SAS9.1统计软件应用教程 第2版PDF电子书下载

第一章 SAS的概述 1

第一节 SAS的特点和运行环境 1

第二节 SAS的启动和退出 4

第三节 SAS的显示管理系统 5

第四节 SAS程序 8

第二章 数据库与数据集 12

第一节 数据库 12

第二节 数据集 13

第三节 数据集的建立 14

第四节 数据集的整理 21

第三章 SAS的运算符和函数 32

第一节 SAS的运算符 32

第二节 SAS的常用函数 33

第四章 计量资料的单变量描述 37

第一节 频数表的编制 37

第二节 单变量的描述 39

第三节 正态性检验 44

第四节 几何均数的计算 46

第五章 两样本均数的比较 48

第一节 均数可信区间的估计 48

第二节 单样本均数的t检验 50

第三节 配对资料两样本均数比较的t检验 52

第四节 成组资料两样本均数比较的t检验 53

第五节 两样本均数的等效性检验 55

第六章 多个样本均数比较的方差分析 57

第一节 完全随机设计资料的方差分析 57

第二节 随机区组设计资料的方差分析 62

第三节 拉丁方设计资料的方差分析 65

第四节 两阶段交叉设计资料的方差分析 67

第五节 析因设计资料的方差分析 69

第六节 正交设计资料的方差分析 75

第七节 嵌套设计资料的方差分析 77

第八节 裂区设计资料的方差分析 79

第九节 重复测量资料的方差分析 81

第七章 两变量直线相关和回归分析 90

第一节 直线相关分析 90

第二节 直线回归分析 91

第三节 秩相关 97

第四节 加权直线回归 99

第八章 非线性回归分析 102

第一节 指数曲线回归 102

第二节 对数曲线回归 104

第九章 多变量回归分析 107

第一节 多元线性回归 107

第二节 筛选变量 110

第十章 x2检验 117

第一节 四格表资料的x2检验 117

第二节 R×C表资料的x2检验 124

第十一章 二项分布、POISSON分布和负二项分布 132

第一节 二项分布 132

第二节 Poisson分布 136

第三节 负二项分布中的参数估计 139

第四节 拟合优度检验 140

第十二章 非参数统计方法 143

第一节 配对资料的比较 143

第二节 成组资料的比较 145

第三节 两组等级资料的比较 147

第四节 完全随机设计资料的比较 148

第五节 随机区组设计资料的比较 151

第十三章 协方差分析 154

第一节 完全随机设计资料的协方差分析 154

第二节 随机区组设计资料的协方差分析 158

第十四章 logistic回归分析 161

第一节 二分类logistic回归 161

第二节 多个自变量的二分类logistic回归 165

第三节 1:M配对资料的条件二分类logistic回归 174

第四节 有序logistic回归 185

第五节 多分类logistic回归 186

第十五章 生存分析 189

第一节 生存率的计算 189

第二节 生存曲线比较的log-rank检验 194

第三节 Cox回归分析 196

第十六章 多元统计分析 202

第一节 判别分析 202

第二节 聚类分析 212

第三节 主成分分析 218

第四节 因子分析 221

第五节 典型相关分析 226

第十七章 多水平统计模型 237

第一节 方差成分模型 237

第二节 随机系数模型 242

第十八章 结构方程模型 247

第十九章 随机化分组 256

第一节 完全随机分组 256

第二节 区组随机分组 257

第三节分 段随机分组 260

第二十章 样本含量的估计 263

第一节 单个样本均数的t检验的样本含量估计 263

第二节 两个样本均数的t检验的样本含量估计 264

第三节 多个样本均数的比较的样本含量估计 266

第四节 单个样本率的比较的样本含量估计 267

第五节 两个独立样本率的比较的样本含量估计 268

第六节 直线相关分析的样本含量估计 270

第二十一章 缺失数据的多重填补 272