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人工神经网络研究进展及论文发表过程论辩
人工神经网络研究进展及论文发表过程论辩

人工神经网络研究进展及论文发表过程论辩PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:张雨浓,蔡炳煌主编
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787121108587
  • 页数:226 页
图书介绍:本书根据作者及团队近年来在人工神经网络科研方面的新进展以及对应的论文写作、投稿、答复、论辩、修改和发表的种种历程,整理、完善和阐述了作者及团队最新的学术研究结果以及阐明了科学研究中论辩(或言辩论)的重要性、丰富意义和对后续科研思路的启发。全书分为人工神经网络权值直接确定方法、人工神经网络结构自动确定算法、人工神经网络同质性研究,和人工神经网络仿真、应用及其它等四个部分,每一部分均系统化地列举出两到三篇科研论文(研究新进展)及其较丰富的论辩过程,并整理出具有一定启发性的总结,供读者参考和思考。
《人工神经网络研究进展及论文发表过程论辩》目录

绪论 1

第一部分 神经网络权值直接确定 11

第一章 Legendre正交基前向神经网络的权值直接确定法 11

第一节 论文原稿 11

第二节 论文撰写、投稿模版与表格 18

第三节 评审建议 20

第四节 答复与修改 21

第五节 本章小结 22

第二章 Laguerre正交基前向神经网络及其权值直接确定法 24

第一节 论文原稿 24

第二节 投稿模版与表格 32

第三节 评审建议 33

第四节 答复与修改 34

第五节 关于校样 35

第六节 本章小结 36

第三章 相关英文论文阅读 38

第一节 英文科研论文 A Weights-Directly-Determined Simple Neural Network for Nonlinear System Identification 38

第二节 小结与思考 50

第二部 分神经网络结构自动确定 53

第四章 Gegenbauer神经网络之隐神经元自动确定及其预测应用 53

第一节 论文原稿 53

第二节 一审意见与建议 59

第三节 答复与修改 59

第四节 二审意见与建议 61

第五节 答复、修改与附图说明 61

第六节 本章小结 70

第五章 Hermite前向神经网络隐节点数目自动确定 71

第一节 论文原稿 71

第二节 投稿事项 77

第三节 审稿意见 78

第四节 答复与修改 79

第五节 本章小结 80

第六章 复指数Fourier神经元网络隐神经元衍生算法 81

第一节 论文原稿 81

第二节 评审建议 88

第三节 答复与修改 89

第四节 本章小结 91

第七章 相关英文论文阅读 93

第一节 英文科研论文 Growing Algorithm of Laguerre Orthogonal Basis Neural Network with Weights Directly Determined 93

第二节 小结与思考 102

第三部分 神经网络同质性研究 104

第八章 矩阵求逆所展示的BP和Hopfield神经网络学习同质性 104

第一节 论文原稿 104

第二节 投稿模版 114

第三节 评审意见与建议 115

第四节 答复与修改 115

第五节 二审意见与建议 116

第六节 二审答复与修改 117

第七节 终审意见 119

第八节 终审后的思考 120

第九节 本章小结 121

第九章 二次型函数最小化所展现的BP与Hopfield神经网络学习同质性 122

第一节 论文原稿 122

第二节 一审意见 131

第三节 答复与修改 132

第四节 二审建议 133

第五节 答复与修改 133

第六节 本章小结 135

第十章 相关英文论文阅读 136

第一节 英文科研论文 Common Nature of Learning Exemplified by BP and Hopfield Neural Networks for Solving Online a System of Linear Equations 136

第二节 小结与思考 146

第四部分 神经网络仿真、应用及其他 150

第十一章 梯度神经网络实时求解Sylvester矩阵方程之MATLAB仿真 150

第一节 论文原稿 150

第二节 评审建议 159

第三节 答复与修改 160

第四节 终审与校稿 162

第五节 本章小结 162

第十二章 神经网络在反插值问题中的应用 164

第一节 论文原稿 164

第二节 评审建议 172

第三节 答复与修改 172

第四节 二次修改 173

第五节 本章小结 174

第十三章 基于二次型优化和神经网络求解的平面多连杆机器手臂自运动规划 175

第一节 论文原稿 175

第二节 投稿及评审建议 182

第三节 评审答复 183

第四节 多次修改 186

第五节 本章小结 187

第十四章 相关英文论文阅读 189

第一节 英文科研论文A MATLAB Simulation of Gradient-Based Neural Network for Online Matrix Inversion 189

第二节 英文科研论文B MATLAB Simulink Modeling and Simulation of Zhang Neural Network for Online Time-Varying Matrix Inversion 201

第三节 英文科研论文C A Dual Neural Network Applied to Drift-Free Resolution of Five-Link Planar Robot Arm 214

第四节 小结与思考 225

后记 226

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