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社会科学

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:布莱洛克编著
  • 出 版 社:重庆:重庆大学出版社
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787562452539
  • 页数:388 页
图书介绍:本书是一本经典的统计学教材,出版虽已经接近30年,但仍被西方很多大学的社会统计学课堂作为教材使用,帮助学生打扎实统计学基础。
《社会统计学》目录

第一部分 导论 2

1导言:统计学的作用和局限性 2

1.1统计学的作用 3

1.2统计学在研究过程中的地位 4

1.3一点忠告 5

2理论、量度和数学 6

2.1理论和假设:操作性定义 6

2.2量度层次:定类尺度、定序尺度和定距尺度 8

2.3量度与统计量 11

2.4本书的结构 13

第二部分 单变量描述性统计学 18

3定类尺度:比例、百分数、比率 18

3.1比例 18

3.2百分数 19

3.3比率 21

4定距尺度:频数分布和图示法 24

4.1频数分布:数据分组 24

4.2累积频数分布 28

4.3图示法:直方图、频数多边形和累积频数分布曲线 28

5定距尺度:集中趋势的量度 33

5.1算术平均值 33

5.2中位数 35

5.3从分组数据计算均值和中位数 36

5.4均值与中位数比较 39

5.5其他集中趋势量度 41

5.6十分位数、四分位数和百分位数 42

6定距尺度:离差的量度 45

6.1极差 45

6.2四分位偏差 46

6.3平均偏差 46

6.4标准差 47

6.5变差系数 50

6.6其他总结性量度 50

7正态分布 52

7.1有限的与无限的频数分布 52

7.2正态曲线的一般形式 54

7.3正态曲线下的面积 56

7.4使用正态分布表的说明 57

第三部分 归纳性统计学 62

8归纳性统计导论 62

8.1统计量和参数 62

8.2假设检验的步骤 63

8.3以推论结果证实前提的谬误 64

8.4统计性假设的形式 65

9概率 68

9.1先验概率 68

9.2概率的数学性质 71

9.3排列 78

9.4期望值和矩 81

9.5独立性和随机抽样 83

10假设检验:二项分布 88

10.1二项概率分布 88

10.2统计检验的步骤 91

10.3二项分布的应用 98

10.4二项分布的推广 101

10.5小结 102

11含均值和比例的单样本检验 105

11.1均值的抽样分布 105

11.2已知σ,总体均值检验 110

11.3学生t分布 112

11.4比例的检验 115

12点估计和区间估计 119

12.1点估计 119

12.2区间估计 122

12.3其他类型问题的置信区间 125

12.4确定样本容量 126

第四部分 双变量和多变量统计学 130

13双样本检验:均值差和比例差 130

13.1均值差检验 130

13.2比例差 135

13.3置信区间 137

13.4非独立样本:配对 137

13.5对实验设计和显著性检验的几点评论 139

14定序尺度:双样本非参数检验 144

14.1检验效力和检验效率 145

14.2瓦尔德-沃尔夫维茨链检验 148

14.3曼-威特尼或威尔柯克森检验 151

14.4柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验 155

14.5威尔柯克森配对符号-秩检验 157

14.6小结 160

15定类尺度:列联问题 163

15.1卡方检验 163

15.2费舍尔精确检验 171

15.3卡方分解和其他检验 174

15.4关系强度的量度 175

15.5其他变量的控制 185

15.6有关分类变量的若干注意事项 191

16方差分析 197

16.1简单的方差分析 197

16.2特定均值的比较 203

16.3双向方差分析 207

16.4替代方差分析的非参数法 215

16.5关系的量度:组内相关 218

17相关和回归 223

17.1线性回归和最小二乘方 223

17.2相关 232

18相关和回归(续) 244

18.1显著性检验和置信区间 244

18.2非线性相关和回归 250

18.3量度误差的影响 254

18.4定序尺度:秩-序相关 255

18.5确定量度和分类层次 262

19多重相关与偏相关 266

19.1多重回归和最小二乘方 266

19.2偏相关 268

19.3偏秩-序相关 272

19.4偏相关和因果解释 277

19.5多重最小二乘方和β系数 282

19.6多重相关 284

19.7多重回归和非线性 288

19.8显著性检验与置信区间 290

19.9一般线性模型的矩阵代数表示法 293

20协方差分析、虚拟变量、线性模型的其他应用 300

20.1关联两个定距尺度,控制定类尺度 300

20.2关联定距和定类尺度,控制定距尺度 311

20.3协方差分析的推广 315

20.4虚拟变量分析 315

20.5多重分类分析和自动交互检测分析 317

20.6分类应变量:对数线性模型 319

20.7小结 321

第五部分 抽样 326

21抽样方法 326

21.1简单随机抽样 326

21.2系统抽样 329

21.3分层抽样 330

21.4整群抽样 334

21.5非概率抽样 337

21.6非抽样误差和样本容量 338

附录1代数运算复习 340

附录2有关统计表 345

附录3英汉社会统计学术语对照表 379

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