统计方法在畜牧兽医科学中的应用PDF电子书下载

第一章绪论 1

一、数理统计方法在畜牧兽医学研究中的地位和功用 1

二、几个基本概念 2

三、正确应用数理统计方法于畜牧学与兽医学中 4

第二章统计资料的整理 6

一、统计资料的类型 6

二、统计资料的审核 7

三、次数分布表 8

四、次数分布图 14

第三章重要的特征数 18

一、平均数 18

（一）算术平均数 19

（二）中数、众数和几何平均数 24

二、度量变异离散程度的特征数 29

（一）全距 29

（二）均方 30

（三）标准差 33

（四）变异系数 40

第四章概率分布 42

一、事件与概率 42

二、随机变数及分布 43

三、二项分布 44

四、正态分布 47

五、均数的抽样分布与t分布 54

第五章参数估计 57

一、数学期望的点估计 57

二、总体均数的区间估计 58

第六章显著性检验 64

一、显著性检验的基本原理 64

（一）为什么要作显著性检验 64

（二）显著性检验的基本思想 65

（三）显著性检验的两类错误 67

（四）显著性检验的两种方法 68

二、平均数的显著性检验 70

（一）样本均数和总体均数差异的显著性检验 70

（二）两样本均数差异的显著性检验 73

三、两样本百分数差异显著性检验 81

第七章X2检验 84

一、X2分布及其显著性检验 84

二、关于样本标准差与总体标准差之间差异的显著性检验 85

三、适合性检验 87

（一）关于分布函数的假设检验 87

（二）观察次数与理论次数的适合性检验 92

四、独立性检验 96

（一）2×2表的独立性检验 97

（二）2×C表的独立性检验 101

（三）r×c表的独立性检验 106

（四）四格表的精确检验法 108

第八章变量分析 113

一、变量分析的意义 113

二、变量分析的基本原理 114

（一）实例 115

（二）平方和及自由度的分解 116

（三）变量分析中的显著性检验 119

（四）变量分析中的简化计算 122

（五）多重比较 124

三、变量分析的基本方法 131

（一）单因子变量分析 131

（二）二因子变量分析 140

（三）系统分组的变量分析 152

四、变量分析的数学模型和F检验 161

（一）数学模型的概念 161

（二）数学模型和F检验 162

五、变量组分与组内相关 173

（一）变量组分 173

（二）组内相关系数 177

六、变量的齐性检验与数据转换 181

（一）变量的齐性检验 182

（二）数据转换 186

第九章试验设计 194

一、畜牧、兽医试验的种类及试验的要素 194

（一）畜牧、兽医试验的种类 194

（二）试验的基本要素及有关概念 196

二、畜牧、兽医试验的要求 198

三、试验设计的基本原则 199

（一）重复 199

（二）局部控制 199

（三）随机 200

四、试验方案包括的内容及拟订方案的注意事项 201

（一）试验方案包括的内容 201

（二）拟订方案时应注意事项 201

五、试验设计方法 203

（一）完全随机设计 204

（二）配对设计 207

（三）随机组设计 211

（四）拉丁方设计 223

六、正交试验设计 232

（一）为什么要引入正交设计 232

（二）正交表 233

（三）如何安排试验 235

（四）试验结果的分析 241

（五）几点注意 254

（六）正交试验的优缺点 254

第十章抽样 256

一、抽样设计 257

（一）纯随机抽样法 257

（二）顺序抽样法 259

（三）分层抽样法 260

（四）整群抽样法 263

二、样本的大小 264

（一）对平均数作抽样调查时的样本大小 265

（二）对率作抽样调查时的样本大小 268

（三）两种处理的两均数差别作显著性检验时所需样本的大小 269

第十一章回归分析 274

一、变数间的关系与回归分析的意义 274

（一）变数间的关系 274

（二）回归分析的意义 275

二、直线回归 277

（一）直线回归方程的推导 277

（二）求直线回归方程的方法与步骤 279

（三）直线回归关系的显著性检验 284

三、二元线性回归 291

（一）二元线性回归方程的推导 291

（二）求二元线性回归方程的方法和步骤 294

（三）二元线性回归关系的显著性检验 298

四、多元线性回归 303

（一）多元线性回归方程的建立 303

（二）求多元线性回归方程的方法和步骤 305

（三）多元回归方程的显著性检 311

（四）正规方程组系数矩阵的逆矩阵的一种解法 313

（五）偏回归系数的显著性检验 315

（六）多元回归方程中自变数的剔除 316

五、逐步回归分析 318

（一）逐步回归的基本概念 318

（二）逐步回归分析方法和步骤 319

六、曲线回归 327

（一）概述 327

（二）常见的曲线类型及方程 327

（三）常见曲线的拟合方法及步骤 330

（四）曲线的拟合度 344

第十二章相关分析 349

一、相关的意义 349

二、简单相关 350

（一）简单相关的意义 350

（二）相关系数的意义 351

（三）相关系数的计算方法 353

（四）简单相关系数的显著性检验 360

三、偏相关 363

（一）偏相关的意义 363

（二）偏相关系数 364

（三）偏相关系数的显著性检验 369

四、复相关 371

（一）复相关与复相关系数 371

（二）复相关系数的显著性检验 375

第十三章相关变量分析 376

一、相关变量分析的意义和功用 376

二、单方面分类的相关变量分析 377

（一）单方面分类的相关变量分析的基本过程 377

（二）单方面分类的相关变量分析的具体方法和步骤 385

三、两方面分类的相关变量分析 391

附表 398

附表1a正态分布表 398

附表1bka值表 400

附表2t分布表 401

附表3x2分布表 403

附表4F分布表 405

附表5aq表（α=0.05） 417

附表5bq表（α＝0.01） 419

附表6Duncan新复极差检验SSR值表 421

附表7百分数反正弦sin-1X转换表 425

附表8r与R的显著性检验表 431

附表91.2对平均数作抽样调查S/δ取不同的数值时所需样本大小n表（α＝0.05,α=0.01） 435

附表10常用正交表 437

附表11随机数字表 447

参考文献 450