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定量遥感应用模型、方法及不确定性
定量遥感应用模型、方法及不确定性

定量遥感应用模型、方法及不确定性PDF电子书下载

工业技术

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  • 作 者:柳钦火等著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787030262868
  • 页数:305 页
图书介绍:本书是总结了中国科学院知识创新工程重要方向项目“定量遥感应用的几个关键问题研究”的主要研究成果汇集而成。系统阐述了定量遥感信息模型、应用方法及其不确定性,总结了定量遥感在几大应用领域:农情监测与估产、洪涝灾害监测及国土资源变化监测等方面的最新研究进展。
《定量遥感应用模型、方法及不确定性》目录

第1章 定量遥感应用不确定性分析理论和方法 1

1.1定量遥感应用不确定性研究现状 1

1.1.1不确定性的概念和内涵 1

1.1.2国内外研究现状 2

1.2定量遥感应用中不确定性的来源 2

1.3定量遥感应用中不确定性研究进展 4

1.3.1定量遥感参数反演中的不确定性研究 4

1.3.2遥感数据专题分类不确定性研究 7

1.4小结 12

参考文献 12

第2章 定量遥感信息模型与反演 15

2.1定量遥感信息模型与反演研究现状 15

2.1.1地表二向反射特性和植被BRDF模型 15

2.1.2地表热辐射方向性模型 18

2.2定量遥感信息模型及其不确定性研究 20

2.2.1均匀作物冠层的辐射传输模型——SAILE模型 20

2.2.2行结构作物冠层的辐射传输模型 32

2.2.3基于仿真三维结构的计算机模拟模型 43

2.3地表参数定量遥感反演及其不确定性 52

2.3.1植被指数遥感提取及方向性校正 52

2.3.2叶面积指数遥感反演 57

2.3.3地表反照率遥感反演 66

2.3.4地表温度遥感反演 75

2.4小结 80

参考文献 80

第3章 土地利用/土地覆盖自动更新技术 88

3.1土地利用/土地覆盖遥感监测与更新技术概况 88

3.1.1遥感在土地利用/土地覆盖变化监测中的应用 88

3.1.2土地利用/土地覆盖遥感动态监测研究进展 93

3.2土地利用/土地覆盖分类特征的分析与评价 98

3.2.1专家解译的类别特征 98

3.2.2像素级类别特征的分析与评价 100

3.2.3面向对象特征的分析与评价 122

3.3基于对象的土地利用/土地覆盖自动更新技术 128

3.3.1遥感图像提取对象技术概述 128

3.3.2基于多分辨率分析的分水岭分割算法 132

3.3.3基于分割对象的土地利用/土地覆盖自动更新技术 138

3.4基于GIS的土地利用/土地覆盖自动更新技术 139

3.4.1基于单幅遥感图像的变化检测机理 140

3.4.2土地利用变化检测基础上实现土地利用图更新 146

3.4.3试验及精度分析 148

3.5土地利用/土地覆盖遥感更新的不确定性分析与精度评价 152

3.5.1土地利用/土地覆盖遥感更新工作中的不确定性 152

3.5.2土地利用/土地覆盖遥感更新的精度评价 155

3.6小结 164

参考文献 165

第4章 农作物长势遥感监测方法 169

4.1农作物长势监测概述 169

4.1.1直接监测方法 171

4.1.2同期对比的方法 171

4.1.3作物生长过程监测的方法 171

4.1.4作物生长模型方法 172

4.1.5诊断模型 172

4.2已有基础 172

4.2.1 CCWS中的作物长势监测 172

4.2.2存在的问题 175

4.3面向问题的长势监测新指标研究 176

4.3.1遥感数据 176

4.3.2野外调查数据 181

4.3.3实时监测指标集 183

4.3.4过程监测指标集 189

4.4长势监测方法的不确定性分析 194

4.4.1研究方法的不确定性 194

4.4.2指标集和方法应用的不确定性 196

4.5小结 198

参考文献 199

第5章 农田旱情遥感监测模型与方法 202

5.1农田旱情监测概述 202

5.1.1农田旱情的概念、指标与特征 202

5.1.2遥感监测旱情的光谱波段 203

5.1.3遥感监测旱情的方法 205

5.2基于干旱指数的农田旱情遥感监测方法及不确定性 211

5.2.1基于NOAA/AVHRR数据的全国旱情监测 211

5.2.2基于TVDI的新疆棉花旱情遥感监测 227

5.3基于农田蒸散的旱情遥感监测模型及不确定性 232

5.3.1农田蒸散用于旱情监测的方法——作物缺水指数法 232

5.3.2农田蒸散遥感估算方法 233

5.3.3农田蒸散遥感监测的不确定性 246

5.4小结 256

参考文献 256

第6章 洪涝灾害雷达遥感监测方法 264

6.1洪涝灾害遥感监测概述 264

6.1.1洪涝灾害遥感监测方法 264

6.1.2洪涝灾害遥感监测系统概述 267

6.2雷达图像前期处理算法 270

6.2.1基于SAR图像纹理的边缘提取方法 270

6.2.2洪涝灾害SAR图像斑点滤波方法 275

6.3洪涝灾害淹没区域自动信息提取方法 276

6.3.1基于半变异函数的SAR图像地表淹没程度分析 276

6.3.2基于纹理与成像知识的高分辨率SAR图像水体检测 282

6.3.3面向对象技术用于多极化SAR图像地表淹没程度自动探测分析 287

6.4洪涝灾害雷达监测信息机理及不确定性分析 293

6.4.1洪涝灾害雷达监测信息不确定性的研究意义 293

6.4.2洪涝灾害雷达监测信息不确定性的来源 294

6.4.3提高洪涝灾害雷达遥感监测精度的方法 300

6.5小结 303

参考文献 303

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