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知识处理论  实现知识处理环境的理论、方法及其应用
知识处理论  实现知识处理环境的理论、方法及其应用

知识处理论 实现知识处理环境的理论、方法及其应用PDF电子书下载

工业技术

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  • 作 者:王树林著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2009
  • ISBN:9787030257444
  • 页数:252 页
图书介绍:本书首次系统的讨论知识处理的理论、方法、技术问题,并给出了知识处理的意义。
《知识处理论 实现知识处理环境的理论、方法及其应用》目录

第一章 关于知识处理的理论基础 1

1.1 知识的认识论 1

1.2 虚拟与现实 12

1.3 知识的层次 13

1.4 启发式知识 14

1.5 知识系统及其特性 16

1.6 判断具体科学知识的不同标准 18

1.7 知识与人择原理 19

1.8 关于“知识经济” 20

1.9 知识发展的模式 20

1.10 知识的分类 21

1.11 研究全学科知识处理系统的理由 22

1.12 知识发展的动力 23

1.13 什么是知识处理 24

1.14 知识处理与人工智能 25

1.15 人类感官的局限与五维空间 30

1.16 在知识系统中几个思考问题 30

第二章 统一的元知识表示 32

2.1 关于知识记载 32

2.2 LZ系统 33

2.3 统一的元知识表示 34

2.4 常用的知识表示是元知识表示的特例 37

2.5 国内外专家系统研究的情况 45

2.6 评专家系统发展中的问题 47

第三章 科学方法与知识处理 48

3.1 自然科学的研究方法 48

3.2 理论宇宙学课题挑战科学方法论 57

3.3 数学方法与知识处理 62

第四章 科学技术革命与进化 73

4.1 科学革命 73

4.2 技术革命 77

4.3 产业革命 77

4.4 科技革命、科技进化与知识处理 78

4.5 在知识处理中实现科技进化的基本思想 79

4.6 可操作的科技进化与遗传算法 80

4.7 虚拟科学组织 83

4.8 基于知识处理进化的意义 84

第五章 计算机知识的进化——从科技进化的观点来分析计算机的历史 86

5.1 元件的发展 86

5.2 设计的发展 88

5.3 外部设备的发展 90

5.4 软件的发展 91

5.5 在我国研制计算机的事例 92

5.6 计算机的仿真性 92

5.7 曾经历关于非Von Neumann体系的讨论 92

5.8 关于人工智能与智能计算机的讨论 93

5.9 Turing测试的矛盾 94

5.10 Von Neumann机设计的隐患 94

5.11 健壮计算机概念 95

5.12 虚拟知识处理系统与计算机体系 96

5.13 计算机科技的进化 97

第六章 基于知识处理的软件设计 100

6.1 回顾软件的发展 100

6.2 软件工程及其基本原理 101

6.3 软件开发环境 106

6.4 人工智能与软件工程 106

6.5 知识处理与软件开发模型 107

6.6 专家系统的研制及其开发工具 109

6.7 应用软件领域 110

第七章 虚拟环境与知识处理 111

7.1 “虚拟”与“现实” 111

7.2 虚拟现实技术存在不足之处 112

7.3 虚拟现实技术 114

7.4 虚拟科技实验室 115

7.5 虚拟现实与虚拟社会 117

7.6 虚拟教育 120

7.7 虚拟工厂 121

7.8 虚拟体育 122

7.9 面向艺术的虚拟环境 122

第八章 基于知识处理的交互式辅助创造环境 127

8.1 发现与发明 127

8.2 创造的动力 129

8.3 从知识处理观点论述有关创造学方法 131

8.4 改进产品的方法 136

8.5 创新产品的启发式 136

8.6 关于创新思维 138

第九章 从知识处理观点看人文学及社会科学 143

9.1 科学的界定 143

9.2 人文学学科及其知识处理 145

9.3 有关社会科学知识处理讨论 147

9.4 人文学与社会科学学科的交叉 156

9.5 人文学内部学科的交叉 157

9.6 人文学与自然科学的交叉 157

9.7 社会科学与自然科学的交叉 157

9.8 人文学、社会科学研究方法的特点 159

第十章 学科交叉知识处理启发式 161

10.1 研究交叉学科的重要性及其事例 161

10.2 关于学科交叉的启发式思想 164

10.3 基于元知识表示的学科交叉语言 167

10.4 在知识空间中建立交叉学科 169

第十一章 自然语言处理与知识处理 172

11.1 关于自然语言几点注记 172

11.2 从知识处理观点看自然语言的分支 174

11.3 自然语言处理的几个课题 177

11.4 基于知识处理的机器翻译设计思想 180

11.5 知识处理与问题解答系统 182

11.6 面向科技书籍的知识获取 183

第十二章 知识处理与教育 186

12.1 教育的目的与功能 186

12.2 教育系统及教育科学 187

12.3 网络教育将成为教育的主流 189

12.4 现代科技与教育 191

12.5 知识处理与教育中的几个问题 192

12.6 用虚拟现实技术建立丰富的教育环境 195

12.7 创业教育的环境 196

12.8 终身教育论 197

12.9 教育全球化 198

12.10 教育的进化 198

第十三章 知识处理与未来 202

13.1 关于未来学 203

13.2 研究未来学的假定 205

13.3 对未来时期的划分及其课题 206

13.4 探索中期、远期未来的几个议题 207

13.5 从信息社会过渡到知识社会 208

13.6 探讨在知识社会中观念的变化 209

13.7 近期未来的对策 212

13.8 知识处理对未来的影响 213

第十四章 机器人与知识处理 215

14.1 机器人及其分类 215

14.2 评论机器人的设计原则 217

14.3 仿人型机器人 218

14.4 机器人与人工智能 219

14.5 仿人型机器人的“人格化” 221

14.6 专家系统与机器人结合 221

14.7 智能机器人两种研究方法 222

14.8 人与仿人型机器人的关系 223

14.9 机器人的组合系统 223

14.10 虚拟机器人 224

14.11 生物机器人 224

14.12 结语 226

第十五章 基于知识处理的机器学习 227

15.1 机器学习概述 227

15.2 评论机器学习方法分类 228

15.3 学习行为的层次 233

15.4 基于知识处理的机器学习特点 234

15.5 机器学习与格式塔 236

15.6 讨论什么是机器学习 237

15.7 对于学习的限制 239

第十六章 知识处理系统体系结构 241

16.1 知识处理系统体系结构框图 241

16.2 知识处理系统的控制 243

16.3 知识处理系统的特性 243

16.4 知识处理系统的开发原则 246

16.5 知识处理系统与其他工作类比 247

16.6 知识处理系统软件设计目录 249

参考文献 250

结束语 251

衷心致谢 252

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