智能信息处理PDF电子书下载

上篇 智能信息处理的基础理论 3

1不精确推理模型 3

1.1不精确推理模型的基本结构 3

1.2主观Bayes方法 8

1.3确定性理论 16

1.4证据理论 23

1.5可能性理论 35

1.6证据理论与确定性理论 43

2模糊推理 55

2.1基本概念 57

2.2模糊条件推理 59

2.3模糊三段论 66

2.4模糊换质位法 69

2.5具有“IF…THEN…ELSE…”命题形式的模糊推理 70

3模糊产生式系统 76

3.1模糊产生式规则 76

3.2模糊产生式系统 80

下篇 智能信息处理的方法及其应用 97

4信息融合技术 97

4.1信息融合的基本原理和系统结构 98

4.2信息融合的基本方法 102

4.3信息融合研究存在的问题和发展方向 107

4.4一个Bayes数据融合模型及其在发酵控制中的应用 109

5专家系统及其在信息处理中的应用 115

5.1什么叫专家系统 115

5.2一些较著名的专家系统 117

5.3专家系统的分类 118

5.4柠檬酸发酵过程控制专家系统 120

6神经网络及其在信息处理中的应用 129

6.1 BP网络 132

6.2 Hopfield网络 152

6.3 BP网络在烧结质量推断中的应用 156

6.4子波神经网络及其在自动目标识别中的应用 161

结束语 171

参考文献 173