统计学基本理论与方法PDF电子书下载

第一章　数据分析 1

1-1　数据的搜集与显示 1

1-2　数据分析的测度 9

1-3　数据分析的应用 21

1-4　探索性数据分析 23

习题一 29

第二章　随机事件及其概率 31

2-1　随机试验与样本空间 31

2-2　事件的关系及运算 32

2-3　随机事件的概率 35

2-4　概率的加法定理 45

2-5　条件概率、概率的乘法定理 47

2-6　全概率公式与贝叶斯公式 50

2-7　事件的独立性·贝努里概型 53

习题二 57

第三章　随机变量及其分布 61

3-1 随机变量的概念 61

3-2　离散随机变量的概率分布 62

3-3　常见的离散随机变量的分布 64

3-4　随机变量的分布函数 72

3-5　连续随机变量的分布密度 75

3-6　常见的连续随机变量的分布 78

3-7　随机变量函数的分布 84

3-8　随机变量的数字特征 87

3-9　矩母函数 99

习题三 102

第四章　多维随机变量及其分布 107

4-1　二维随机变量及其分布 107

4-2　二维离散随机变量 108

4-3　二维连续随机变量 110

4-4　边沿分布 113

4-5　条件分布 116

4-6　随机变量的独立性 118

4-7　两个随机变量函数的分布 120

4-8　二维随机变量的数字特征 129

习题四 137

第五章　大数定律与中心极限定理 142

5-1　切贝雪夫不等式 142

5-2　大数定律 143

5-3　中心极限定理 145

习题五 150

第六章　马尔柯夫分析 152

6-1　随机过程的概念 152

6-2　马尔柯夫链 153

6-3　稳态概率矩阵 156

6-4　应用分析 161

6-5　马尔柯夫链的Z变换分析 170

6-6　吸收性马尔柯夫链 174

习题六 180

第七章　样本与抽样分布 183

7-1　抽样 183

7-2　经验分布函数 185

7-3　统计量 189

7-4　抽样分布 190

习题七 199

第八章　统计估计 201

8-1　点估计 201

8-2　评选估计量优劣的标准 207

8-3　区间估计 211

8-4　单侧区间估计 221

习题八 222

第九章　假设检验 226

9-1　假设检验的基本概念 226

9-2　参数的假设检验 229

9-3　非参数假设检验 245

习题九 261

第十章　方差分析与试验设计 268

10-1　单因素试验的方差分析 268

10-2 双因素试验的方差分析 273

10-3　多因素试验与正交设计 282

10-4　拉丁方方法 299

习题十 305

第十一章　回归分析 311

11-1　回归模型 311

11-2　一元线性回归 312

11-3　多元线性回归 321

11-4　多项式回归与正交多项式 330

11-5　逐步回归分析 336

习题十一 343

第十二章　多元统计分析 348

12-1　聚类分析 348

12-2　判别分析 360

12-3　主成分分析 374

12-4　因子分析 380

12-5　典型相关分析 390

习题十二 396

附录Ⅰ 对称阵特征值与特征向量的雅可比（JACOB I）法 400

附录Ⅱ 附表（表1～11） 404

附录Ⅲ 习题答案 424