录

第1章概率基础 1

1.1基本概念 1

一、主观概率 1

二、主观概率的性质 2

三、主观概率的估计 2

1.2概率定理 3

一、概率的加法定理 3

二、概率的乘法定理 4

三、Bayes定理 5

1.3随机变量的概率分布 6

一、变量的类型和包含的信息 6

二、随机变量 8

三、二项分布 9

四、正态分布 12

五、X2分布 14

六、t分布 14

八、期望值 15

七、F分布 15

习题 16

第2章参数估计与假设检验 18

2.1抽样分布 18

一、发生数的抽样分布 18

二、均值分布 19

2.2参数估计 20

一、点估计 20

二、区间估计 21

2.3假设检验 24

一、基本概念 24

二、检验结果的实际意义 27

三、检验功效 28

四、假设检验的一般程序 28

习题 29

第3章参数检验 30

3.1单样本的均值检验 30

一、样本容量n足够大 30

二、小样本情况 31

三、有关临界值的说明 32

3.2双样本的均值检验 33

一、大样本情况 34

二、小样本情况 36

3.3配对样本的t检验 38

3.4比例样本的假设检验 40

一、样本的比例检验 40

二、双样本的比例比较 43

一、配对样本的t检验(pairedd-sanples T test) 45

3.5参数检验的SPSS输出 45

二、独立样本的t检验(independent-sanples T test) 47

习题 50

第4章X2检验 51

4.1单向分类的X2检验 51

一、基本原理 51

二、应用举例 52

4.2双向分类的X2检验 54

一、基本原理 55

二、应用举例 56

习题 59

第5章回归分析 62

5.1一元线性回归模型 63

一、基本概念 63

二、回归系数的估计 64

三、回归模型的基本假设 65

四、线性回归的统计推断 66

一、人均消费与国内生产总值 70

5.2应用实例 70

二、国债的发行对储蓄存款的影响 72

5.3多元线性回归模型 73

一、回归系数的估计 74

二、偏回归系数和复相关系数 74

三、线性回归的统计推断 75

四、标准回归系数 75

六、偏F检验与选择自变量 76

五、部分和偏相关系数 76

七、名义和有序变量的应用 78

5.4案例及计算机应用 80

一、背景介绍 80

二、变量设置及说明 81

三、数据及分析步骤 82

四、结果解释 85

习题 86

第6章不确定条件下的决策 88

6.1决策问题的表示 88

6.2“好中求好”的决策方法 90

6.3“坏中求好”的决策方法 92

6.4α系数决策方法 93

6.5萨凡奇(Savage)决策方法 95

习题 96

7.1Bayes决策标准 98

一、基本原理 98

第7章风险决策 98

二、应用 99

三、若干问题的说明 102

7.2Bayes决策标准与经典的假设检验 103

7.3决策树 106

一、决策树中的决策点和方案枝 106

二、机会点和概率枝 107

7.4风险决策的敏感性分析 109

一、效用测量的必要性 111

7.5效用理论 111

二、币值和后果的效用 112

三、效用函数的导出 113

四、关于效用的几点说明 115

五、效用在保险领域中的应用 118

习题 120

第8章运用样本信息的决策 124

8.1使用样本信息修正自然状态的概率 124

一、运用伯努利分布修正自然状态的概率 124

二、运用正态分布修正自然状态的概率 129

8.2使用连续函数的决策理论 131

一、先验分布和后验分布 132

二、Break-Even分析 136

三、边际分析 139

8.3信息的价值 142

一、完全信息的价值 143

二、样本信息的价值 145

习题 148

第9章多目标决策 151

9.1层次分析 151

一、AHP中层次的确定 152

二、判断矩阵 153

三、局部优先序(权重)的确定 154

四、判断矩阵的一致性检验 156

五、合成权重 158

六、若干应用问题的解释 159

七、运用EC实现AHP 161

八、应用案例 166

9.2多属性效用分析 168

一、多属性效用分析的基本原理 169

二、多属性效用函数的建立 170

三、权重的指派 173

四、效用的测量及各方案的比较 174

习题 185

一、状态转移概率及转移概率矩阵 188

10.1基本概念 188

第10章马尔可夫过程 188

二、一步平稳转移概率 189

10.2马尔可夫过程预测 190

10.3马尔可夫过程应用 193

一、应收账目分析 193

二、项目效果评估 196

三、人才合理结构的控制 197

习题 198

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