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EXCEL在统计分析中的应用
EXCEL在统计分析中的应用

EXCEL在统计分析中的应用PDF电子书下载

社会科学

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:商熠农编著
  • 出 版 社:北京:机械工业出版社
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787111285809
  • 页数:290 页
图书介绍:本书系统地介绍如何在Excel2007中实现各种统计分析的功能,帮组读者将Excel作为进行统计分析的一门有效工具熟练的运用于日常的工作、学习及科研中。本书共分12章,涵盖统计学的绝大部分内容,主要包括:Excel 2007使用基础、统计指数、描述性统计、离散概率分析、正态分布、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、相关分析、时间序列分析、VBA自定义函数基础等知识。本书适用于统计初学者或有一定统计学基础的用户学习,同时也可作为高校经济和金融相关专业师生和各类培训班进行统计学及Excel学习的教材和参考用书。
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《EXCEL在统计分析中的应用》目录

第1章 Excel 2007基础 1

1.1 Excel基础操作 1

1.1.1创建工作簿 1

1.1.2操作工作表 3

1.1.3操作单元格 4

1.1.4输入数据 6

1.1.5设置密码 8

1.2 Excel函数基础 9

1.2.1创建公式 9

1.2.2使用名称 10

1.2.3使用引用 11

1.2.4使用函数 12

1.3筛选数据列表 15

1.3.1自动筛选 15

1.3.2选择最大数值 16

1.3.3自定义筛选 17

1.3.4高级筛选 18

1.4数据列表排序 20

1.4.1按列排序 20

1.4.2按多列排序 21

1.5分类汇总 22

1.5.1简单的分类汇总 22

1.5.2多级分类汇总 23

1.6小结 24

第2章 统计指数 25

2.1综合指数 25

2.1.1同等加权指数 25

2.1.2基期加权指数 26

2.1.3帕氏指数 28

2.1.4埃奇沃斯指数 30

2.1.5费雪指数 34

2.2平均指数 36

2.2.1算术平均指数 36

2.2.2几何平均指数 39

2.2.3调和平均指数 43

2.3小结 46

第3章 描述性统计 47

3.1数值的中心趋势 47

3.2非组数据的算术平均值 47

3.2.1使用SUM函数 47

3.2.2使用AVERAGE函数 49

3.3组数据的算术平均值 50

3.3.1使用SUM函数 50

3.3.2使用SUMPRODUCT函数 51

3.4几何平均值 52

3.4.1使用定义计算 52

3.4.2使用GEOMEAN函数 54

3.5众数 56

3.5.1非组数据的众数 56

3.5.2组数据的众数 57

3.6中位数 58

3.6.1非组数据的中位数 59

3.6.2组数据的中位数 60

3.7调和平均数 61

3.8方差 62

3.8.1使用定义求解 62

3.8.2使用函数求解 64

3.9标准差 65

3.10偏斜度 65

3.11矩偏度系数 67

3.12四分位数偏度 69

3.13 Spearman偏度系数 71

3.14峰度 73

3.14.1峰值 73

3.14.2矩峰度系数 74

3.15小结 76

第4章 离散概率分布 77

4.1离散型概率分布介绍 77

4.2二项分布 77

4.2.1计算二项分布的概率 78

4.2.2使用二项分布函数 79

4.2.3二项分布的概率分布图 80

4.2.4二项分布的累积概率分布图 82

4.3泊松分布 87

4.3.1泊松分布函数的应用 87

4.3.2泊松分布的概率分布图 88

4.4小结 90

第5章 正态分布 91

5.1正态分布的定义 91

5.1.1使用正态分布函数 91

5.1.2使用反正态分布函数 92

5.1.3均值相同、方差不同的正态概率密度 93

5.1.4均值不同、方差相同的正态概率密度 96

5.1.5均值相同、方差不同的正态分布 98

5.1.6均值不同、方差相同的正态分布 99

5.2标准正态分布 101

5.2.1计算标准正态分布的函数值 102

5.2.2标准正态分布的概率密度图 102

5.2.3标准正态分布图 104

5.3小结 105

第6章 抽样与抽样分布 106

6.1简单随机抽样 106

6.1.1使用RAND函数 106

6.1.2使用RANDBETWEEN函数 109

6.1.3使用随机数发生器 111

6.1.4使用抽样宏 114

6.2等距抽样 117

6.3周期抽样 119

6.4确定抽样样本的大小 120

6.4.1总体标准差已知下的样本大小 120

6.4.2总体标准差未知下的样本大小 122

6.5抽样分布 123

6.5.1 t分布函数 124

6.5.2 X2分布函数 125

6.5.3X2分布函数概率密度图 126

6.5.4 F分布函数 129

6.6小结 131

第7章 参数估计 132

7.1总体均值的估计 132

7.1.1总体方差已知下估计 132

7.1.2总体方差未知且为小样本下估计 134

7.1.3总体方差未知且为大样本下估计 135

7.2总体均值之差估计 137

7.3总体方差估计 138

7.4总体方差比的估计 139

7.5小结 141

第8章 假设检验 142

8.1假设检验的基础知识 142

8.2总体方差已知下均值的假设检验 143

8.2.1总体均值的双侧检验 144

8.2.2总体均值的单侧检验 148

8.3小样本下方差未知的总体均值检验 152

8.4小样本下方差未知的总体均值的单侧检验 155

8.5大样本下方差未知的检验 158

8.6总体方差已知总体均值之差的检验 163

8.6.1方差已知下总体均值之差的检验 163

8.6.2使用Z检验-双样本平均差检验 166

8.7大样本下总体方差未知的均值差检验 169

8.8正态总体方差的假设检验 171

8.9两总体方差的检验 174

8.10小结 176

第9章 相关分析 177

9.1线性相关 177

9.1.1图表法 177

9.1.2相关函数法 182

9.1.3相关分析工具 185

9.2相关系数的检验 187

9.2.1小样本的检验 187

9.2.2大样本的检验 189

9.2.3相关系数为常数的检验 192

9.3小结 194

第10章 时间序列分析 195

10.1移动平均法 195

10.1.1中心移动平均法 195

10.1.2历史移动平均法 202

10.1.3使用移动平均分析工具 206

10.2趋势回归法 208

10.2.1线性趋势方程 208

10.2.2多项式趋势方程 211

10.2.3指数趋势方程 216

10.3指数平滑法 220

10.4小结 227

第11章 Excel VBA基础 228

11.1录制宏:绘制图表 228

11.1.1录制宏 228

11.1.2编辑宏 231

11.1.3运行宏 233

11.1.4保存宏 234

11.2使用VBE 235

11.2.1编写代码 236

11.2.2运行代码 238

11.3理解过程与函数 240

11.3.1过程与函数概述 240

11.3.2过程与函数的分类 241

11.4使用Sub过程 241

11.4.1定义Sub过程 242

11.4.2调用Sub过程 243

11.4.3程序举例 245

11.5使用Function函数 246

11.5.1定义Function函数 246

11.5.2调用Function函数 247

11.5.3程序举例 248

11.6使用参数传递 255

11.6.1理解形式参数与实际参数 256

11.6.2使用传值参数 256

11.6.3使用传地址参数 257

11.6.4使用可选参数传递 258

11.6.5使用数组传递参数 259

11.7小结 260

第12章 综合案例 261

12.1案例说明 261

12.2描述性统计分析 262

12.2.1绘制支出数据的直方图 262

12.2.2分析收入的统计特性 264

12.3数据库特征分析 266

12.3.1查询数据 266

12.3.2分析数据 269

12.4相关分析 272

12.5回归分析 275

Excel函数索引表 279

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