机械故障诊断学PDF电子书下载

1 故障诊断学的意义 1

第1章 结论 1

2 故障诊断技术的发展 6

3 计算机辅助监视诊断系统的主要环节及诊断策略 8

4 故障诊断与机械系统可靠性及维修性关系 11

第2章 传感器原理与信号检测 15

1 概述 15

2 特征信号的选择 15

3 振动信号的检测 16

4 计算机辅助信号采集系统的主要功能 29

5 信号预处理 33

1 概述 35

2 随机过程和时间序列 35

第3章 特征分析与特征量选择 35

3 时间序列的统计分析 40

4 时域模型分析及其在故障诊断中的应用 44

5 随时时间序列的频域分析 54

6 小波分析 60

第4章 状态识别方法原理 65

1 概述 65

3 模型分析法 66

4 贝叶斯分类法 66

2 对比分析法 68

5 距离函数分类法 72

6 信息距离判别法 74

7 势能函数分类法 76

8 模糊诊断法 78

9 故障树分析法 87

10 灰色理论诊断法 91

第5章 神经网络诊断原理 94

1 概述 94

2 人工神经网络的拓扑结构及学习规则 94

3 多层前向神经网络模型及BP算法 99

4 径向基函数（RBF）网络及其学习算法 104

5 模糊神经网络模型 108

第6章 专家系统诊断原理 114

1 概述 114

2 专家系统的基本结构及功能 115

3 推理机制 117

4 知识表示与知识获取 119

5 人工神经网络与专家系统 127

6 基于行为的故障诊断系统 130

2 预备知识 135

1 概述 135

第7章 旋转机械的状态监视与故障诊断 135

3 转子系统振动故障诊断 138

4 齿轮箱故障诊断 150

5 滚动轴承的振动信号分析及研究 155

第8章 机械制造过程质量状态识别与控制 167

1 概述 167

2 敏捷制造环境下质量状态识别与控制系统 167

3 基于数理统计对质量控制的理论基础及其适用性 173

4 基于动态过程分析对加工过程及质量状态的研究 204

第9章 计算机辅助工况监测与故障诊断系统 218

1 概述 218

2 汽轮机压缩机组工况监视与故障诊断系统实例 218

3 大型机械设备工况监视与诊断系统尚待解决的问题 231

参考文献 235