信息隐藏技术及其军事应用PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 信息安全问题 1

1.1.1 网络时代和信息安全问题 1

1.1.2 信息化战争与信息时代的军事信息安全 4

1.1.3 新兴的信息隐藏技术 5

1.2 历史渊源 8

1.3 信息隐藏技术的发展 11

1.3.1 国际研究进展 11

1.3.2 国内研究进展 13

1.3.3 未来发展方向 15

1.4 信息隐藏的应用领域 16

第2章 信息隐藏系统 19

2.1 信息隐藏定义和系统构成 19

2.1.1 信息隐藏的定义 19

2.1.2 信息隐藏系统的一般构成 19

2.1.3 信息隐藏评价指标 21

2.1.4 隐写技术与数字水印技术的比较 23

2.2 信息隐藏的空间模型 24

2.2.1 信息隐藏的现有理论模型 24

2.2.2 空间模型 30

2.2.3 评价指标定量分析 35

2.2.4 信息隐藏系统性能改进方法 42

2.3 信息隐藏技术分类 43

2.3.1 按载体类型分类 43

2.3.2 按嵌入域分类 44

2.3.3 按隐体检测／提取的条件分类 45

2.3.4 按隐体抗攻击能力分类 46

2.3.5 其他分类标准 46

2.4 信息隐藏面临的攻击 47

2.4.1 针对隐写的攻击 47

2.4.2 针对水印的攻击 48

2.5 信息隐藏性能评价 50

第3章 信息隐藏相关理论和技术 53

3.1 信息论简介 53

3.1.1 香农信息论 53

3.1.2 信源编码 55

3.1.3 信道编码 58

3.2 加密技术 63

3.2.1 基本概念 63

3.2.2 对称加密与非对称加密 64

3.3 扩频编码 65

3.4 媒体格式编解码 70

3.4.1 图像编解码 70

3.4.2 音频编解码 74

3.4.3 视频编解码 76

3.4.4 三维模型编解码 79

3.5 变换域常用转换 80

3.5.1 离散傅里叶变换 81

3.5.2 离散余弦变换 83

3.5.3 离散小波变换 85

3.6 混沌、置乱和分形技术 87

3.6.1 混沌技术 87

3.6.2 置乱技术 88

3.6.3 分形技术 90

第4章 信息隐藏典型算法 93

4.1 图像载体空间域隐藏算法 93

4.1.1 最不显著位算法 93

4.1.2 量化 95

4.1.3 基于线性预测的自适应替换 96

4.1.4 彩色图像最不显著位隐藏算法Delphi实现 98

4.2 图像载体变换域隐藏算法 100

4.2.1 离散傅里叶变换域隐藏算法 100

4.2.2 离散余弦变换域隐藏算法 101

4.2.3 离散小波变换域隐藏算法 103

4.3 音频载体隐藏算法 105

4.3.1 人类听觉感知特性 105

4.3.2 音频隐写算法分类 106

4.3.3 音频隐写评价指标 107

4.3.4 常见音频隐写算法 108

4.3.5 鲁棒的音频隐写算法Matlab实现 110

4.4 视频媒体隐藏算法 113

4.4.1 人类视觉感知特性 113

4.4.2 视频隐写模型 114

4.4.3 常见视频隐写算法 116

4.4.4 YUV视频文件隐写算法VC++6.0实现 118

4.5 文本载体隐藏算法 120

4.5.1 TXT载体文件隐写 120

4.5.2 Word载体文件隐写 122

4.5.3 HTML载体文件隐写 122

4.5.4 PDF载体文件隐写 123

4.6 几类新型信息隐藏技术 125

4.6.1 分形隐写 126

4.6.2 三维模型数字水印 128

4.6.3 动态载体信息隐藏 129

第5章 数字水印 131

5.1 数字水印简介 131

5.1.1 数字水印概念及分类 131

5.1.2 两类经典水印算法 133

5.2 可逆数字水印 136

5.2.1 可逆数字水印概述 136

5.2.2 基于纠错编码的差值扩展可逆数字水印 139

5.2.3 免疫数字水印算法 152

5.3 多重数字水印 161

5.3.1 多重数字水印概述 161

5.3.2 鲁棒性和脆弱性相结合的双重数字水印 162

5.3.3 基于CDMA的多重数字水印算法 170

