统计学 数据的搜集、整理和分析PDF电子书下载

第一章 统计和统计数据的搜集 1

第一节 什么是统计 2

第二节 为何需要数据 3

第三节 数据的类型 4

第四节 数据的来源 7

第五节 搜集数据的组织方式 9

第六节 有关数据调查的几个问题 14

本章小结 15

思考与练习 16

第二章 数据的整理和展示 18

第一节 统计数据的整理 19

第二节 统计数据的图表展示 25

本章小结 32

思考与练习 33

第三章 数据的描述性分析 34

第一节 绝对数和相对数 34

第二节 集中趋势的测定——平均数 39

第三节 离散趋势的测定 51

第四节 数据的形态测定 57

本章小结 61

思考与练习 62

第四章 概率基础 67

第一节 概率的基本概念 68

第二节 随机变量及其概率分布 79

第三节 常见的离散型分布 85

第四节 常见的连续型分布 92

第五节 大数定律和中心极限定理 102

本章小结 103

思考与练习 104

第五章 参数估计和假设检验 107

第一节　抽样分布 107

第二节　参数估计 124

第三节 假设检验的基本原理 140

第四节 几种常见的假设检验 146

第五节 方差分析 157

本章小结 167

思考与练习 169

第六章 相关与回归分析 173

第一节 相关的概念和二元概率分布 173

第二节 简单线性相关 178

第三节 一元线性回归模型 184

第四节 多元线性回归模型 201

第五节 非线性回归模型 219

本章小结 224

思考与练习 225

第七章 非参数统计 232

第一节 非参数统计的概念和特点 233

第二节　x2检验 234

第三节 成对比较检验 244

第四节 曼—惠特尼U检验 250

第五节 游程检验 253

第六节 等级相关检验 255

本章小结 258

思考与练习 258

第八章 时间数列分析 261

第一节 时间数列的种类和编制方法 261

第二节 时间数列传统分析指标 265

第三节 长期趋势的测定 273

第四节 季节变动、循环变动和剩余变动的测定 284

第五节 时间数列预测方法 289

本章小结 302

思考与练习 302

第九章 统计指数 306

第一节 指数的概念和种类 306

第二节 综合指数 308

第三节 平均数指数 312

第四节 两种常见的经济指数 316

本章小结 324

思考与练习 325

附录 327

附录一 部分思考与练习参考答案 327

附录二 公式证明 330

附录三 统计用表 334

1．随机数字表 334

2．正态分布双侧临界值表 335

3．正态分布函数N（0,1）的数值表 336

4．t分布单侧临界值表 338

5．t分布双侧临界值表 339

6．x2分布临界值表 340

7．F分布上侧临界值表 342

8．D-W检验上下界表 344

9．二项分布累积概率表 346

10．累积泊松分布数值表 349

11．威尔科克森T值表 351

12．曼—惠特尼U检验的临界值表 352

13．Spearman秩相关系数检验表 353

14．游程检验中r的临界值表 354

15．r（简单相关系数）值表 355

参考文献 356