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一本书读懂移动大数据
一本书读懂移动大数据

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工业技术

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:海天电商金融研究中心编著
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787302438465
  • 页数:288 页
图书介绍:本书是一本移动大数据分析与营销宝典,紧扣“移动互联网+”时代的企业、行业应用,通过19大专题内容进行了全面、深入的讲解,通过技巧+方法+案例,让您一书在手,即可彻底搞定企业难题和行业困局,为企业的跨界、转型、发展、发展提供参考意见。本书适合对大数据、移动互联网和营销感兴趣的所有读者,特别是客户分析人员、商业分析人员、企业营销人员、刚创业的老板、移动互联网相关行业人士。
《一本书读懂移动大数据》目录

第1章 时代强音,融合大数据与移动互联网 1

1.1 大数据概述 2

1.1.1 大数据的产生 2

1.1.2 大数据的特征 4

1.1.3 大数据的发展趋势 5

1.2 移动互联网概述 8

1.2.1 移动互联网的现状 8

1.2.2 移动互联网入口 10

1.2.3 移动互联网的营销模式 12

1.3 移动大数据概述 14

1.3.1 移动大数据的含义 14

1.3.2 移动大数据的获取 14

1.3.3 移动大数据下的营销改变 16

1.4 块数据概述 16

1.4.1 块数据的概念和产生 16

1.4.2 块数据的特点 17

1.4.3 块数据的应用范围和应用价值 18

第2章 探本溯源,挖掘与解读移动大数据 21

2.1 移动大数据的挖掘 22

2.1.1 移动大数据挖掘的含义 22

2.1.2 移动大数据挖掘的基础设施 23

2.1.3 各行业移动大数据的来源 25

2.2 移动大数据的营销解读 28

2.2.1 移动大数据的营销价值 28

2.2.2 移动大数据的营销机遇 30

2.2.3 移动大数据与商业智能 31

2.3 移动大数据的挖掘与管理 32

2.3.1 移动大数据的挖掘过程和方法 32

2.3.2 移动大数据的管理 36

2.3.3 移动大数据的挖掘与管理案例 36

第3章 有的放矢,定位客户的移动大数据 41

3.1 分析客户行为 42

3.1.1 分析客户特征 42

3.1.2 客户行为分析工具 46

3.1.3 分析影响客户行为的因素 48

3.2 实现客户定位 49

3.2.1 目标客户筛选的原因和依据 50

3.2.2 目标客户筛选的方法和实现 51

3.2.3 客户定位方法 53

3.3 改善客户体验 55

3.3.1 客户体验的重要性 55

3.3.2 移动大数据提升客户体验 56

3.3.3 社交网络的客户体验提升 57

3.3.4 娱乐传媒的客户体验 58

第4章 智能投放,营销精准的移动大数据 61

4.1 移动大数据下的精准营销概述 62

4.1.1 精准营销的含义 62

4.1.2 精准营销的前提 64

4.1.3 精准营销的信息投放和推广 65

4.1.4 精准营销的依据和方式 68

4.2 移动大数据下的精准营销方法 69

4.2.1 IM推广营销 69

4.2.2 口碑信息营销 72

4.2.3 病毒蔓延式营销 74

4.2.4 信息搜索营销 75

4.2.5 软文营销 77

4.3 移动大数据精准营销案例 77

4.3.1 【案例】“上品折扣”的产品信息精准营销 77

4.3.2 【案例】“泰一指尚”的广告精准投放 79

4.3.3 【案例】《今日头条》APP的精准营销模式 79

第5章 发展商业,革新模式的移动大数据 81

5.1 移动大数据下的商业价值 82

5.1.1 客户资源的分析与管理 82

5.1.2 产品宣传与信息推送 83

5.1.3 竞争对手信息的监测 84

5.1.4 市场预测与企业决策 84

5.2 移动大数据的商业创新 85

5.2.1 移动大数据的利用创新 85

5.2.2 移动大数据下的商业环境 88

5.2.3 移动大数据下商业创新的价值 92

