SPSS统计分析精要与实例详解PDF电子书下载

第1篇　SPSS数据处理基础 2

第1章 SPSS数据的录入 2

1.1　SPSS数据文件的建立和数据录入 2

1.1.1　SPSS的数据文件结构 3

1.1.2　SPSS的数据录入 6

1.1.3　SPSS数据文件的合并 7

1.2　从其他文件中导入数据建立SPSS数据文件 12

1.2.1　从电子表格文件中读入数据 12

1.2.2　从数据库文件中读入数据 13

1.2.3　从文本文件中读入数据 15

1.3　本章小结 17

1.4　思考和练习 17

第2章　数据文件的操作和预处理 19

2.1　数据文件的整理（【Data】菜单） 19

2.1.1　插入变量和案例 19

2.1.2　数据的排序和分类汇总 20

2.1.3　数据文件的拆分、数据的选取和加权 25

2.2　数据变量处理（Transform菜单） 30

2.2.1　新变量的计算 30

2.2.2　数据的计数 31

2.2.3　变量重赋值 33

2.3　本章小结 35

2.4　思考与练习 36

第2篇　SPSS与基础统计分析 38

第3章　描述统计 38

3.1　名义尺度和顺序尺度变量的描述分析 39

3.1.1 引例：名义尺度和顺序尺度变量的特点 39

3.1.2　名义尺度和顺序尺度变量的描述统计分析 39

3.1.3　名义尺度和顺序尺度描述统计分析结果说明 41

3.2　间隔尺度变量的描述分析 43

3.2.1　引例：间隔尺度变量的特点 43

3.2.2　间隔尺度变量的描述统计分析 46

3.2.3　间隔尺度变量描述统计分析结果说明 49

3.3　顺序尺度和名义尺度变量的列联表分析 52

3.3.1 引例：列联表的联合频数和卡方检验 52

3.3.2　如何进行列联表分析 54

3.3.3　列联表分析的结果说明 56

3.4　本章小结 57

3.5　思考与练习 58

第4章　问卷分析与信度分析 59

4.1 问卷分析概述 60

4.1.1 问卷分析的主要内容 60

4.1.2　针对问卷内容进行问卷分析 63

4.2　信度分析 66

4.2.1　信度分析概述 66

4.2.2　信度分析在SPSS中的实现 68

4.2.3　信度分析的结果解释 70

4.3　本章小结 71

4.4　思考与练习 71

第5章　参数检验 72

5.1　单样本t检验 74

5.1.1　引例：单样本t检验解决的问题 75

5.1.2　单样本t检验的SPSS实现 76

5.1.3　单样本t检验的结果分析 77

5.2　独立样本t检验 79

5.2.1　引例：独立样本t检验解决的问题 80

5.2.2　独立样本t检验的SPSS实现 81

5.2.3　独立样本t检验的结果解释 82

5.3　配对样本t检验 83

5.3.1　引例：配对样本t检验解决的问题 84

5.3.2　配对样本t检验的SPSS实现 85

5.3.3　配对样本t检验的结果解释 85

5.4　本章小结 87

5.5　思考与练习 87

第6章　非参数检验 88

6.1　参数方法和非参数方法的比较 88

6.1.1　引例 89

6.1.2　参数方法和非参数方法的区别 89

6.1.3　参数检验和非参数检验的应用条件 90

6.2　单样本非参数检验 91

6.2.1　单样本分布比例的卡方检验 91

6.2.2　单样本的二项分布检验 93

6.2.3　单样本常用分布K-S检验 95

6.2.4　单样本独立性的游程检验 97

6.3 两独立样本和两配对样本的非参数检验 99

6.3.1　两独立样本和两配对样本检验方法概述 99

6.3.2　两独立样本和两配对样本检验的SPSS实现 102

6.3.3　两独立样本和两配对样本检验的结果分析 104

6.4　多独立样本和多配对样本非参数检验 108

6.4.1 多独立样本和多配对样本检验方法概述 108

6.4.2　多独立样本和多配对样本检验的SPSS实现 110

6.4.3　多独立样本和多配对样本检验的结果分析 111

6.5　本章小结 113

6.6　思考与练习 114

第7章　多选项分析 115

7.1　多选项集的定义 116

7.1.1　多选项二分法和多选项分类法及应用条件 116

7.1.2　多选项集定义在SPSS上的实现 117

7.2　多选项分析 119

7.2.1　多选项频数分析 120

7.2.2　多选项列联表分析 120

7.2.3　多选项结果分析 121

7.3　本章小结 123

7.4　思考与练习 123

第8章　方差分析 124

8.1　方差分析概述 124

8.1.1　方差分析解决的问题 125

8.1.2　方差分析的应用条件 126

8.1.3　应用条件不满足的处理办法 126

8.2　单因素方差分析 127

8.2.1　引例：单因素方差分析概述 127

8.2.2　单因素方差分析的SPSS实现 128

8.2.3　单因素方差分析的进一步分析 130

8.2.4　单因素方差分析的结果分析 132

8.3 多因素方差分析 134

8.3.1 引例：多因素方差分析概述 134

8.3.2　多因素方差分析的SPSS实现 137

8.3.3 多因素方差分析的结果分析 139

8.4　协方差分析 143

8.4.1 引例：协方差分析的引入和概述 143

8.4.2　协方差分析的SPSS实现 144

8.4.3　协方差分析的结果分析 145

8.5　本章小结 146

8.6　思考与练习 146

第3篇　SPSS深入分析 150

第9章　相关分析与一般线性模型 150

9.1　相关分析 151

9.1.1　引例：相关分析概述 151

9.1.2　显著性检验 155

9.1.3　相关分析的SPSS操作 156

9.1.4　相关分析结果分析 157

9.2　偏相关分析 158

9.2.1　偏相关分析概述 159

