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第1章 引言 1

第2章 可靠性概念及指标 4

2.1 可靠性的基本概念 4

2.1.1 可靠性的定义 4

2.1.2 失效分布函数与平均寿命 5

2.1.3 可靠度函数与可靠寿命 9

2.1.4 失效率函数 12

2.1.5 任务可靠性与基本可靠性 18

2.1.6 固有可靠性与使用可靠性 20

2.1.7 条件概率、全概率公式与贝叶斯公式 21

2.2 可靠性指标体系 24

2.2.1 指标体系的定义 25

2.2.2 指标体系选取的原则 25

2.3 导弹武器的可靠性与维修性指标 26

2.3.1 与战备完好性有关的可靠性与维修性参数 27

2.3.2 与任务成功性有关的可靠性与维修性参数 27

2.3.3 与维修人力费用有关的可靠性与维修性参数 27

2.3.4 与装备保障费用有关的可靠性与维修性参数 27

第3章 失效概率分布 28

3.1 离散型失效概率分布 28

3.1.1 两点分布 29

3.1.2 二项分布 29

3.1.3 泊松分布 32

3.1.4 超几何分布 33

3.1.5 几何分布与负二项分布 34

3.2 连续模型失效概率分布 38

3.2.1 均匀分布 38

3.2.2 指数分布 40

3.2.3 威布尔分布 46

3.2.4 正态分布 50

3.2.5 伽马分布 56

3.3 关于选择失效分布类型的注释 60

第4章 数据类型与数据折合 63

4.1 数据类型 63

4.1.1 完全数据 64

4.1.2 Ⅱ型截尾 64

4.1.3 Ⅰ型截尾 64

4.1.4 区间数据 65

4.2 数据折合 66

4.2.1 相同产品的数据折合——环境因子 66

4.2.2 相似产品的数据折合 67

4.2.3 同类产品的数据折合 68

第5章 单元可靠性评定 69

5.1 二项分布单元可靠性评定 69

5.1.1 点估计 70

5.1.2 区间估计 70

5.2 指数分布单元可靠性评定 71

5.2.1 单参数指数分布 72

5.2.2 两参数指数分布 87

5.3 威布尔估计单元可靠性评定 96

5.3.1 两参数威布尔分布 96

5.3.2 三参数威布尔分布 110

5.4 正态分布单元可靠性评定 117

5.4.1 性能可靠性 117

5.4.2 寿命可靠性 121

5.4.3 结构可靠性 129

5.4.4 极小子样可靠性 135

5.4.5 防热可靠性 136

第6章 系统可靠性评定 139

6.1 不同成败型单元串联系统 139

6.1.1 MML方法 140

6.1.2 L—M方法 141

6.1.3 修正的L—M方法 141

6.2 相同成败型单元串联系统 145

6.2.1 成败型近似置信下限 145

6.2.2 指数寿命型近似置信下限 145

6.3 不同指数寿命型串联系统 147

6.3.1 R的加权—算术平均近似置信下限 147

6.3.2 M法 148

6.3.3 近似最优置信下限 148

6.3.4 定数截尾M法 149

6.3.5 不同指数寿命型单元串联系统的MML法 149

6.4 相同指数寿命型单元串联系统 156

6.4.1 成败型近似置信下限 156

6.4.2 指数寿命型近似置信下限 157

6.5 不同正态型单元串联系统 159

6.6 相同正态型单元串联系统 163

6.6.1 成败型近似置信下限 163

6.6.2 指数寿命型近似置信下限 163

6.7 相同成败型单元并联系统 167

6.7.1 成败型近似置信下限 168

6.7.2 指数寿命型近似置信下限 168

6.8 相同指数寿命型单元并联系统 170

6.8.1 成败型近似置信下限 171

6.8.2 指数寿命型近似置信下限 171

6.9 相同成败型单元的kn（G）系统 173

6.9.1 成败型近似置信下限 173

6.9.2 指数寿命型近似置信下限 174

6.10 相同指数寿命型单元的km（G）系统 176

6.10.1 成败型近似置信下限 177

6.10.2 指数寿命型近似置信下限 177

6.11 不同单元组成的系统与相同单元组成的系统的对比 179

6.12 不同类型可靠性数据计算与转换 183

6.12.1 利用产品可靠度R的极大似然估计E＝？及其渐近方差的极大似然估计D进行转换 183

6.12.2 利用产品置信度为0.50和其置信下限R0.50,Rγ转换为成败型数据 184

6.13 一般复杂串联系统 185

6.13.1 成败型近似置信下限 185

6.13.2 指数寿命型近似置信下限 186

第7章 可靠性评定中的假设检验 191

7.1 分布的假设检验 191

7.1.1 皮尔逊x2检验法 191

7.1.2 柯尔莫哥洛夫检验 195

7.1.3 正态分布的柯氏检验 197

7.1.4 指数分布的柯氏检验 199

7.1.5 双参数威布尔分布的假设检验 201

7.1.6 分布的似然比检验 203

7.1.7 截尾子样下的柯氏检验 212

7.1.8 指数分布的拟合检验 215

7.1.9 威布尔分布的拟合检验 219

7.2 分布的相容性检验 222

7.2.1 两个指数分布的检验 222

7.2.2 指数分布的似然比检验 224

7.2.3 指数分布的F检验 227

7.2.4 两个威布尔分布的检验 229

7.2.5 两个威布尔分布的比较 232

7.2.6 两个正态分布的检验 234

7.2.7 符号检验法 237

7.2.8 秩检验法 238

7.2.9 Smirnov检验 239

7.2.10 Cramer-von Mises两样本检验 241

7.3 异常数据检验 243

7.3.1 指数分布异常数据的检验 243

7.3.2 威布尔分布异常值检验 248

7.3.3 正态分布异常值检验 250

附表 252

附表1 β（f1,f2）分布的下侧分位点βα（f1,f2）表 252

附表2 满足P（？1？2＜lα）＝1－α的百分点lα 276

附表3 满足P（G＜zα）＝1－α的百分点zα 278

附表4 正态双侧容许限系数表（控制双尾） 280

附表5 正态截尾样本时的区间统计系数表（基于BLUE）？的分位数 284

附表6 W分布的分位数值 292

附表7 V0.90的分布的分位数值 294

附表8 ？的分布的分位数值 297

附表9 极值分布参数μ和σ的BLUE的？和？的协方差系数Br,n表 299

附表10 极值分布参数简单线性无偏估计表 302

附表11 柯氏检验的临界值Dn，α表 304

附表12 柯氏检验统计量Dn的极限分布表 306

附表13 ？n的临界值？n，α表 308

附表14 S？的临界值S？，α表 309

附表15 定数截尾子样，统计量Dr的分布函数及临界值表 310

附表16 定时截尾子样，统计量D0的分布函数及临界值表 317

附表17 截尾子样，统计量D0的极限分布G（z）分位点表 322

附表18 双参数威布尔分布符合度检验时S－统计量分布的百分位数 324

附表19 等样本容量n的两样本Smirnow检验统计量的分位数 332

附表20 不等样本容量n,m的两样本Smirnov检验统计量的分位数 333

参考文献 336