第一章 基本概念 1
壹、资料的类型 2
贰、多变量分析技术的分类 4
第二章 变异数与共变数分析 11
壹、变异数分析 11
贰、二因素变异数分析 18
叁、共变数分析 26
第三章 多变项变异数及共变数分析 33
壹、多变项变异数分析 34
贰、多变项共变数分析 43
第四章 复回归 47
壹、基本概念 47
贰、简单回归模式 48
叁、复回归模式 52
肆、判定系数与相关系数 54
伍、直线回归模式的基本假设 59
陆、复回归模式的检定 62
柒、自相关与复共线性 65
捌、虚变数复回归模式 69
玖、选取预测变数的方法 72
拾、应用实例 77
附录4-1:逐步回归的运算过程 84
第五章 自动互动检视法 93
壹、基本概念 93
贰、应用实例 100
叁、优点与限制 110
肆、与其他方法之结合 112
第六章 区别分析 121
壹、基本概念 121
贰、几何图形的描述 122
叁、二群体区别函数 125
肆、复区别分析 140
伍、显著性检定 143
陆、预测变数的相对重要性 146
柒、应用实例 148
第七章 联合分析 157
壹、基本概念 158
贰、偏好模式的选择 160
叁、资料收集的方法 163
肆、受测体的描述 168
伍、优点与限制 169
陆、应用实例 171
附录7-1:对称直交排列法 182
第八章 规则相关分析 187
壹、基本概念 187
贰、规则相关系数 188
叁、显著性检定 192
肆、重叠指数 195
伍、应用实例 198
第九章 因素分析 207
壹、基本概念 207
贰、巴氏的球形检定 215
叁、共同性的估计 217
肆、共同因素之抽取 219
伍、因素的转轴 227
陆、结果之解释 234
柒、应用实例 236
附录9-1:重心法之运算过程 244
第十章 集群分析 253
壹、基本概念 253
贰、相似性的衡量 254
叁、建立集群的方法 259
肆、层次集群方法的演算 261
伍、非层次集群方法的演算 271
陆、集群方法的比较 274
柒、二阶段集群分析 275
捌、集群之描述及显著性检定 277
玖、应用实例 281
第十一章 多元尺度法 291
壹、多元尺度法的分类 291
贰、基本运算步骤 294
叁、计量多元尺度法 296
肆、非计量多元尺度法 299
伍、相似及偏好资料的收集 304
陆、单调回归 309
附表 313
1 常态曲线面积 313
2 t值表 314
3 卡方(χ2)分配表 315
4 F分配表 316
5 杜宾-瓦特生(DW)检定表 318
索引 319
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《分析化学》陈怀侠主编 2019
- 《影响葡萄和葡萄酒中酚类特征的因素分析》朱磊 2019
- 《仪器分析技术 第2版》曹国庆 2018
- 《全国普通高等中医药院校药学类专业十三五规划教材 第二轮规划教材 分析化学实验 第2版》池玉梅 2018
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《行测资料分析》李永新主编 2019
- 《药物分析》贡济宇主编 2017
- 《土壤环境监测前沿分析测试方法研究》中国环境监测总站编著 2018
- 《药物分析》童珊珊,余江南 2019
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《王蒙文集 新版 35 评点《红楼梦》 上》王蒙著 2020
- 《TED说话的力量 世界优秀演讲者的口才秘诀》(坦桑)阿卡什·P.卡里亚著 2019
- 《燕堂夜话》蒋忠和著 2019
- 《经久》静水边著 2019
- 《魔法销售台词》(美)埃尔默·惠勒著 2019
- 《微表情密码》(波)卡西亚·韦佐夫斯基,(波)帕特里克·韦佐夫斯基著 2019
- 《看书琐记与作文秘诀》鲁迅著 2019
- 《酒国》莫言著 2019
- 《建筑施工企业统计》杨淑芝主编 2008
- 《红色旅游的社会效应研究》吴春焕著 2019
- 《汉语词汇知识与习得研究》邢红兵主编 2019
- 《生物质甘油共气化制氢基础研究》赵丽霞 2019
- 《东北民歌文化研究及艺术探析》(中国)杨清波 2019
- 《中国当代乡土小说文库 本乡本土》(中国)刘玉堂 2019
- 《联吡啶基钌光敏染料的结构与性能的理论研究》李明霞 2019
- 《异质性条件下技术创新最优市场结构研究 以中国高技术产业为例》千慧雄 2019
- 《中国铁路人 第三届现实主义网络文学征文大赛一等奖》恒传录著 2019
- 《莼江曲谱 2 中国昆曲博物馆藏稀见昆剧手抄曲谱汇编之一》郭腊梅主编;孙伊婷副主编;孙文明,孙伊婷编委;中国昆曲博物馆编 2018