概率论与数理统计PDF电子书下载

第一章　随机事件及其概率 1

1-1　随机试验和随机事件 2

1-2　事件间的关系和事件的运算 4

1-3　概率的定义 8

1-4　概率的加法公式 16

1-5　条件概率和乘法公式 19

1-6　全概率公式和贝叶斯公式 23

1-7　事件的独立性 26

习题一 32

第二章　随机变量及其函数的概率分布 37

2-1　随机变量 37

2-2　离散型随机变量的概率分布 38

2-3　随机变量的分布函数 44

2-4　连续型随机变量及其概率密度函数 48

2-5　随机变量函数的分布 61

习题二 66

第三章　多维随机变量及其分布 70

3-1　二维随机变量 70

3-2　边缘分布 75

3-3　条件分布 79

3-4　相互独立的随机变量 83

3-5　两个随机变量函数的分布 87

习题三 95

第四章　随机变量的数字特征 98

4-1　数学期望 98

4-2　方差 110

4-3　协方差和相关系数 118

4-4　矩和协方差矩阵 122

习题四 125

第五章　大数定律与中心极限定理 130

5-1　大数定律 130

5-2　中心极限定理 132

习题五 136

第六章　数理统计的基本概念 138

6-1　基本概念 138

6-2　直方图与样本分布函数 142

6-3　几个常用的分布 149

习题六 157

第七章　参数估计 159

7-1　点估计 159

7-2　估计量的评选标准 164

7-3　区间估计 170

习题七 175

第八章　假设检验 178

8-1　假设检验的基本思想 178

8-2　数学期望的假设检验 181

8-3　方差的假设检验 185

8-4　分布函数的假设检验 189

习题八 193

第九章　方差分析与回归分析 195

9-1　单因素方差分析 195

9-2　双因素方差分析 200

9-3　一元线性回归分析 206

习题九 218

总复习题 222

习题答案 231

附录　柯赫伦分解定理及其在证明统计量分布时的应用 245

附表1　标准正态分布表 249

附表2　泊松分布表 250

附表3　t分布表 252

附表4　x2分布表 253

附表5　F分布表 255

附表6　几种常用的概率分布 263