概率论与数理统计PDF电子书下载

第一章 随机事件与概率 1

1.1 随机事件 2

1.2 事件的概率 8

1.3 条件概率 20

1.4 事件的独立性 27

习题一 36

第二章 随机变量及其分布 41

2.1 随机变量的概念 41

2.2 离散型随机变量及其分布 43

2.3 分布函数 54

2.4 连续型随机变量及其分布 57

2.5 随机变量函数的分布 69

习题二 76

第三章 二维随机变量及其分布 80

3.1 二维随机变量的概念 80

3.2 二维离散型随机变量的分布 82

3.3 二维连续型随机变量的分布 88

3.4 随机变量的独立性 98

3.5 二维随机变量函数的分布 104

习题三 110

第四章 随机变量的数字特征 115

4.1 数学期望 115

4.2 方差 129

4.3 矩、协方差和相关系数 140

4.4 大数定律与中心极限定理 149

习题四 157

第五章 数理统计的基本概念 163

5.1 总体与样本 164

5.2 常用统计量 167

5.3 统计抽样分布 172

习题五 186

第六章 参数估计 188

6.1 常用的点估计方法 188

6.2 估计量优劣的评价标准 197

6.3 区间估计 207

6.4 正态总体均值与方差的区间估计 213

6.5 非正态总体参数的区间估计 223

习题六 226

第七章 假设检验 231

7.1 假设检验的基本概念 231

7.2 单个正态总体参数的假设检验 237

7.3 两个正态总体参数的假设检验 244

7.4 多个正态总体均值的比较——单因素方差分析 253

7.5 x2拟合优度检验 261

习题七 267

第八章 回归分析 270

8.1 一元线性回归方程 270

8.2 回归效果的显著性检验 275

8.3 一元非线性回归 281

8.4 预测与控制 283

8.5 多元线性回归简介 287

习题八 292

附录 Maple软件在概率统计中的应用简介 294

1 Maple软件的基本操作 294

2 Maple软件中的基本运算 298

3 Maple软件中概率统计计算 303

附表 309

附表1 泊松分布函数值表 309

附表2 标准正态分布函数值表 311

附表3 t分布上侧分位数表 313

附表4 x2分布上侧分位数表 315

附表5 F分布上侧分位数表 319

附表6 相关系数临界值表 331

习题参考答案 332