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第1章 概述 1

1.1 中长期天气预报及其发展概况 1

1.1.1 中长期天气预报时段的划分 1

1.1.2 中长期天气预报发展的历史回顾 2

1.1.3 我国中长期天气预报的发展 5

1.2 中长期天气预报在国防科学试验中的重要性 8

1.2.1 国防科学试验对气象条件的要求 9

1.2.2 国防科学试验气象保障的特点 11

1.2.3 做好中长期天气预报保障工作 16

1.3 中长期天气过程的特点 17

1.3.1 长期天气过程的特点 17

1.3.2 中期天气过程的特点 19

参考文献 21

第2章 中期天气预报的天气学方法 22

2.1 中期天气过程的基本规律 22

2.1.1 自然天气周期 22

2.1.2 天气阶段 25

2.1.3 大型环流系统的活动规律 27

2.2 中期天气过程模式 31

2.2.1 建立天气过程模式的一般方法 31

2.2.2 天气过程模式在中期天气预报中的应用 32

2.2.3 寒潮中期天气过程模式与数值预报产品相结合 37

2.2.4 寒潮中期天气过程模式应用的一种综合方案 38

2.3 中期天气预报的图表工具及一般思路 38

2.3.1 中期天气预报的图表工具 38

2.3.2 中期天气预报的一般思路 41

参考文献 43

第3章 中期天气预报的统计方法 44

3.1 应用相似分析制作中期天气预报 44

3.1.1 符号指数 44

3.1.2 相似系数 45

3.2 聚类分析 49

3.2.1 单链算法 49

3.2.2 K—均值法 51

3.3 应用灰色系统的灾变预测法制作中期天气预报 54

3.3.1 灰色系统模型的提出与建立 54

3.3.2 灰色模块及其建模原理 56

3.3.3 灾变预测方法与举例 63

3.4 中期动力统计预报 69

3.4.1 动力—统计预报的基本原理 69

3.4.2 动力—统计预报的一个实例 74

参考文献 76

第4章 中期数值天气预报 77

4.1 中期数值天气预报的物理基础 79

4.1.1 基本方程组 79

4.1.2 控制大尺度大气运动的主要物理过程及其参数化 84

4.2 欧洲中期天气预报中心业务系统 96

4.2.1 资料四维同化 97

4.2.2 物理过程的参数化 98

4.3 中期数值预报产品的解释和应用 99

4.3.1 天气学预报方法的移植和应用 101

4.3.2 数值预报产品的误差分析和订正 102

4.4 中期数值预报产品应用自动化系统 106

4.4.1 系统设计的基本思想和关键技术 106

4.4.2 系统的结构和功能 108

4.5 系统的工作流程 109

4.6 系统的改进 110

参考文献 111

第5章 长期天气预报 112

5.1 影响长期天气过程的物理因子及一般预报方法 112

5.1.1 影响长期天气过程的物理因子 112

5.1.2 长期天气预报的一般方法 115

5.2 低纬大气环流的变化与长期天气预报 116

5.2.1 沃克环流 117

5.2.2 南方涛动 118

5.3 大气低频变化和遥相关与长期天气预报 119

5.3.1 低频变化的地理分布特征 120

5.3.2 大气环流遥相关 121

5.4 ENSO与长期天气预报 125

5.4.1 ENSO事件 126

5.4.2 ENSO的发展演变过程 129

5.4.3 ENSO事件对我国长期天气及气候的可能影响 135

5.5 韵律分析法 141

5.5.1 从天气谚语中确定韵律 142

5.5.2 利用气象要素演变曲线确定韵律 143

5.5.3 利用天气现象或天气过程间隔时间频数分布表确定韵律 146

5.5.4 多韵律频峰叠加预报 151

5.6 秩相关秩相似法 154

5.6.1 秩相关分析（普查相似预报因子） 154

5.6.2 秩相似分析计算步骤 159

5.6.3 举例 160

5.7 多层递阶预报方法 161

5.7.1 多层递阶预报模型 162

5.7.2 输入变量因子的选取和处理 165

参考文献 174

第6章 中长期天气预报在国防科研试验中的应用 175

6.1 中长期天气预报在航天发射气象保障中的应用 175

6.1.1 长期天气趋势预测 175

6.1.2 中期天气过程预测 177

6.1.3 应用举例 177

6.2 长期天气预报在核试验气象保障中的应用 181

6.2.1 气候要素的统计 182

6.2.2 天气趋势预报 187

6.2.3 天气过程预报 189

6.2.4 长期综合好天预报和天气订正预报 195

参考文献 196