数据、模型与决策＝DATAPDF电子书下载

第1章 数据、模型与决策绪论 1

1.1引言 1

1.2量本利分析模型 2

1.2.1量本利分析模型的建立 2

1.2.2量本利分析模型的两种求解方法 3

1.3数据、模型与决策的含义与特点 8

1.4本书讨论的主要内容 9

思考题 10

上篇 管理运筹学 13

第2章 线性规划模型的图解法与灵敏度分析 13

2.1一个简单的最大化问题 13

2.2线性规划问题的图解法 15

2.2.1可行域与最优解 15

2.2.2线性规划的图解法 15

2.2.3松弛变量与线性规划模型的标准式 16

2.3最小化问题 16

2.3.1最小化线性规划问题 16

2.3.2最小化问题图解法 17

2.3.3剩余变量 18

2.4线性规划问题的解的讨论 19

2.4.1唯一解与无穷解 19

2.4.2线性规划问题无可行域的情况 19

2.4.3线性规划问题可行域无界的情况 19

2.5线性规划的灵敏度分析 19

2.5.1灵敏度分析的含义 19

2.5.2线性规划的电子表格求解方法 20

2.5.3灵敏度分析的内容 22

2.5.4敏感性报告及其解释 23

思考题 25

第3章 线性规划模型的应用与决策 29

3.1市场调查问题模型的建立与决策 29

3.2人力资源分配问题模型的建立与决策 32

3.3投资组合线性规划模型的建立与决策 33

3.4个人理财计划模型的建立与决策 36

3.5数据包络分析模型与决策 39

3.5.1数据包络分析建模 39

3.5.2数据包络分析模型的求解与决策 41

思考题 45

第4章 分配与网络模型及其决策 49

4.1运输问题模型与决策 49

4.2指派问题 56

4.3转运与网络规划模型 62

4.3.1最小费用流问题 62

4.3.2最大流问题 65

4.3.3最短路线问题 71

4.4生产、库存、销售等动态规划问题 73

4.4.1生产经营问题模型的建立与决策 73

4.4.2采购与销售模型的建立与决策 75

4.4.3订单与生产模型的建立与决策 78

思考题 80

第5章 整数线性规划模型与决策 83

5.1整数线性规划模型 83

5.2一般整数规划模型与决策 84

5.3 0-1整数线性规划在项目投资中的应用 86

5.4 0-1整数变量约束线性规划在物流配送中的应用 93

5.5 0-1线性规划在人员安排中的应用 100

思考题 102

第6章 非线性规划模型与决策 104

6.1非线性规划模型 104

6.2投资组合的非线性规划模型与决策 105

6.2.1单项投资的期望回报率与风险 105

6.2.2投资组合的期望回报与风险 106

6.2.3用电子表格计算期望值、方差、标准方差和相关系数 107

6.2.4投资组合优化的非线性规划模型及其求解 110

6.3基于Bass模型的新产品使用预测的参数估计 113

6.4库存决策模型 116

6.4.1最佳现金持有量的非线性规划决策模型 116

6.4.2最优订货批量决策模型 118

思考题 122

第7章 项目安排：计划评审法和关键路径法 123

7.1活动时间已知的项目安排 123

7.2活动时间不确定的项目安排 126

7.3时间与成本的抉择 130

思考题 133

第8章 模拟与多准则决策 134

8.1模拟及随机数的产生 134

8.2库存系统模拟 134

8.3飞机票预订决策问题模拟 143

8.4计分模型 147

8.5层次分析法 149

8.5.1层次分析法实例 149

8.5.2运用层次分析法确定优先级 150

8.5.3运用AHP解决综合排名问题 155

思考题 155

下篇 管理统计学 161

第9章 统计分布、检验与估计 161

9.1离散分布 161

9.1.1离散均匀分布 161

9.1.2二项分布 161

9.2连续分布 162

9.2.1连续均匀分布 162

9.2.2正态分布 162

9.2.3 t分布 164

9.2.4卡方分布 164

9.2.5F分布 165

9.3假设检验的概念 166

9.4第一类错误和第二类错误 166

9.5决策规则 167

9.6单个总体均值的假设检验 169

9.7两个总体均值的假设检验 170

9.8单个总体方差的假设检验 171

9.9两个总体方差的假设检验 171

9.10区间估计 172

思考题 172

第10章 线性回归分析 174

10.1一元线性回归分析 174

10.1.1一元线性回归模型与假设 174

10.1.2一元线性回归方差分析与决定系数 175

10.1.3估计的标准误 175

10.1.4回归系数的假设检验 176

10.1.5回归系数的置信区间 176

10.2多元线性回归分析 177

10.2.1多元回归模型 177

10.2.2多元线性回归方差分析与决定系数 177

10.2.3多元线性回归估计的标准误 178

10.2.4多元线性回归回归系数的t检验和置信区间 178

10.2.5多元线性回归回归系数的F检验 179

10.3虚拟变量 179

10.4违背回归假设的计量检验 180

10.4.1多元线性回归假设 180

10.4.2异方差性 180

10.4.3序列相关（自相关） 181

10.4.4多重共线性 182

10.4.5总结 182

思考题 183

第11章 时间序列分析及其预测 184

11.1水平模式时间序列及其预测 184

11.2趋势模式时间序列及其预测 189

11.3季节模式时间序列及其预测 192

11.4月度模式时间序列的案例分析 196

思考题 200

第12章 马尔科夫过程及其预测 202

12.1期望利润的马尔科夫预测 202

12.2稳定状态时的马尔科夫预测 204

12.3应收账款分析 205

思考题 208

附录 常用分布表 210

附录1 标准正态分布表 210

附录2 t分布表 211

附录3 卡方分布表 212

附录4 F分布表 213

参考文献 214