概率论与数理统计应用 第2版PDF电子书下载

目录 1

第2版前言 1

第1版前言 1

第1章 随机事件与概率 1

1.1 随机事件 1

1.2 概率 6

1.3 古典概率的计算 13

1.4 条件概率 事件的相互独立性 15

1.5 附录 23

习题1 24

第2章 随机变量及概率分布 30

2.1 一维随机变量 30

2.2 二维随机变量 43

2.3 条件分布 51

2.4 随机变量的相互独立性 55

2.5 随机变量的函数的概率分布 57

习题2 66

3.1 数学期望 76

第3章 随机变量的数字特征 76

3.2 方差 83

3.3 协方差与相关系数 矩 87

3.4 条件期望与条件方差 94

3.5 附录 98

习题3 100

第4章 大数定律与中心极限定理 105

4.1 大数定律 105

4.2 中心极限定理 108

习题4 113

第5章 数理统计学的基本概念 115

5.1 总体与样本 115

5.2 样本分布 119

5.3 统计量 123

5.4 抽样分布 129

5.5 附录 138

习题5 139

第6章 参数估计 143

6.1 点估计 143

6.2 估计量的评选标准 152

6.3 区间估计 158

6.4 正态总体参数的区间估计 163

习题6 172

第7章 假设检验 176

7.1 假设检验的基本概念 176

7.2 正态总体参数的假设检验 180

7.3 单边假设检验 186

7.4 参数假设的大样本检验 190

7.5 分布假设检验 192

习题7 198

第8章 方差分析 202

8.1 单因素方差分析 202

8.2 双因素方差分析 210

习题8 221

第9章 回归分析 225

9.1 一元线性回归 225

9.2 可线性化的一元非线性回归 237

9.3 多元线性回归 240

习题9 255

第10章 随机过程的基本知识 259

10.1 随机过程的概念和记号 259

10.2 随机过程的概率特性 260

10.3 随机过程的基本类型 264

10.4 泊松过程与布朗运动 267

习题10 272

第11章 平稳过程 276

11.1 平稳过程的概念 276

11.2 相关函数的性质 278

11.3 平稳过程的谱密度 280

11.4 各态历经性 293

11.5 附录 299

习题11 303

附录 308

附表1 标准正态分布表 308

附表2 泊松分布表 309

附表3 t分布表 311

附表4 X2分布表 312

附表5 F分布表 314