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第1章 绪论 1

1.1信息业与制造业 1

1.1.1信息业 1

1.1.2制造业 2

1.1.3信息业和制造业的关系 4

1.2企业信息化概述 5

1.3知识工程与企业知识化概述 7

1.4本书的内容 9

第一篇 企业管理信息化 13

第2章 管理的基本理论 13

2.1企业与管理的概念 13

2.1.1企业的概念 13

2.1.2管理的概念 14

2.2企业管理理论 16

2.2.1早期的管理思想产生 16

2.2.2古典管理理论 17

2.2.3现代管理理论 18

2.2.4管理的五大要素 20

2.3小结 21

参考文献 22

第3章 信息管理与项目管理 23

3.1管理信息系统 23

3.1.1管理信息系统（MIS）的定义 23

3.1.2管理信息系统的理论基础 24

3.1.3管理信息系统的类型 24

3.2项目管理概述 31

3.2.1项目管理概述 31

3.2.2项目管理软件 37

3.3小结 44

参考文献 44

第4章 产品数据管理 45

4.1产品数据管理（PDM）概述 45

4.1.1产品数据管理（PDM）的定义 45

4.1.2 PDM发展历程 46

4.1.3 PDM基本功能 47

4.2 PDM的主流商业软件 48

4.2.1 Teamcenter 48

4.2.2 WindChill 50

4.3 PDM的关键技术 51

4.3.1数据和文档管理技术 51

4.3.2数据查询技术 55

4.3.3产品结构与配置管理技术 56

4.3.4人员组织机构管理技术 58

4.3.5访问权限管理技术 59

4.3.6工作流程管理技术 60

4.4 PDM的未来发展：PLM 63

4.5 PDM的实施 64

4.5.1实施原则 64

4.5.2实施内容 64

4.5.3实施关键点 66

4.6 PDM的实施案例 68

4.7小结 70

参考文献 69

第5章 企业资源规划 72

5.1 MRP/MRPⅡ/ERP基本概念 72

5.2 MRP系统 74

5.2.1 MRP基本概念 74

5.2.2 MRP系统的流程 75

5.2.3闭环MRP系统 78

5.3 MRP Ⅱ系统 79

5.3.1 MRP Ⅱ系统概述 79

5.3.2 MRP Ⅱ系统功能介绍 79

5.3.3 MRP Ⅱ系统特点 82

5.4 ERP系统 83

5.4.1 ERP发展历程 83

5.4.2 ERP系统的功能模块 83

5.4.3 ERP系统的扩展功能模块 89

5.4.4 ERP的主流商业软件 90

5.4.5 ERP项目的实施 93

5.4.6 ERP实施案例 95

5.5小结 99

参考文献 99

第二篇 产品开发过程的信息化 103

第6章 产品开发过程信息化中的建模 103

6.1机械产品的建模 103

6.1.1产品几何建模 103

6.1.2产品特征建模 109

6.1.3产品智能建模 113

6.1.4产品装配建模 114

6.1.5产品集成建模 117

6.2复杂产品的多领域建模 117

6.3小结 120

参考文献 120

第7章 产品开发过程信息化中的设计 122

7.1智能设计优化方法 122

7.1.1遗传算法 122

7.1.2禁忌搜索 125

7.1.3模拟退火方法 127

7.1.4其他方法 129

7.2多学科设计优化 130

7.2.1多学科设计优化问题产生背景 130

7.2.2多学科设计优化问题数学描述 131

7.2.3多学科设计优化含义及特点 132

7.2.4多学科设计优化方法 133

7.2.5多学科设计软件（iSIGHT） 138

7.3小结 141

参考文献 151

第8章 产品开发过程信息化中的仿真 143

8.1仿真技术概述 143

8.2系统仿真技术方法 145

8.2.1数值积分法 145

8.2.2离散相似法 146

8.2.3蒙特卡洛模拟法 148

8.3单领域仿真技术 148

8.3.1有限元分析领域仿真 149

8.3.2多体动力学仿真 150

8.3.3控制分析领域仿真 153

8.3.4其他领域仿真 155

8.3.5仿真在各领域的应用 158

8.4多学科协同仿真 159

8.4.1多学科协同仿真概念 159

8.4.2多学科协同仿真实现方法 160

8.4.3多学科协同仿真解决方案 160

8.5虚拟样机 163

8.5.1虚拟样机定义 163

8.5.2虚拟样机技术形成与发展 164

