自适应光学图像复原理论与方法PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 自适应光学技术的应用需求 1

1.2 自适应光学图像复原的研究意义 2

1.3 自适应光学系统发展现状和前景 4

1.4 自适应光学图像复原技术的研究概况 10

1.5 本书主要内容及结构安排 16

第2章 大气湍流波前扰动及自适应光学技术 19

2.1 湍流现象 19

2.2 大气湍流描述参数 22

2.3 光学传递函数 25

2.4 自适应光学技术 28

2.5 自适应光学成像原理演示系统CYAOIS 32

2.6 本章小结 36

第3章 自适应光学图像复原的数学基础 37

3.1 自适应光学图像降质原因及模型 37

3.2 图像复原中的病态特性 39

3.3 非线性成像系统和线性成像系统 42

3.4 成像模型离散公式 44

3.5 循环矩阵和分块循环矩阵的对角线化 47

3.6 本章小结 50

第4章 自适应光学图像复原方法及质量评价 51

4.1 图像盲复原算法 51

4.2 贝叶斯图像复原 56

4.3 小波变换图像复原 60

4.4 图像复原质量评价 61

4.5 本章小结 68

第5章 自适应光学图像点扩散函数重构 69

5.1 点扩散函数、光学传递函数与调制传递函数 69

5.2 图像的点扩散函数先验模型及参数表达 70

5.3 Zernike多项式 74

5.4 面向图像复原的广义岭估计Zernike模式法点扩散函数重构 78

5.5 基于非抽样小波变换的大气湍流点扩散函数估计 84

5.6 本章小结 91

第6章 基于可靠支持域和改进代价函数的ENAS-RIF算法 92

6.1 NAS-RIF图像复原算法原理 92

6.2 改进的ENAS-RIF图像复原算法 96

6.3 实验结果及分析 101

6.4 本章小结 104

第7章 多重约束非对称IRL-IBD算法 105

7.1 IBD算法概述 105

7.2 RL算法和RL-IBD算法 107

7.3 多重约束非对称IRL-IBD算法 113

7.4 实验结果及分析 117

7.5 本章小结 122

第8章 直接解卷积图像复原 123

8.1 几个概念 123

8.2 APEX直接解卷积图像复原算法 124

8.3 实验结果 128

8.4 本章小结 130

第9章 极大似然图像盲解卷积 131

9.1 光电探测和光子成像基础理论 131

9.2 有限光子非相干成像极大似然盲解卷积算法 134

9.3 动态支持域约束极大似然盲解卷积算法 139

9.4 本章小结 144

第10章 基于总变分极小化的图像复原 145

10.1 总变分极小化原理 146

10.2 定点迭代方法与基于非周期反卷积模型的离散方案 147

10.3 多格网椭圆形偏微分方程求解法 150

10.4 基于总变分极小化的图像盲复原 152

10.5 实验结果与分析 154

10.6 本章小结 159

第11章 基于MAP原理的自适应光学图像多帧联合解卷积 160

11.1 基于方差统计的图像序列不良帧剔除 160

11.2 MAP联合解卷积图像复原 165

11.3 MAPJD算法参数自动估计 169

11.4 多帧联合解卷积图像高清晰复原算法 172

11.5 实验结果及分析 176

11.6 本章小结 181

第12章 基于二代曲波变换的自适应光学图像复原 182

12.1 第二代曲波变换 182

12.2 基于二代曲波变换的自适应光学图像去噪 189

12.3 傅里叶-曲波域正则化解卷积算法 193

12.4 ForCuRD复原算法实验结果及分析 198

12.5 本章小结 201

参考文献 202

附录 常用缩写 209