企业多层次财务危机预警研究 方法与应用PDF电子书下载

上篇 多层次财务预警理论 3

第1章 企业财务危机及其防范概说 3

1.1企业风险及其种类 3

1.2企业财务危机形成路径：潜伏期—发展期—爆发期 5

1.3企业风险监测 8

1.4企业风险管理 11

第2章 企业财务危机预警研究述评 13

2.1国外财务危机预警的研究 13

2.2国内财务危机预警研究 17

2.3对目前国内外研究状况的述评 23

2.4我们的预警观：分别以财务危机成本计量和多层次预警循环为切入点 26

第3章 多层次财务危机预警的内在机理 30

3.1多层次财务危机预警循环：一种新的预警思路 30

3.2多层次财务危机预警循环的特点 31

3.3多层次财务危机预警系统的内容 32

3.4多层次财务危机预警的支持平台和运行模块设计 39

中篇 多种预警方法与模型应用 49

第4章 企业财务危机成本分析及测度 49

4.1财务危机成本的相关理论回顾 49

4.2财务危机成本及相关概念的界定 51

4.3财务危机间接成本的定量测度 55

4.4财务危机间接成本形成机理及影响因素的实证检验 75

4.5本章小结 86

第5章 多元判别分析法 88

5.1多元判别分析法原理 88

5.2指标选择及处理 93

5.3样本的收集及处理 96

5.4多元判别模型的建立与实证 99

5.5多元判别分析模型在一般企业的应用与推广 105

5.6本章小结 111

第6章 综合指数法 112

6.1预警指标的选择 112

6.2综合指数法实证 117

6.3综合指数法在一般企业中的应用 118

6.4本章小结 122

第7章 主成分分析法 123

7.1主成分分析法原理 123

7.2基于主成分分析的预警模型构建 127

7.3基于主成分分析的预警模型的实证 134

7.4基于主成分分析的预警模型在一般企业中的实证 137

7.5本章小结 140

第8章BP神经网络分析 141

8.1 BP神经网络分析原理简介 141

8.2基于BP神经网络的预警模型设计 143

8.3基于BP神经网络的预警模型的实证 149

8.4 BP神经网络预警模型在一般企业中的应用 151

8.5本章小结 154

第9章 平衡记分卡方法 155

9.1平衡记分卡方法简介 155

9.2平衡记分卡在财务危机预测中的应用 158

9.3基于平衡记分卡的财务危机预测案例分析 161

9.4本章小结 163

下篇 多层次财务预警循环拓展 167

第10章 基于事件驱动的实时财务监控 167

10.1实时财务控制的企业背景 167

10.2实时财务控制的基本要素 170

10.3实时财务控制的内容及范围 173

10.4实时财务控制的运作机理、控制要点与战略互动 175

10.5实时财务控制的方法研究 179

10.6 GE公司实时控制案例介绍 195

10.7本章小结 199

第11章 企业不同生命周期的财务危机预警 200

11.1不同生命周期财务预警理论分析 200

11.2企业生命周期各阶段的初步分析及研究假设 204

11.3不同生命周期样本处理和变量选择 209

11.4不同生命周期预警模型构建和实证检验 223

11.5本章研究结论 229

第12章 不同行业的财务危机预警 232

12.1行业财务危机预警分析的理论依据 232

12.2样本选择与行业财务指标（变量）选择 234

12.3行业财务预警方法与指标的标准化处理 238

12.4建立MDA模型进行两行业财务预警 239

12.5建立BPNN模型进行两行业财务预警 240

12.6两种方法在行业预警中的比较 242

12.7本章研究结论 243

第13章 基于OST管理理念的财务危机处理 249

13.1引入OST管理理念的意义 249

13.2目标倒推搜索法与OST理念的基本原理 250

13.3财务危机处理应用程序 254

13.4多层次财务危机预警应用案例 256

第14章 多层次财务诊断专家系统设计 287

14.1多层次财务诊断专家系统简介 287

14.2多层次财务诊断专家系统的总体设计 290

14.3多层次财务诊断专家系统数据库的构成 293

14.4多层次财务诊断专家系统的知识获取 296

14.5多层次财务诊断专家系统知识库的构建 297

14.6多层次财务诊断专家系统推理机 302

14.7多层次财务诊断专家系统人机交互 303

14.8多层次财务诊断专家系统的应用优势及有待完善之处 304

第15章 多层次财务诊断专家系统诊断案例 306

15.1基于BP神经网络的财务预警专家系统应用案例 306

15.2基于支持向量机的财务预警专家系统应用案例 333

后记 359