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第一章　引论 1

1　统计数据与统计学 1

2　一些基本概念 4

3　统计与统计软件 8

第二章　数据的搜集 12

1　数据的来源 13

2　数据的误差 21

3　数据文件 26

第三章　数据的描述1——数据的直观显示 31

1　用统计表描述数据 31

2　用统计图描述数据 38

3　用计算机实现绘制统计图 50

第四章　数据的描述2——重要的统计量 60

1　集中趋势的描述 60

2　离散趋势的描述 72

3　偏态与峰度的描述 78

4　数据的标准化处理 82

第五章　概率和概率分布 89

1　概率的问题 89

2　离散变量的概率分布 99

3　连续变量的概率分布 105

4　抽样分布 114

第六章　参数估计 117

1　点估计 117

2　区间估计 124

3　一个总体参数的区间估计 124

4　两个总体参数的区间估计 128

5　关于样本量 133

第七章　假设检验 138

1　假设检验基本问题 139

2　一个总体参数的检验 143

3　两个总体参数的检验 150

第八章　列联分析 170

1　定类数据与列联表 170

2　拟合优度检验 174

3　独立性检验 179

4　列联表中的相关测量 181

5　列联分析中应注意的问题 185

第九章　方差分析 194

1　基本问题 195

2　单因素方差分析 198

3　双因素方差分析 205

第十章　相关与回归 217

1　相关分析 217

2　回归分析 222

3　用回归进行预测 236

4　Logistic回归 239

第十一章　时间序列分析 255

1　时间序列的描述 255

2　时间序列的分解法 264

3　时间序列的平滑法 276

4　ARIMA模型 282

第十二章　指数 301

1　基本问题 301

2　加权指数 305

3　指数体系 317

4　几种常用的指数 324

常用统计表 337

参考文献 377

习题参考答案 378