5.2.4 移动大数据下的商业创新面临的挑战 93

5.3 移动大数据下商业模式革新案例 94

5.3.1 【案例】移动大数据下的交通运输行业 94

5.3.2 【案例】移动大数据下的房地产 97

5.3.3 【案例】移动大数据下的企业管理 97

5.3.4 【案例】移动大数据下的医疗卫生行业 98

5.3.5 【案例】移动大数据下的零售业 99

第6章 移动思维,节点连接的移动大数据 101

6.1 移动大数据下的五种思维趋势 102

6.1.1 碎片化趋势 102

6.1.2 粉丝思维趋势 103

6.1.3 聚焦发展思维 104

6.1.4 第一思维趋势 105

6.1.5 超前思维趋势 105

6.2 移动大数据下的思维现状 106

6.2.1 移动大数据下的移动互联网思维特征 106

6.2.2 移动思维的重要性 110

6.2.3 平台化的思维模式 112

6.3 移动大数据改变营销思维 112

6.3.1 移动大数据下企业的营销思维 113

6.3.2 移动思维不确定模式下的营销 114

6.3.3 移动大数据下的用户思维 115

第7章 移动LBS,洞察位置的移动大数据 117

7.1 移动大数据下的LBS概述 118

7.1.1 LBS的定义和营销原理 118

7.1.2 移动大数据下LBS营销的主要特点 121

7.1.3 移动大数据下LBS的应用范围 123

7.1.4 移动大数据下LBS的未来发展 130

7.2 移动大数据下的LBS营销策略 131

7.2.1 移动大数据下LBS的个性推荐 132

7.2.2 移动大数据下LBS的用户定位 132

7.2.3 移动大数据下LBS的签到模式 134

7.2.4 移动大数据下LBS的危机跟踪 134

7.2.5 移动大数据下LBS的消息更新 135

7.3 移动大数据下的LBS营销案例 135

7.3.1 【案例】餐饮行业:LBS的定位巧用 135

7.3.2 【案例】腾讯地图:LBS的全景营销 137

7.3.3 【案例】一嗨租车:LBS定位便捷服务 138

7.3.4 【案例】好大夫在线:LBS定位找医生 140

7.3.5 【案例】BYD云服务:LBS车载互联系统 141

第8章 移动O2O,线上线下的移动大数据 143

8.1 移动大数据下的O2O模式 144

8.1.1 O2O模式的基本概念和发展 144

8.1.2 移动大数据下O2O模式的优势 146

8.1.3 移动大数据下O2O模式的商业用途 148

8.2 移动大数据下的O2O营销 150

8.2.1 移动大数据下的O2O营销特点 151

8.2.2 移动大数据下的O2O营销策略 153

8.2.3 移动大数据下的O2O营销平台 154

8.2.4 移动大数据下的O2O营销模式 156

8.3 移动大数据下的O2O营销案例 158

8.3.1 【案例】阿里巴巴:线上线下的合作共赢 158

8.3.2 【案例】聚美优品:双渠道营销的实现 159

8.3.3 【案例】宝岛眼镜:O2O双线营销之路 159

8.3.4 【案例】95081:家政O2O模式 160

8.3.5 【案例】中国银联:O2O模式的进军路 161

第9章 移动APP,手机终端的移动大数据 163

9.1 移动大数据下的APP概述 164

9.1.1 APP的定义和营销 165

9.1.2 APP营销的优势解读 167

9.2 移动大数据下的APP营销 168

9.2.1 内容为王 168

9.2.2 定位精准 170

9.2.3 饥饿营销 171

9.2.4 口碑营销 172

9.2.5 事件营销 173

9.3 移动大数据下的APP营销案例 175

9.3.1 【案例】海底捞:大数据背后的订餐系统 175

9.3.2 【案例】沃尔玛:基于大数据的精准营销 177

9.3.3 【案例】Agoda:交互式的酒店预订 179

9.3.4 【案例】塔吉特:大数据领域的购物单服务 180

9.3.5 【案例】优衣库:线上引流线下精准选址 181

第10章 移动微信,互动沟通的移动大数据 183

10.1 移动大数据下的微信概述 184

10.1.1 微信营销的特点 184

10.1.2 微信营销的内容和意义 187

10.2 移动大数据下的微信营销 187

