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自然语言处理的形式模型
自然语言处理的形式模型

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工业技术

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  • 作 者:冯志伟著
  • 出 版 社:中国科技大学出版社
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787312022531
  • 页数:638 页
图书介绍:本书对自然语言处理中的各种形式模型进行了系统的梳理,分别讨论了基于短语结构语法的形式模型、基于合一运算的形式模型、基于依存和配价的形式模型、基于格语法的形式模型、基于词汇主义的形式模型、语义自动处理的形式模型等,本书适合于从事自然语言处理教学和研究的科研人员、大学师生阅读、也可以作为人工智能、计算语言学等课程的教学参考。
《自然语言处理的形式模型》目录

第1章 自然语言处理的学科定位 1

1.1从自然语言处理的过程来考察其学科定位 1

1.2从自然语言处理的范围来考察其学科定位 6

1.3从自然语言处理的历史来考察其学科定位 9

1.4当前自然语言处理发展的几个特点 32

第2章 语言计算研究的先驱 41

2.1 Markov链 42

2.2 Zipf定律 45

2.3 Shannon关于“熵”的研究 50

2.4 Bar-Hillel的范畴语法 59

2.5 Harris的语言串分析法 71

2.6 О.С.Кулагина的语言集合论模型 73

第3章 基于短语结构语法的形式模型 78

3.1语法的Chomsky层级 78

3.2有限状态语法和它的局限性 82

3.3短语结构语法 88

3.4递归转移网络和扩充转移网络 94

3.5自底向上分析和自顶向下分析 98

3.6通用句法生成器和线图分析法 103

3.7 Earley算法 117

3.8左角分析法 128

3.9 CYK算法 131

3.10 Tomita算法 136

3.11管辖-约束理论与最简方案 141

3.12 Joshi的树邻接语法 153

3.13汉字结构的形式描述 160

第4章 基于合一运算的形式模型 173

4.1中文信息MMT模型 173

4.2 Kaplan的词汇功能语法 181

4.3 Martin Kay的功能合一语法 198

4.4 Gazdar的广义短语结构语法 209

4.5 Shieber的PAT R 219

4.6 Pollard的中心语驱动的短语结构语法 228

4.7 Pereira和Warren定子句语法 250

第5章 基于依存和配价的形式模型 257

5.1配价观念的起源 257

5.2 Tesnière的依存语法 258

5.3依存语法在自然语言处理中的应用 265

5.4配价语法 271

5.5配价语法在自然语言处理中的应用 275

第6章 基于格语法的形式模型 293

6.1 Fillmore的格语法 293

6.2 Fillmore的框架网络 305

第7章 基于词汇主义的形式模型 319

7.1 Gross的词汇语法 319

7.2链语法 324

7.3词汇语义学 327

7.4知识本体 331

7.5词网WordNet 339

7.6知网HowNet 349

第8章 语义自动处理的形式模型 355

8.1义素分析法 355

8.2语义场 361

8.3语义网络 365

8.4 Montague的蒙塔鸠语法 368

8.5 Wilks的优选语义学 378

8.6 Schank的概念依存理论 385

8.7 Mel’chuk的意义?文本理论 401

8.8词义排歧方法 405

第9章 系统功能语法 417

9.1系统功能语法的基本概念 417

9.2系统功能语法在自然语言处理中的应用 429

第10章 语用自动处理的形式模型 435

10.1 Mann和Thompson的修辞结构理论 435

10.2文本连贯中的常识推理技术 445

第11章 概率语法 457

11.1概率上下文无关语法与句子的歧义 457

11.2概率上下文无关语法的基本原理 460

11.3概率上下文无关语法的三个假设 465

11.4概率词汇化上下文无关语法 468

第12章 Bayes公式与动态规划算法 472

12.1拼写错误的检查与更正 472

12.2 Bayes公式与噪声信道模型 476

12.3最小编辑距离算法 481

12.4发音问题研究中的Bayes方法 484

12.5发音变异的决策树模型 492

12.6加权自动机 493

12.7向前算法 495

12.8 Viterbi算法 499

本章附录 505

第13章 N元语法和数据平滑 508

13.1 N元语法 508

13.2数据平滑 519

第14章 隐马尔可夫模型(HMM) 533

14.1 HMM模型概述 533

14.2 HMM模型在语音识别中的应用 536

第15章 统计机器翻译中的形式模型 553

15.1机器翻译与噪声信道模型 553

15.2最大熵模型 573

15.3基于平行概率语法的形式模型 576

15.4基于短语的统计机器翻译 582

15.5基于句法的统计机器翻译 590

第16章 自然语言处理系统的评测 598

16.1评测的一般原则和方法 598

16.2语音合成和文语转换系统的评测 599

16.3机器翻译系统的评测 608

16.4语料库系统的评测 614

16.5国外自然语言处理系统的评测 620

第17章 自然语言处理中的理性主义与经验主义 626

17.1哲学中的理性主义和经验主义 626

17.2自然语言处理中理性主义和经验主义的消长 628

17.3理性主义和经验主义的利弊得失 635

17.4探索理性主义方法和经验主义方法结合的途径 637

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