概率论与数理统计PDF电子书下载

第一章 随机事件与概率 1

第一节　随机事件及概率 1

第二节　随机事件的频率与概率 8

第三节　古典概型 13

第四节　条件概率与全概率公式、逆概率公式 19

第五节　事件的独立性 26

习题一 29

第二章　随机变量及其概率分布 34

第一节　随机变量 34

第二节　随机变量的分布函数 36

第三节　离散型随机变量及其分布律 39

第四节　连续型随机变量及概率密度 49

第五节　几种常见的连续型随机变量 53

第六节　随机变量函数分布 62

习题二 68

第三章　多维随机变量及其分布 72

第一节　二维随机变量及联合分布 72

第二节　边缘分布 80

第三节　条件分布 85

第四节　随机变量的独立性 90

第五节　二维随机变量函数的分布 94

第六节　n维随机变量简介 101

习题三 103

第四章　随机变量的数字特征 108

第一节　数学期望 108

第二节　方差 120

第三节　常见分布的数学期望与方差 124

第四节　协方差与相关系数 127

习题四 137

第五章　大数定律与中心极限定理 142

第一节　大数定律 142

第二节　中心极限定理 147

习题五 152

第六章　数理统计的基本概念 154

第一节　总体、个体与样本 154

第二节　统计量 157

第三节　常见抽样分布 162

第四节　总体分布的近似描述—样本分布 171

习题六 176

第七章　参数估计 179

第一节　点估计的概念 179

第二节　矩估计法 180

第三节　极大似然估计 182

第四节　估计量的评价标准 189

第五节　区间估计 194

第六节　正态总体参数的区间估计 198

第七节　单侧置信区间 204

习题七 207

第八章　假设检验 211

第一节　假设检验的基本概念 211

第二节　一个正态总体参数的假设检验 216

第三节　两个正态总体参数的假设检验 227

第四节　大样本下非正态总体参数的假设检验 233

第五节　总体分布的假设检验 235

第六节　检验的p值 241

习题八 243

第九章　方差分析 247

第一节　单因素方差分析 247

第二节　双因素方差分析 257

习题九 267

第十章　回归分析 271

第一节　一元线性回归分析 271

第二节　可线性化的非线性一元回归方程 287

第三节　多元线性回归分析 292

习题十 298

附录 302

附表1　标准正态分布表 302

附表2　泊松分布表 303

附表3 t分布表 305

附表4 x2分布表 306

附表5 F分布表 308

习题答案 317

参考文献 329