9.2.2　引例：偏相关分析SPSS操作 159

9.2.3　偏相关分析结果分析 160

9.3　一般线性模型 161

9.3.1　方差分析的补充 161

9.3.2　引例：实验设计随机效应模型 162

9.3.3　实验设计随机效应模型结果分析 163

9.4　本章小结 164

9.5　思考与练习 164

第10章　回归分析 165

10.1　一元线性回归 166

10.1.1　回归的思想和假设 166

10.1.2　引例：回归方程的拟合 167

10.1.3　回归方程的检验 170

10.1.4　回归结果的解释 171

10.2　多元线性回归 178

10.2.1　引例：多元线性回归的引入 178

10.2.2　多元线性回归中的多重共线性判断 181

10.2.3　多元回归分析的结果分析 184

10.3 曲线回归 185

10.3.1 引例：曲线回归的引入 185

10.3.2　曲线回归模型的确定 187

10.3.3　曲线回归模型结果分析 188

10.4 Logistic回归 192

10.4.1　Logistic回归的应用条件 193

10.4.2　引例：Logistic回归模型拟合 194

10.4.3　Logistic回归结果分析 195

10.5　本章小结 198

10.6　思考与练习 199

第11章　聚类分析和判别分析 200

11.1　聚类分析概述 201

11.1.1　聚类分析的应用和条件 201

11.1.2　聚类分析的分类 204

11.2　K-均值聚类 205

11.2.1　引例：K-均值聚类概述及应用条件 205

11.2.2　K-均值聚类的SPSS实现 207

11.2.3　K-均值聚类的结果分析 208

11.3　层次聚类 210

11.3.1 引例：层次聚类概述及应用条件 211

11.3.2　层次聚类的SPSS实现 212

11.3.3　层次聚类的结果分析 214

11.4　判别分析 218

11.4.1　判别方法概述 218

11.4.2　引例：判别分析引入 222

11.4.3　Fisher判别，Bayes判别在SPSS上的实现 222

11.4.4　判别分析结果解释 225

11.5　本章小结 229

11.6　思考与练习 229

第12章　因子分析和对应分析 230

12.1 因子分析模型和操作 231

12.1.1　因子分析引入及因子模型 231

12.1.2　因子分析具体过程 236

12.1.3　因子分析结果分析（包含从因子分析到主成分分析） 239

12.2　因子分析的重要地位和应用 243

12.2.1 因子分析的重要地位及推广应用 243

12.2.2　因子分析应用实例 244

12.3　对应分析 246

12.3.1　引例：对应分析概述及适用条件 246

12.3.2　对应分析在SPSS上的实现 249

12.3.3 对应分析结果分析 251

12.4　本章小结 254

12.5　思考与练习 254

第13章　时间序列分析 255

13.1　平稳时间序列模型 256

13.1.1　平稳时间序列模型概述 257

13.1.2　引例：时间序列平稳性判断 258

13.1.3　时间序列模型的建立 261

13.2　ARIMA模型 264

13.2.1　ARMA模型和ARIMA模型简介 265

13.2.2　引例：ARIMA模型 265

13.2.3　ARIMA模型的定阶 266

13.2.4　ARIMA模型结果解释 267

13.3　本章小结 269

13.4　思考与练习 269

第4篇　SPSS综合应用与案例分析 272

第14章　SPSS在市场调查中的应用 272

14.1　校园自行车问题的研究 272

14.1.1　案例的引入和导读 273

14.1.2　案例分析和统计分析思考 273

14.1.3　案例的分析实现 274

14.1.4　结果解释、案例结论和研究展望 277

14.2　校园自习教室使用情况研究 288

14.2.1　案例的引入和导读 289

14.2.2　案例分析和统计分析思考 290

14.2.3　案例的分析实现 293

14.2.4　结果解释、案例结论和研究展望 295

14.3　关于学生手机市场的调查分析 310

14.3.1　案例的引入和导读 310

14.3.2　案例分析和统计分析思考 312

14.3.3　案例的分析实现 314

14.3.4　结果解释、案例结论和研究展望 316

第15章　SPSS在经济分析中的应用 328

15.1 中国农民收入区域差异的因素分析 329

15.1.1　案例引入和导读 329

15.1.2　案例分析和统计思考 330

15.1.3　案例统计分析实现 331

15.1.4　结果解释和研究展望 334

15.2 四川省生态管理系统的综合评价分析 352

15.2.1 案例引入和导读 352

15.2.2　案例分析和统计思考 353

15.2.3　案例统计分析实现 355

15.2.4　结果解释和研究展望 356

15.3 中国各省市区消费力综合评价研究 360

15.3.1　案例引入和导读 361

15.3.2　案例分析和统计思考 362

15.3.3　案例统计分析实现 366

15.3.4　结果解释和研究展望 366

第16章　SPSS在金融分析中的应用 373

16.1　存款准备金率调整对我国股市短期收益与波动性影响的实证研究 374

16.1.1　案例引入与导读 374

16.1.2　案例分析和统计分析思考 377

16.1.3　案例的统计分析实现 380

16.1.4　案例结果说明 382

16.2　因子分析对沃尔财务评分法的改进 393

16.2.1　案例引入和导读 393

16.2.2　案例分析和统计分析思考 395

16.2.3　案例统计分析实现 397

16.2.4　案例结果说明 398