模糊集理论与方法PDF电子书下载

第1章 格与模糊格 1

1.1集合 1

1.2代数系统 5

1.3格 8

1.4模格与分配格 14

1.5布尔格 18

1.6理想与滤子 23

1.7完备格 25

1.8完全分配格 27

1.9完全分配格的分子表示 31

习题1 34

第2章 模糊集的基本理论 36

2.1模糊集及其运算 36

2.2模糊集的模运算 38

2.3模糊集的分解定理 41

2.4模糊集的表现定理 44

2.5模糊集的扩张原理 49

2.6模糊集的多元扩张原理 51

2.7模糊数及其运算 56

2.8随机集与集值统计 62

2.9集合套的落影 65

习题2 69

第3章 L型模糊集 71

3.1 L型模糊集及其分解定理 71

3.2 L型模糊集的表现定理 75

3.3 L型模糊集的模系运算 80

3.4 L型模糊集的模扩张运算 85

习题3 88

第4章 模糊关系 90

4.1模糊关系 90

4.2模糊关系的性质 95

4.3模糊等价关系 99

4.4模糊矩阵 101

4.5模糊矩阵的幂收敛 104

4.6模糊分类与聚类图 107

4.7带约束的模糊关系 111

4.8模糊聚类 114

4.9模糊图 118

4.10模糊变换与综合评判 124

4.11 L型模糊关系 129

4.12模糊关系方程的最大解 134

4.13模糊关系方程的极小解 137

习题4 143

第5章 模糊逻辑 146

5.1模糊命题与逻辑演算 146

5.2模糊逻辑公式的化简 157

5.3模糊逻辑公式与组合回路 165

5.4模糊逻辑的演绎推理 169

习题5 174

第6章 模糊推理 176

6.1模糊语言与模糊算子 176

6.2模糊判断句、推理句及模糊逻辑推理 179

6.3不同变元的模糊推理句 182

6.4似然推理 185

6.5模糊条件语句与模糊多段条件语句 187

习题6 191

第7章 模糊控制 193

7.1模糊控制的基本思想 193

7.2模糊控制器的设计 194

7.3模糊控制器实例 199

习题7 203

第8章 模糊决策 205

8.1二元对比排序法 205

8.2意见集中法 212

8.3多目标模糊决策法 214

习题8 220

第9章 模糊线性规划 221

9.1模糊约束条件下的极值问题 221

9.2模糊线性规划 223

9.3多目标模糊线性规划 227

9.4有模糊系数的线性规划 230

习题9 235

第10章 模糊信息系统与知识获取 237

10.1粗糙集理论的基本概念 237

10.2信息系统的属性约简与知识获取 241

10.3模糊粗糙集的基本理论 247

10.4模糊信息系统的属性约简 251

习题10 254

参考文献 255