MINITAB软件入门 最易学实用的统计分析教程PDF电子书下载

第一章 预备知识 1

1.1统计基础知识回顾 1

1.1.1总体与样本 1

1.1.2常用分布 2

1.2 MINITAB功能简介 2

1.2.1 MINITAB简介 2

1.2.2注意事项 3

1.3数据管理功能 4

1.3.1生成工作表 4

1.3.2数据菜单功能举例 5

1.3.3计算菜单的部分功能 10

1.4 MINITAB的简单统计功能 17

1.5关于MINITAB教程和协助 17

1.5.1“教程”的用法 17

1.5.2“协助”的用法 18

小结 20

练习题 20

第二章 参数估计 22

2.1正态总体均值的估计 23

2.1.1已知方差对均值的估计 23

2.1.2未知方差时单总体均值的估计 25

2.1.3双总体均值差的估计（方差相等） 27

2.1.4双总体均值差的估计（方差不相等） 28

2.2正态总体方差的估计 29

2.2.1单总体方差估计 29

2.2.2连续非正态总体方差的估计 31

2.3比率的估计 32

2.3.1单比率估计 32

2.3.2双比率差的估计 33

2.4 Poisson分布参数估计 34

2.4.1单总体均值的估计 35

2.4.2双Poisson总体均值的差 36

2.5生存分析/可靠性模型参数的估计 37

小结 39

练习题 40

第三章 假设检验 42

3.1正态总体Z检验 44

3.2正态总体t检验 48

3.3双总体t检验 50

3.4正态总体方差的假设检验 54

3.4.1单总体双边检验 55

3.4.2单总体单边检验 56

3.4.3双总体方差比的检验 57

3.5比率检验 59

3.5.1单总体比率的检验 60

3.5.2双总体比率差的检验 60

3.6同时控制两类错误的概率 62

3.6.1比率问题的功效和样本量计算 63

3.6.2正态单样本数据的功效和样本量计算 68

3.6.3双样本t检验功效和样本数量的计算 75

3.7总体分布类型的检验 79

3.7.1正态分布的检验 79

3.7.2 Poisson分布的检验 81

3.7.3对称性检验 82

小结 83

练习题 84

第四章 图表分析 88

4.1直方图、茎叶图、点图和箱线图 88

4.1.1直方图 88

4.1.2茎叶图 89

4.1.3点图 91

4.1.4箱线图 93

4.2因果图和排列图 96

4.2.1因果图 96

4.2.2排列图 99

4.3散点图、矩阵图和边际图 102

4.3.1散点图 102

4.3.2矩阵图 103

4.3.3边际图 106

4.4时间序列图 107

小结 109

练习题 110

第五章 过程控制 113

5.1一元控制图概念 113

5.2计量控制图 115

5.2.1 I-MR控制图 115

5.2.2-X-R控制图 117

5.2.3-X-S控制图 118

5.3计数控制图 120

5.3.1 P控制图 120

5.3.2 NP控制图 122

5.3.3 C控制图 122

5.3.4 U控制图 124

5.4过程能力指数 125

5.4.1质量特性服从正态分布的过程能力指数 125

5.4.2非正态计量数据过程能力分析 128

5.4.3六合一 129

5.5次品数的过程能力分析 130

小结 133

练习题 134

第六章 方差分析 136

6.1单因子方差分析 137

6.2多因子方差分析 141

6.3考虑交互作用的方差分析 144

6.4协方差分析 149

6.5具有随机效应的方差分析 154

小结 158

练习题 158

第七章 回归分析 160

7.1相关分析 160

7.2线性回归 162

7.3线性回归模型选择 169

7.3.1逐步回归法 169

7.3.2最佳子集回归 171

7.4多项式回归 174

7.5非线性回归 177

小结 183

练习题 183

第八章 类别变量的统计分析 185

8.1类别变量概念 185

8.2列联表分析 188

8.2.1单个类别变量分布的检验 189

8.2.2两个类别变量关联性检验（二维列联表） 192

8.2.3多个类别变量关联性检验 194

8.3 Logistic回归 196

8.3.1二值Logistic回归 196

8.3.2有序值Logistic回归 202

8.3.3名义值Logistic回归 205

8.3.4用Logistic回归分析类别变量间关系 209

8.4对应分析 214

小结 220

练习题 220

第九章 生存分析和可靠性 223

9.1删失数据及其在工作表上的表达形式 223

9.2参数分布模型 225

9.3识别分布 227

9.4参数估计 236

9.5假设检验 241

9.5.1单总体的检验 241

9.5.2多总体的检验 245

9.6寿命回归 248

9.6.1线性回归模型 249

9.6.2 Arrhenius加速模型 253

9.6.3逆幂律模型 256

小结 258

练习题 259

附录一 例题和练习题简介 262

附录二 练习题提示 271

参考文献 275