多元统计分析及R语言建模PDF电子书下载

1多元统计分析概述 1

1.1多元统计分析的历史 1

1.2多元统计分析的用途 1

1.3多元统计分析的内容 2

1.4软件及其在统计分析中的应用 6

1.4.1强大的统计分析软件 6

1.4.2完整的数值计算软件 8

1.4.3免费的数据分析软件 9

思考练习题 10

2多元数据的数学表达及R使用 11

2.1如何收集和整理多元分析资料 11

2.2数据的数学表达 14

2.3数据矩阵及R语言表示 15

2.4数据的R语言表示——数据框 23

2.5多元数据的R语言调用 24

2.6多元数据的简单R语言分析 26

思考练习题 32

3多元数据的直观表示及R使用 35

3.1简述 35

3.2均值条图及R使用 37

3.3箱尾图及R使用 38

3.4星相图及R使用 39

3.5脸谱图及R使用 41

3.6调和曲线图及R使用 43

3.7其他多元分析图 44

思考练习题 44

4多元相关与回归分析及R使用 46

4.1变量间的关系分析 46

4.1.1简单相关分析的R计算 46

4.1.2一元线性回归分析的R计算 49

4.2多元线性回归分析 55

4.2.1多元线性回归模型的建立 55

4.2.2多元线性回归模型的检验 58

4.3多元线性相关分析 61

4.3.1矩阵相关分析 61

4.3.2复相关分析 63

4.4回归变量的选择方法 64

4.4.1变量选择准则 64

4.4.2逐步回归分析 68

思考练习题 71

5线性与非线性模型及R使用 76

5.1数据的分类与模型选择 76

5.1.1变量的取值类型 76

5.1.2模型选择方式 77

*5.2广义线性模型 78

5.2.1广义线性模型概述 78

5.2.2 Logistic模型 80

5.2.3对数线性模型 86

5.3非线性回归模型 88

5.3.1一元非线性回归模型及其应用 88

5.3.2多元非线性回归模型概述 96

5.3.3多元非线性回归模型的计算 97

思考练习题 101

6判别分析及R使用 105

6.1判别分析的概念 105

6.2线性判别分析 106

6.3距离判别法 110

6.3.1两总体距离判别 110

6.3.2多总体距离判别 115

6.4 Bayes判别法 121

6.4.1 Bayes判别准则 121

6.4.2正态总体的Bayes判别 121

思考练习题 126

7聚类分析及R使用 131

7.1聚类分析的概念和类型 131

7.2聚类统计量 132

7.3系统聚类法 136

7.3.1系统聚类法的基本思想 136

7.3.2系统聚类法的计算公式 136

7.3.3系统聚类法的基本步骤 138

7.4 kmeans聚类法 145

7.4.1 kmeans聚类的概念 145

7.4.2 kmeans聚类的原理与计算 146

7.5聚类分析的一些问题 149

思考练习题 150

8主成分分析及R使用 153

8.1主成分分析的直观解释 153

8.2主成分分析的性质 155

8.3主成分分析的步骤 157

8.4应用主成分分析的注意事项 163

思考练习题 163

9因子分析及R使用 168

9.1因子分析的思想 168

9.2因子分析模型 169

9.3因子载荷的估计及解释 170

9.3.1主因子估计法 170

9.3.2极大似然估计法 171

9.3.3因子载荷的统计意义 171

9.4因子旋转方法 176

9.5因子得分计算 178

9.6因子分析的步骤 180

9.7实际中如何进行因子分析 188

思考练习题 190

10对应分析及R使用 193

10.1对应分析的提出 193

10.2对应分析的基本原理 193

10.3对应分析的计算步骤 196

10.4对应分析应注意的几个问题 202

思考练习题 202

11典型相关分析及R使用 206

11.1引言 206

11.2典型相关分析的基本架构 207

11.3典型相关分析的基本原理 207

11.4典型相关系数的显著性检验 209

11.5典型相关系数及变量的计算 210

思考练习题 217

*12多维标度法MDS及R使用 221

12.1 MDS的基本理论和方法 221

12.2 MDS的古典解 222

12.3非度量方法 227

12.4多维标度法的计算过程 228

思考练习题 231

*13综合评价方法及R使用 235

13.1综合评价的基本概念 235

13.2综合评价中指标体系的构建 235

13.2.1选择并构建综合评价指标体系 235

13.2.2确定观测指标的量纲方法 238

13.2.3综合评价指标的合成方法 239

13.2.4确定评价指标的权数 240

13.3综合评价方法及其应用 243

13.3.1综合评分法 243

13.3.2层次分析法 246

思考练习题 253

14统计分析软件Rstat使用简介 255

14.1关于R语言 255

14.1.1什么是R语言 255

14.1.2为什么要用R语言 255

14.1.3 R语言进行统计分析的优势和缺点 255

14.2关于Rstat软件 256

14.2.1 Rstat简介 256

14.2.2 Rstat使用简介 257

15 基于Rstat的多元案例分析 268

【案例1】基于R语言的统计计算框架 268

【案例2】多元数据的基本统计分析 269

【案例3】广东省各地区城市现代化水平的直观分析 270

【案例4】财政收入的多因素分析 274

案例分析题 279

【案例5】年龄和性别对服务产品观点的差异分析 279

案例分析题 281

【案例6】企业财务状况的判别分析 282

案例分析题 284

【案例7】我国区域经济的综合评价 285

案例分析题 289

【案例8】广东省各地区电信业发展情况综合分析 290

案例分析题 295

【案例9】因子分析在上市公司经营业绩评价中的应用 295

案例分析题 300

【案例10】对应分析在市场细分和产品定位中的应用 300

案例分析题 304

【案例11】农村居民收入和支出的典型相关分析 304

案例分析题 307

【案例12】国内各地区工资水平分析 308

案例分析题 310

附录A R使用界面和命令 311

附录B R语言包及其函数 313

附录C 自编R语言包及函数 318

参考文献 319