基于数据挖掘的农机销售预测模型研究PDF电子书下载

1 导论 1

1.1　研究目的和意义 1

1.2 国内外研究现状与存在的问题 3

1.3　主要研究内容 7

1.4　研究方法和技术路线 9

1.5　面向农机销售预测的数据挖掘结构框架 11

1.6　研究创新点 11

1.7　本章小结 13

2 数据挖掘理论及其相关技术 14

2.1　数据挖掘技术概述 14

2.2　时间序列分析相关理论 19

2.3　神经网络相关理论 23

2.4　遗传算法相关理论 31

2.5　灰色系统相关理论 36

2.6　本章小结 38

3 基于传统挖掘工具农机销售预测模型研究及实证分析 40

3.1　基于线性回归的农机销售预测模型研究及实证分析 40

3.2 基于时间序列分解的农机销售预测模型研究及实证分析 48

3.3　基于移动平均的农机销售预测模型研究及实证分析 58

3.4　基于自回归的农机销售预测模型研究及实证分析 62

3.5　基于指数平滑法的农机销售预测模型研究及实证分析 65

3.6　基于灰色理论的农机销售预测模型研究及实证分析 68

3.7　应用传统挖掘工具农机销售预测模型比较分析 72

3.8　本章小结 73

4 基于智能挖掘工具农机销售预测模型研究及实证分析 74

4.1　基于BP神经网络的农机销售预测模型研究及实证分析 74

4.2　基于径向基网络的农机销售预测模型研究及实证分析 98

4.3　基于TSDBP的农机销售预测模型研究及实证分析 109

4.4 基于SAGA优化神经网络的农机销售预测模型研究及实证分析 116

4.5　应用智能挖掘工具农机销售预测模型比较分析 122

4.6　本章小结 124

5 基于区域宏观因素的农机销售预测建模及实证分析 125

5.1　农机销售影响因素分析 125

5.2　区域宏观因素与农机销售关联度分析 128

5.3 基于区域宏观因素的农机销售预测建模及实证分析 134

5.4　本章小结 138

6　集成的基于B/S结构面向分布异构数据的农机销售预测分析系统设计与开发 140

6.1　农机销售预测分析系统开发方法和开发环境 140

6.2　农机销售预测分析系统的系统分析 143

6.3　农机销售预测分析系统的系统设计与实现 144

6.4　农机销售预测分析系统安装 155

6.5　本章小结 156

7 结论 157

7.1　研究的主要结论 157

7.2　研究的主要创新点 160

7.3　研究不足和改进建议 161

参考文献 162

后记 173