应用多元分析 第3版PDF电子书下载

第一章 矩阵代数 1

1.1定义 1

1.2矩阵的运算 3

1.3行列式 7

1.4矩阵的逆 10

1.5矩阵的秩 11

1.6特征值、特征向量和矩阵的迹 13

1.7正定矩阵和非负定矩阵 20

1.8特征值的极值问题 22

小结 23

附录1-1 SAS的应用 24

习题 26

第二章 随机向量 29

2.1一元分布 29

2.2多元分布 35

2.3数字特征 44

2.4欧氏距离和马氏距离 52

2.5随机向量的变换 55

*2.6特征函数 57

小结 59

附录2-1 SAS的应用 60

习题 61

第三章 多元正态分布 63

3.1多元正态分布的定义 63

3.2多元正态分布的性质 67

3.3复相关系数和偏相关系数 74

3.4极大似然估计及估计量的性质 77

3.5 x和（n—1）S的抽样分布 85

*3.6二次型分布 86

小结 87

附录3-1 SAS的应用 88

附录3-2 3.2中若干性质的数学证明 100

习题 103

第四章 多元正态总体的统计推断 106

4.1一元情形的回顾 106

4.2单个总体均值的推断 113

4.3单个总体均值分量间结构关系的检验 122

4.4两个总体均值的比较推断 125

4.5两个总体均值分量间结构关系的检验 130

4.6多个总体均值的比较检验（多元方差分析） 132

4.7总体相关系数的推断 137

小结 140

附录4-1 SAS的应用 141

附录4-2霍特林T2统计量的导出 146

附录4-3威尔克斯A统计量的基本性质 149

习题 151

第五章 判别分析 154

5.1引言 154

5.2距离判别 155

5.3贝叶斯判别 169

5.4费希尔判别 178

小结 191

附录5-1 SAS的应用 192

习题 201

第六章 聚类分析 208

6.1引言 208

6.2距离和相似系数 209

6.3系统聚类法 213

6.4动态聚类法 235

小结 238

附录6-1 SAS的应用 239

附录6-2若干公式的推导 247

习题 249

第七章 主成分分析 251

7.1引言 251

7.2总体的主成分 253

7.3样本的主成分 263

小结 280

附录7-1 SAS的应用 281

习题 284

第八章 因子分析 288

8.1引言 288

8.2正交因子模型 290

8.3参数估计 294

8.4因子旋转 301

8.5因子得分 309

小结 316

附录8-1 SAS的应用 317

习题 325

第九章 对应分析 329

9.1行轮廓和列轮廓 329

9.2独立性的检验和总惯量 334

9.3行、列轮廓的坐标 337

9.4对应分析图 338

小结 344

附录9-1 SAS的应用 345

习题 347

第十章 典型相关分析 348

10.1引言 348

10.2总体典型相关 348

10.3样本典型相关 357

10.4典型相关系数的显著性检验 363

小结 365

附录10-1 SAS的应用 366

习题 370

附录一 习题参考答案及部分解答 374

附录二 各类数值表 394

参考文献 409