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第一章　导论 1

第一节　统计学发展简介 1

第二节　学习统计学应具备的认识和观念 4

第三节　统计学的基本概念 12

Excel工具介绍 23

小结 28

关键术语 28

参考阅读 29

习题 29

第二章　统计数据及数据来源 30

第一节　统计数据的分类与特点 30

第二节　统计数据的来源 33

第三节　统计数据的基本描述 45

第四节　信度与效度 56

Excel操作：数据整理 59

小结 71

关键术语 71

参考阅读 72

习题 72

第三章　平均指标和标志变异指标 75

第一节　平均指标 75

第二节　标志变异指标 88

第三节　先进平均数、偏度和标准化的应用 94

Excel操作：描述统计 100

小结 103

关键术语 104

参考阅读 105

习题 105

第四章　可靠程度的统计方法 107

第一节　可靠程度基本概念介绍 107

第二节　事件的概率 112

第三节　对可靠程度各种表现的描述方法及运用（离散型） 119

第四节　对可靠程度各种表现的描述方法及运用（连续型） 125

Excel操作：正态概率 131

小结 134

关键术语 134

案例 135

参考阅读 135

习题 136

第五章　相关分析和回归分析 140

第一节　相关分析和回归分析概述 140

第二节　相关系数 142

第三节　简单回归分析 145

第四节　多元回归分析 151

第五节　非线性回归分析 156

Excel操作：回归分析 159

小结 164

关键术语 165

案例1 165

案例2 169

参考阅读 170

习题 170

第六章　因子分析 174

第一节　因子分析的基本思想和模型 174

第二节　参数估计 176

第三节　因子旋转 183

第四节　因子得分 186

第五节　应用举例 188

小结 201

关键术语 201

参考阅读 201

习题 201

第七章　统计指数 205

第一节　统计指数的意义和种类 205

第二节　综合指数的编制原理 207

第三节　指数因素分析 214

第四节　常见的统计指数介绍 222

小结 226

关键术语 226

案例 227

参考阅读 233

习题 233

第八章　抽样推断 235

第一节　抽样推断概述 235

第二节　抽样误差 239

第三节　抽样估计 245

第四节　抽样方案的设计 249

Excel操作：区间估计 251

小结 253

关键术语 254

参考阅读 254

习题 254

第九章　统计假设检验 257

第一节　统计假设检验几个基本问题 257

第二节　统计假设检验的基本方法 260

第三节　统计假设检验的应用举例 275

Excel操作：假设检验 280

小结 285

关键术语 285

参考阅读 285

习题 285

第十章　方差分析 287

第一节　方差分析的定义及其基本原理 287

第二节　单因素方差分析 289

第三节　双因素方差分析 296

第四节　方差分析的应用举例 308

Excel操作：方差分析 312

小结 319

关键术语 319

参考阅读 319

习题 319

第十一章　品质变量分析 322

第一节　品质变量的含义和分类 322

第二节　品质变量分析方法介绍 323

第三节　品质变量分析的衡量标准 330

小结 332

关键术语 332

参考阅读 332

习题 332

第十二章　统计预测 333

第一节　预测的含义 333

第二节　时间数列预测法概述 335

第三节　时间数列预测的具体方法及其应用 338

Excel操作：移动平均和指数平滑 351

小结 355

关键术语 355

案例1 355

案例2 356

参考阅读 361

习题 361

第十三章　统计决策 364

第一节　统计决策的基本概念 364

第二节　风险性决策 367

第三节　贝叶斯决策 377

第四节　不确定性决策问题 383

小结 388

关键术语 389

参考阅读 389

习题 389

第十四章　博弈分析 393

第一节　博弈论概述 393

第二节　博弈分析的基本原理 400

第三节　博弈分析方法的应用举例 406

小结 411

关键术语 412

参考阅读 412

习题 413

附录一　有关公式的推导与证明 414

附录二　统计用表 423

参考文献 434