爱思唯尔科学哲学手册 信息哲学 下PDF电子书下载

第一部分 导言与背景介绍 3

第一章 导言：信息即信息之所为 3

1.导言 3

2.信息简史 4

3.信息理论的三条主线 12

4.本书章节内容介绍 17

5.一些综合性主题以及新问题 19

6.本章总结并重申本书之宗旨 26

第二部分 观念史：信息概念 37

第二章 认识论与信息 37

1.一些必要的概念说明：意义、真理，以及信息 38

2.信息与通信 40

3.通信理论的应用 42

4.信道 47

5.剩余问题和各种选择 52

第三章 自然语言中的信息 60

1.导言 60

2.两条发展主线 66

3.语境中的意义模型化 89

4.话语连接的模型化 103

5.接收者的模型化 114

6.自然语言中的信息 119

7.前景和挑战 123

第四章 信息哲学中的若干趋势 136

1.导言 136

2.信息哲学的定义 137

3.信息哲学中的若干开放问题 139

4.信息的本质 140

5.信息动态分析 143

6.统一信息论所面临的问题 144

7.数据接地问题：数据如何获得意义 145

8.语义问题：有意义的数据如何获得其真价值 146

9.信息处理和认知研究 147

10.科学和信息建模 148

11.信息的本体论地位 149

12.自然化的信息 150

13.从比特假设看信息技术 151

14.结语 152

第五章 学习与协作计算宇宙 161

1.导言 161

2.学习与认知间不稳定的结合：参与还是构造 168

3.人类效率之谜 170

4.学习、计算、信息和熵 173

5.协作计算宇宙 192

6.结语 196

第三部分 三种主要基本研究方法 203

第六章 信息的定量理论 203

1.信息论的一些基本概念 203

2.并非简单的“是非”问题 217

3.真理与描述之间的二元性 224

4.容量只对工程师有用吗 240

5.多用户通信 244

6.结语 250

第七章 逻辑与信息 255

1.导言及概要 255

2.逻辑学中的信息 258

3.作为范围的信息：状态空间、认知逻辑与信念逻辑 263

4.信息流和动态逻辑 275

5.作为相互关系的信息：情境论的世界 282

6.合并范围与约束观点 301

7.作为编码的信息：句法、证明与计算 311

8.语义学、句法学与证明：实现融合 317

9.结论：作为信息论的逻辑 324

10.深层次的论题以及广泛的延伸 326

第八章 算法信息论 339

1.导言 339

2.柯尔莫哥洛夫复杂性：若干要点 341

3.综述与概要 346

4.柯尔莫哥洛夫复杂性：详细讨论 348

5.香农与柯尔莫哥洛夫 358

6.有意义的信息 365

7.哲学涵义与结论 376

第四部分 信息传输及使用中的主题 385

第九章 奥卡姆（Ockham）剃刀原理、真理及信息 385

1.导言 385

2.标准解释 386

3.分析判断 394

4.帮助旅行者 395

5.若干示例 396

6.理论结构推断 404

7.经验策略与收敛方案 405

8.根据效果定义的经验复杂性 407

9.奥卡姆剃刀原理 408

10.牢固性以及最终信息量 409

11.收敛的认知成本 410

12.最坏情况成本范围 412

13.相对效率 413

14.最优性 415

15.标准奥卡姆策略的唯一最优性 415

16.经验复杂性的一般定义 416

17.随机应用简述 419

18.奥卡姆、易误性与“信息” 420

附录 426

第十章 认知逻辑与信息更新 434

1.导言 434

2.引言：逻辑语言与逻辑表述 437

3.认知逻辑中的深层问题与领域 454

4.认知逻辑：是什么，为什么 463

5.动态认知逻辑 487

6.时序推理与动态认知逻辑 510

7.信念变更与动态认知逻辑 519

8.结语 538

第十一章 信念修正中的信息结构 552

1.导言 552

2.浅谈信息、真理与心灵 553

3.信念变更＝修正＋反思 560

4.用于简单变更运算的推断运算：三个例子 564

5.用优先化数据库操作表示融贯论信念变更 568

6.信念修正简史 570

7.结语 576

第十二章 信息、过程与博弈 584

1.导言：基本难题 584

2.导论：问题与方法 587

3.背景理论介绍 590

4.定性信息理论与定量信息理论的结合 610

5.博弈、逻辑平衡与信息流守恒 618

6.层创逻辑：信息流几何学 633

7.结语 648

第十三章 博弈论中的信息与信念 660

1.博弈论之本体论 661

2.信息的个体聚集 666

3.信息的个体化处理 670

4.信息的集体影响 674

5.个体供给信息 677

6.信息的集体扩散 681

7.信息与学习 685

第五部分 人文、自然科学以及社会科学中的信息 697

第十四章 计算机科学中的信息 697

1.信息是什么 697

2.“计算机科学”是什么 700

3.作为信息（“数据”）处理器的计算机 701

4.计算机并不仅限于“计算” 702

5.信息概念的历史 703

6.经典信息论 704

7.“猴子悖论” 706

8.索洛莫诺夫（Solomonoff）—柯尔莫哥洛夫（Kolmogorov）—柴廷（Chaitin）“算法信息” 708

9.冯·诺依曼二重性 709

10.信息检索、信息表述、网络以及分布式信息 711

11.量子计算／信息 715

12.建模、模拟、复杂系统、虚拟现实 721

13.人工智能 723

14.伦理问题 725

15.结语 726

第十五章 信息物理学 736

1.信息物理学 736

2.热力学 739

3.统计力学 745

4.非线性动力学 753

5.关于熵 762

6.量子信息 783

7.黑洞：时空信息悖论 809

8.结语 814

第十六章 人际交互研究中的信息 822

1.信息作为分析工具 822

2.信息 825

3.信息是如何产生的 828

4.情境论 831

5.人际交互示例 837

6.以基于信息的方式分析萨克斯示例 840

7.产业中的一个实例 845

8.信息立场的效用与关联 848

第十七章 人工智能之哲学与哲学之人工智能 852

1.导言 852

2.若干历史评述 855

3.人工智能的哲学预设 856

4.人工智能的科学假定 864

5.常识与常识信息情境 866

6.哲学之人工智能——若干建议 874

7.语境中的信息以及关于语境的信息 882

8.结语 885

第十八章 信息、计算以及认知科学 891

第十九章 生物系统中的信息 921

1.导言 921

2.作为工具的信息 926

3.信息的储存与处理 936

4.密码 939

5.信息与意义 941

6.生物符号学 944

7.结语 945

索引 953