5.3.4 可见和不可见相结合的多重迭代数字水印算法 178

5.4 数字印章 185

5.4.1 数字印章的需求和背景 185

5.4.2 数字印章的技术实现 187

5.4.3 数字印章实现要点 190

5.5 数字水印的发展及标准化 190

第6章 隐写分析 194

6.1 隐写分析简介 194

6.1.1 概念 194

6.1.2 原理 195

6.1.3 应用领域 196

6.1.4 分类 197

6.2 隐写分析系统模型 199

6.2.1 体系结构 199

6.2.2 基于特征数据挖掘的图像隐写分析模型 200

6.3 多目标隐写分析的评估 203

6.3.1 评估问题提出 203

6.3.2 评估指标的扩展与描述 203

6.3.3 不同应用领域对评估的要求 205

6.3.4 多目标隐写分析的评估方法 206

6.4 空间域图像隐写分析 208

6.4.1 常见隐写分析方法 209

6.4.2 空间域图像颜色对统计隐写分析技术 212

6.4.3 RS图像隐写分析 216

6.5 JPEG压缩域隐写分析 227

6.5.1 JPEG编码技术及文件格式分析 230

6.5.2 JPEG图像的频域最不显著位隐写算法 243

6.5.3 JPEG图像的隐写分析框架 246

6.5.4 JPEG图像数据特征分析 247

6.5.5 卡方隐写分析算法 249

6.6 基于图像位平面的多特征分析算法 255

6.6.1 多特征分析技术的一般框架 255

6.6.2 空间域替换类隐写技术分析 256

6.6.3 基于图像位平面的特征提取与分析 258

6.6.4 分类器设计 262

6.6.5 实验结果及分析 263

第7章 隐蔽通信中的情报与侦察 266

7.1 信息隐藏与情报 266

7.1.1 信息战与情报 266

7.1.2 信息隐藏的优势 270

7.2 隐写分析与间谍侦察 273

7.2.1 间谍侦察 274

7.2.2 隐写分析与间谍侦察的关系 279

7.3 信息隐藏及分析技术在隐蔽通信中的设计应用 280

7.3.1 信息隐藏技术在隐蔽通信中的设计应用 280

7.3.2 隐写分析技术在隐蔽通信中的设计应用 284

7.4 典型信息隐藏及隐写分析软件介绍与分析 287

7.4.1 国外流行信息隐藏软件介绍 287

7.4.2 隐写分析软件Stego Suite介绍 299

7.4.3 典型信息隐藏软件分析 302

第8章 国外案例 310

81 外军对信息隐藏技术的研究和应用进展情况 310

8.2 美军隐写技术项目案例 312

8.2.1 陆军研究实验室“用于隐蔽通信的图像隐写技术”项目 312

8.2.2 空军研究实验室“鲁棒无损的数据隐藏”项目 316

8.2.3 海军研究实验室“语音通话中的信息隐藏”项目 344

8.2.4 空军研究实验室“用于隐蔽通信的信息隐藏技术”项目 357

8.3 美军隐写分析项目案例 358

8.3.1 空军科技署“隐写内容的自动检测”项目 358

8.3.2 空军科技署“信息隐藏算法和参数估计”项目 364

8.4 美军数字水印项目案例 367

8.4.1 空军研究实验室“射频水印签名系统的设计与开发”项目 367

8.4.2 美军其他水印项目简要介绍 377

8.5 德日项目案例 380

8.5.1 德国音频数据隐写分析项目 380

8.5.2 日本富士通相关项目 387

附录 394

附录1 载体质量评价指标定义及其Matlab源程序 394

附录2 信息隐藏常用处理Matlab源程序 395

附录3 彩色BMP图像LSB隐藏软件部分Delphi源代码 398

附录4 基于小波变换的音频隐藏算法 407

附录5 基于纠错编码的差值扩展无损水印部分Matlab源程序 413

附录6 免疫数字水印算法部分Matlab源程序 418

附录7 基于CDMA的多重数字水印算法部分Matlab源程序 422

附录8 VW＆IVW双重水印算法部分Matlab源程序 427

附录9 基于视觉检测的位平面隐写分析算法Matlab源程序 429

附录10 空域图像颜色对统计隐写分析算法VC6源程序 431

附录11 RS隐写分析算法Matlab源程序 437

参考文献 441