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第一章 概论 1

第一节 统计的产生与发展 2

一、统计实践活动的产生与发展 2

二、统计学的产生与发展 3

第二节 统计学的性质和特点 6

一、统计的理解 6

二、统计学的性质和研究对象 7

三、统计研究的基本方法 10

四、统计工作的过程 11

第三节 统计学的基本概念 12

一、总体与总体单位 12

二、标志与指标 13

三、差异与变量 15

四、指标体系 15

第四节 统计学与其他学科的关系 16

一、统计学与数学的关系 16

二、统计学与会计学的关系 16

三、统计学与计量经济学的关系 17

四、统计学与计算机科学的关系 17

五、统计学与其他学科的关系 17

本章小结 18

复习思考题 18

第二章 统计调查与数据整理 20

第一节 统计调查 21

一、统计调查的意义及其分类 21

二、搜集数据的基本方法 25

三、统计调查方案设计 27

第二节　数据整理 30

一、统计整理的意义和内容 30

二、统计整理的程序和方法 30

三、统计分组 31

第三节 频数分布 35

一、频数分布的概念 36

二、变量数列的编制方法 36

三、累计频数和累计频率 40

四、数列的分布类型 42

第四节 数据显示 44

一、未分组数据的图表显示 44

二、分组数据的图表显示 48

第五节 Excel在数据整理中的应用 58

一、利用Excel进行随机抽样 58

二、利用Excel进行统计分组 61

三、利用Excel进行统计显示 63

本章小结 64

复习思考题 65

第三章 综合指标分析 66

第一节 总量指标 67

一、总量指标的概念和意义 67

二、总量指标的种类 68

三、总量指标的计算和运用 71

第二节 相对指标 72

一、相对指标的意义 72

二、相对指标的种类 73

三、相对指标的表现形式 74

四、相对指标的计算方法 75

五、相对指标的运用原则 84

第三节 平均指标 85

一、平均指标概述 85

二、位置平均数的计算 86

三、数值平均数的计算 92

第四节 标志变异指标 103

一、标志变异指标概述 103

二、标志变异指标的计算 104

三、分布变异指标 115

第五节 Excel在综合指标分析中的应用 116

一、Excel在总量指标与相对指标中的应用 116

二、Excel在平均指标与标志变异指标中的应用 117

本章小结 119

复习思考题 119

第四章 抽样推断 121

第一节 抽样推断的基本理论 122

一、随机事件与概率 122

二、随机变量及其概率分布 123

三、大数定律和中心极限定律 125

第二节 抽样推断的含义与作用 127

一、抽样推断的含义及其特点 127

二、抽样推断的作用 128

三、抽样推断中的基本概念 129

四、抽样方法 130

第三节 抽样估计 130

一、抽样估计的含义与特点 130

二、抽样估计的优良标准 130

三、抽样误差 133

四、抽样估计方法 138

第四节 样本容量的确定 140

一、估计总体平均数时，样本容量的确定 140

二、估计总体成数时，样本容量的确定 141

三、确定样本容量时应注意的问题 142

第五节 其他抽样组织方式下的抽样估计 142

一、等距抽样 142

二、类型抽样 143

三、整群抽样 145

第六节 Excel在抽样估计中的应用 146

一、Excel在总体平均数抽样估计中的应用 146

二、Excel在总体成数抽样估计中的应用 149

本章小结 150

复习思考题 150

第五章 假设检验 152

第一节 假设检验概述 153

一、假设检验的基本概念 153

二、双侧检验与单侧检验 155

三、Z检验与t检验 156

四、假设检验的两种错误 157

第二节 总体参数检验 158

一、总体平均数的检验 158

二、总体成数的检验 159

三、ρ值检验 160

第三节 非参数检验 161

一、非参数检验概述 161

二、符号检验 162

三、秩和检验 164

第四节 Excel在假设检验中的应用 166

一、Excel在参数检验中的应用 166

二、Excel在非参数检验中的应用 167

本章小结 168

复习思考题 169

第六章 相关分析与回归分析 170

第一节 相关分析 171

一、相关关系与函数关系 171

二、相关关系的种类 172

三、相关分析 173

四、相关系数 174

第二节 线性回归分析 180

一、回归分析 180

二、一元线性回归分析 181

三、多元线性回归分析 189

第三节 非线性回归分析 193

一、非线性回归模型 194

二、非线性回归模型的估计 195

第四节 EViews在相关分析与回归分析中的应用 198

一、EViews的基本简介 198

二、EViews工作特点 198

三、EViews在相关分析与回归分析中的应用 199

本章小结 203

复习思考题 203

第七章 时间序列分析 204

第一节 时间序列概述 205

一、时间序列的概念 205

二、时间序列的种类 206

三 时间序列的编制原则 207

第二节 时间序列水平指标 208

一、发展水平 208

二、平均发展水平 209

三、增长量与平均增长量 213

第三节 时间序列速度指标 215

一、发展速度与增长速度 215

二、平均发展速度与平均增长速度 218

三、时间序列水平分析与速度分析的结合应用 220

第四节 趋势分析 221

一、时间序列的构成因素和分析模型 221

二、长期趋势的测定 222

三、季节变动趋势的测定 231

四、循环变动趋势与不规则变动的测定 232

第五节 Excel在时间序列分析中的运用 233

一、利用Excel的函数功能计算平均发展水平 233

二、利用Excel计算增长量和速度指标 236

三、利用Excel计算移动平均序列，绘制移动平均线 239

四、利用Excel求趋势方程 240

本章小结 242

复习思考题 242

第八章 因素分析 244

第一节 指数概述 247

一、统计指数的概念 247

二、统计指数的分类 247

三、统计指数的作用 248

第二节 综合指数的编制 249

一、综合指数的编制与应用 249

二、平均指数的编制与应用 254

三、指数数列 258

第三节 指数体系与因素分析 259

一、指数体系与连锁替代法 259

二、两因素分析 260

三、多因素分析 265

第四节 Excel在因素分析中的应用 266

一、利用Excel计算总指数 266

二、利用Excel计算平均指数 267

三、利用Excel进行因素分析 269

本章小结 273

复习思考题 273

第九章 SPSS在统计学中的应用 275

第一节 SPSS简介 276

一、SPSS的使用基础 276

二、SPSS数据的预处理 279

第二节 SPSS在统计学中的应用 285

一、SPSS在统计调查与数据整理中的应用 285

二、综合指标分析 294

三、抽样推断和假设检验 300

四、相关分析 305

五、回归分析 307

六、时间序列分析 309

本章小结 309

复习思考题 310

附表 311

参考文献 320