8.5.3虚拟样机内容及相关技术 164

8.5.4虚拟样机技术的应用 166

8.5.5虚拟样机技术优点及局限性 166

8.6小结 167

参考文献 167

第三篇 知识工程 173

第9章 知识工程与企业知识化 173

9.1知识工程（KBE） 173

9.1.1 KBE概述 174

9.1.2 KBE兴起背景——知识经济 178

9.1.3 KBE的发展 179

9.1.4 KBE关键技术 179

9.1.5 KBE相关软件 182

9.2企业知识化 185

9.2.1企业知识化背景 185

9.2.2企业知识化内容 186

9.2.3企业知识化过程 187

9.2.4企业知识化策略 189

9.3小结 190

参考文献 191

第10章 知识获取 193

10.1知识获取概述 193

10.2知识获取——数据挖掘 193

10.2.1数据挖掘的发展 194

10.2.2数据挖掘的研究内容 196

10.2.3数据挖掘的特点 196

10.2.4数据挖掘的分类 197

10.2.5数据挖掘的方法 198

10.2.6数据挖掘的过程 206

10.3知识获取——Web挖掘 207

10.3.1 Web挖掘概述 207

10.3.2 Web挖掘分类 210

10.3.3 Web内容挖掘 210

10.3.4 Web结构挖掘 210

10.3.5 Web用法挖掘 211

10.3.6 Web数据挖掘的技术难点 212

10.4知识获取——文本挖掘 212

10.4.1文本挖掘的概念 212

10.4.2主要的文本挖掘软件 213

10.4.3文本挖掘的处理 214

10.4.4文本挖掘的关键技术 214

10.4.5文本挖掘的方法 215

10.4.6文本挖掘系统的评价标准 217

10.5知识获取应用 217

10.5.1数据挖掘技术应用 217

10.5.2 Web挖掘技术应用 221

10.5.3文本挖掘技术应用 222

10.6小结 224

参考文献 224

第11章 知识表示 227

11.1知识表示概述 227

11.2知识表示方法 227

11.2.1谓词逻辑表示法 227

11.2.2产生式规则表示法 229

11.2.3状态空间表示法 231

11.2.4语义网络表示法 232

11.2.5框架表示法 234

11.2.6面向对象表示法 236

11.2.7剧本表示法 238

11.2.8基于本体表示法 240

11.2.9基于事例的表示方法 242

11.2.10基于人工神经网络表示法 243

11.3知识表示方法选取 244

11.4知识表示应用 246

11.5小结 250

参考文献 250

第12章 知识推理 252

12.1知识推理概述 252

12.1.1根据知识推理方式分类 252

12.1.2根据知识推理确定性分类 253

12.1.3根据知识推理单调性分类 254

12.1.4根据知识推理方法分类 254

12.2基于规则的推理 255

12.2.1基于规则的正向推理 256

12.2.2基于规则的反向推理 257

12.2.3基于规则的双向推理 257

12.3基于模型的推理 257

12.3.1基于模型的设计系统框架 258

12.3.2基于模型的推理特点 259

12.4基于事例的推理 259

12.4.1基于事例推理的发展 259

12.4.2基于事例推理的基本原理 262

12.4.3基于事例推理的关键技术 263

12.5知识推理应用 265

12.6小结 279

参考文献 279

第13章 知识管理 282

13.1知识管理概述 282

13.1.1知识管理定义 282

13.1.2知识管理基本要求与类型 285

13.1.3知识管理研究现状 288

13.2知识管理的发展 289

13.3知识管理技术 290

13.3.1知识管理基础技术 290

13.3.2知识管理系统 290

13.4知识管理实施 292

13.4.1知识管理方法和实践模式 292

13.4.2实施知识管理步骤 295

13.4.3知识管理实施案例 297

13.5小结 301

参考文献 301

第14章 基于知识的创新设计 303

14.1创新设计概念 303

14.2发明问题解决理论（TRIZ） 304

14.2.1 TRIZ简介 304

14.2.2 TRIZ冲突解决原理 307

14.2.3 TRIZ发明水平级别与理解 325

14.2.4 TRIZ发明问题解决算法（ARIZ） 328

14.2.5标准解决方案 328

14.3.小结 330

参考文献 331