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灰色预测与决策模型研究
灰色预测与决策模型研究

灰色预测与决策模型研究PDF电子书下载

自然科学

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:党耀国等著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2009
  • ISBN:9787030260253
  • 页数:191 页
图书介绍:本书介绍灰色序列生成的基本方法、理论,构造强化缓冲算子与弱化缓冲算子。通过对各种序列算子的比较研究,建立一类比较实用的弱化缓冲算子和强化缓冲算子,并研究这一类缓冲算子的内在联系与规律性,从而为解决具有冲击扰动系统的预测问题提供理论依据,实现了定性分析结果与定量模型的有机结合。灰色预测部分以灰色系统理论中的GM(1,1)模型为主要内容,其核心包括:GM(1,1)模型的机理与特性分析、GM(1,1)模型的优化和GM(1,1)幂模型研究三个部分,在各个部分对相应的模型作了应用,以期进一步完善灰色预测模型理论体系,扩大灰色预测理论与方法的应用范围。灰色决策部分以灰色系统理论中多指标决策问题为主要内容,其核心包括:灰色关联决策、灰色聚类决策、灰靶决策、灰色局势决策等内容,在各个部分对相应的模型作了应用,以期进一步完善灰色决策模型理论体系,更好地解决经济社会中的不确定决策问题。
《灰色预测与决策模型研究》目录

第1章 灰色预测与决策模型研究现状分析 1

1.1灰色预测与决策模型研究的目的与意义 1

1.2灰色系统理论发展的现状 2

1.3灰色预测与决策理论研究综述 3

1.4本书内容安排与研究的技术路线 12

第2章 缓冲算子及其性质 16

2.1缓冲算子的基本概念 16

2.2弱化缓冲算子的构造 19

2.3弱化缓冲算子的性质及应用 23

2.4强化缓冲算子的构造 30

2.5强化缓冲算子的性质与应用 35

第3章 灰色预测模型 39

3.1 GM(1,1)模型 39

3.2离散灰色模型 42

3.3离散灰色模型的拓展与优化 46

3.4近似非齐次指数增长离散灰色模型 52

3.5多变量灰色预测模型 55

第4章 GM(1, 1)模型的优化 58

4.1 GM(1,1)模型背景值的优化 58

4.2 GM(1, 1)模型求解方法的优化 66

4.3无偏灰色模型的递推解法与优化 72

第5章 GM (1,1)幂模型 81

5.1 GM(1, 1)幂模型求解方法的优化 81

5.2无偏GM(1, 1)幂模型 86

第6章 灰色关联分析模型 96

6.1灰关联空间 96

6.2指标数据序列生成及其性质 97

6.3几种灰色关联度的适用范围 100

6.4灰色综合关联度 103

6.5灰色斜率关联度的改进及其算法 106

6.6广义灰色绝对关联度模型的改进 110

6.7区间数关联度 114

第7章 灰色聚类分析 120

7.1灰色综合聚类分析模型 120

7.2两阶段灰色聚类分析模型 124

7.3两种灰色聚类方法结果一致性研究 127

7.4白化权函数分类区分度的变权灰色聚类 130

第8章 灰色不确定性决策模型 136

8.1动态多指标灰色关联决策模型 136

8.2灰色综合聚类决策模型 140

8.3多指标加权灰靶决策模型 152

8.4灰色层次综合决策模型 155

第9章 区间数决策模型 161

9.1多指标区间数关联决策模型 161

9.2区间数多指标灰靶决策模型 166

9.3区间数灰色局势决策模型 169

9.4区间数的多目标灰色局势决策模型 174

参考文献 181

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