概率论与数理统计 第2版PDF电子书下载

第1章　随机事件及其概率 1

1.1　样本空间与随机事件 1

1.2　事件的频率与概率 6

1.3　古典概型与几何概型 9

1.4　条件概率 14

1.5　全概率公式和贝叶斯公式 17

1.6　事件的独立性 21

习题1 28

第2章　随机变量及其分布 32

2.1　随机变量与分布函数 32

2.2　离散型随机变量及其分布函数 35

2.3　连续型随机变量及其分布函数 40

2.4　随机变量函数的分布 47

习题2 52

第3章　多维随机变量及其分布 56

3.1　二维随机变量的概率分布 56

3.2　边缘分布 61

3.3　条件分布 63

3.4　随机变量的独立性 64

3.5　两个随机变量函数的分布 68

习题3 75

第4章　随机变量的数字特征 78

4.1　数学期望 78

4.2　方差 89

4.3　协方差和相关系数 96

4.4　原点矩与中心矩 101

习题4 103

第5章　大数定律与中心极限定理 107

5.1　大数定律 107

5.2　中心极限定理 110

习题5 114

第6章　样本与抽样分布 116

6.1　基本概念 116

6.2　样本数字特征 119

6.3　正态总体的抽样分布 121

习题6 128

第7章　参数估计 130

7.1　参数的点估计 131

7.2　估计量的评价标准 136

7.3　参数的区间估计 140

习题7 154

第8章　假设检验 156

8.1　假设检验的基本概念 156

8.2　单个正态总体参数的假设检验 158

8.3　两个正态总体参数的假设检验 162

8.4　分布函数的假设检验 167

习题8 169

第9章　方差分析 171

9.1　方差分析概述 171

9.2　单因素方差分析 173

9.3　双因素方差分析 177

习题9 185

第10章　相关与回归分析 187

10.1　相关分析简介 187

10.2　回归分析的基本概念 191

10.3　一元线性回归模型 192

10.4　一元线性回归模型的显著性检验 198

10.5　一元线性回归模型的预测与控制 200

10.6　可化为一元线性回归的情形 204

习题10 205

参考答案 207

附表 217

附表1　几种常用的概率分布 217

附表2　标准正态分布表 219

附表3　泊松分布表 220

附表4　t分布表 221

附表5　x2分布表 222

附表6　F分布表 224

附表7　均值的t检验的样本容量 229

附表8　均值差的t检验的样本容量 230