10.2.1 二维码营销 188

10.2.2 打造公众平台 189

10.2.3 朋友圈推广 192

10.2.4 LBS营销 192

10.3 移动大数据下的微信营销案例 195

10.3.1 【案例】南航:微信值机服务 195

10.3.2 【案例】欧派电动车:微信互动服务 197

10.3.3 【案例】布丁酒店:微信订房服务 198

10.3.4 【案例】糯米酒:微信打造万名粉丝 199

第11章 移动QQ,海量获取的移动大数据 203

11.1 移动大数据下的QQ概述 204

11.1.1 QQ营销的优势 204

11.1.2 QQ营销的核心 206

11.2 移动大数据下的QQ营销 207

11.2.1 沟通技巧 208

11.2.2 QQ群推广技巧 209

11.2.3 空间推广技巧 211

11.2.4 邮箱推广技巧 212

11.2.5 生活服务推广技巧 212

11.3 移动大数据下的QQ营销案例 213

11.3.1 【案例】联想:QQ秀徽章的笔记本营销 214

11.3.2 【案例】红米:QQ空间的账户互通营销 217

11.3.3 【案例】QQ空间:西瓜创意营销 218

第12章 移动微博,传播迅速的移动大数据 221

12.1 移动大数据下的微博概述 222

12.1.1 关于微博营销的特性 223

12.1.2 微博营销的商业价值 224

12.1.3 微博营销的一些原则 225

12.2 移动大数据下的微博营销 226

12.2.1 话题营销 226

12.2.2 粉丝营销 227

12.2.3 互动营销 229

12.2.4 标签营销 230

12.3 移动大数据下的微博营销案例 231

12.3.1 【案例】伊利舒化:活力舒化奶微博营销 231

12.3.2 【案例】京东:腾讯微博助力引流 233

第13章 移动二维码,快速扫码的移动大数据 235

13.1 移动大数据下的二维码概述 236

13.1.1 二维码在营销方面的优势 237

13.1.2 二维码的相关应用和价值 237

13.1.3 制作二维码技巧 239

13.2 移动大数据下的二维码营销 240

13.2.1 创意营销 240

13.2.2 价值营销 241

13.2.3 线上线下营销 242

13.2.4 跟踪营销 243

13.2.5 云端营销 245

13.3 移动大数据下的二维码营销案例 246

13.3.1 【案例】特易购:创建虚拟超市 246

13.3.2 【案例】同乐节:创意二维码营销 247

13.3.3 【案例】墓园:推出二维码墓碑 248

13.3.4 【案例】奥瑞金:可变二维码营销 250

第14章 移动视频,视听体验的移动大数据 253

14.1 移动大数据下的视频概述 254

14.1.1 移动互联网视频的优势 254

14.1.2 移动视频营销的价值 255

14.2 移动大数据下的视频营销 256

14.2.1 病毒营销 256

14.2.2 多屏营销 257

14.2.3 内容制造 258

14.2.4 视频互动 259

14.2.5 艺术思维 261

14.2.6 类型丰富 261

14.3 移动大数据下的视频营销案例 262

14.3.1 【案例】别克:打造十二星座微视频 262

14.3.2 【案例】三星:微电影产品植入 264

14.3.3 【案例】伊利和加多宝:节目冠名营销方式 265

14.3.4 【案例】易车:开发移动端视频价值 268

第15章 时刻警惕,摆脱风险的移动大数据 273

15.1 移动大数据的安全风险 274

15.1.1 移动大数据的问题产生 274

15.1.2 移动大数据的风险 275

15.1.3 移动大数据的认识误区 278

15.2 移动大数据的风险管理 280

15.2.1 硬件设备管理 280

15.2.2 软件管理 281

15.2.3 认识调整 282

15.3 移动大数据的应用风险与风险控制 283

15.3.1 移动大数据的应用风险案例 283

15.3.2 移动大数据的风险控制 285

15.3.3 移动大数据下的风险控制案例 286

参考文献 288

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