医学统计学 运用三型理论进行现代回归分析PDF电子书下载

第1章　概述 1

1.1　何为三型理论 1

1.2　何为多重回归分析方法 3

1.3　如何用三型理论来指导多重回归分析方法的合理选用 4

1.4　在使用多重回归分析方法时常犯哪些错误 5

1.5　本章小结 7

第2章　用SAS实现多重线性回归分析 9

2.1　多重线性回归分析的基本原理及计算步骤 9

2.2　多重线性回归分析的数据结构 14

2.3　REG过程的主要语句说明及实例分析 15

2.4　本章小结 33

第3章　用SAS实现岭回归分析 34

3.1　岭回归分析的基本原理及计算步骤 34

3.2　岭回归的数据结构及SAS语句 35

3.3　实例分析 36

3.4　本章小结 41

第4章　用SAS实现各种复杂曲线回归分析 43

4.1　多项式曲线回归分析 43

4.2　logistic曲线回归分析 57

4.3　Gompertz曲线回归分析 68

4.4　多项型指数曲线回归分析 78

4.5　本章小结 96

第5章　用SAS实现主成分回归分析 98

5.1　多重共线性对多重回归分析的影响 98

5.2　主成分回归分析的数据结构 99

5.3　主成分回归分析的原理 99

5.4　主成分回归分析的步骤 99

5.5　主成分回归分析的SAS实现 99

5.6　本章小结 111

第6章　用SAS实现Poisson回归分析 113

6.1　广义线性模型简介 113

6.2　Poisson回归模型简介 116

6.3　用GENMOD过程 117

6.4　Poisson回归的应用 119

6.5　本章小结 126

第7章　用SAS实现Probit回归分析 128

7.1　Probit回归分析方法介绍 128

7.2　Probit回归分析应用举例 133

7.3　对能用Probit回归分析处理的资料的logistic回归分析 144

7.4　本章小结 147

第8章　用SAS实现负二项回归分析 148

8.1　基本原理 148

8.2　SAS程序说明 150

8.3　实际应用与结果解释 152

8.4　本章小结 157

第9章　用SAS实现非配对设计定性资料的logistic回归分析 158

9.1　响应变量为二值变量的logistic回归分析 158

9.2　响应变量为多值有序变量的logistic回归分析 174

9.3 响应变量为多值名义变量的logistic回归分析 178

9.4　本章小结 184

第10章　用SAS实现配对设计定性资料的logistic回归分析 186

10.1　1∶1配对设计资料的logistic回归分析 186

10.2　1∶2配对设计资料的logistic回归分析 193

10.3　1∶r配对设计资料的logistic回归分析 195

10.4　m∶n配对设计资料的logistic回归分析 197

10.5　本章小结 202

第11章　用SAS实现对数线性模型分析 203

11.1　概述 203

11.2　对数线性模型的构建原理 205

11.3　二维列联表资料的分析 205

11.4　高维列联表资料的分析 207

11.5　不完全列联表资料的分析 217

11.6　本章小结 220

第12章　用SAS实现生存分析 221

12.1　生存分析基本概念 221

12.2　生存率和生存曲线估计 222

12.3　生存曲线比较 228

12.4　Cox回归 232

12.5　参数回归 239

12.6　本章小结 250

第13章　用SAS实现时间序列分析 252

13.1　绪论 252

13.2　指数平滑法 252

13.3　ARIMA模型 257

13.4　谱分析 266

13.5　X12季节调整过程 272

13.6　缺失数据的处理 283

13.7　预测效果评价 284

13.8　本章小结 285

附录　胡良平统计学专著及配套软件简介 287