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概率论与数理统计
概率论与数理统计

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数理化

  • 电子书积分:12 积分如何计算积分?
  • 作 者:陈荣江,王建平主编
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2012
  • ISBN:9787030337597
  • 页数:319 页
图书介绍:本书突出随机数学思想,注重概率论与数理统计的通用知识和应用性,讲授的内容包括:随机事件与概率、条件概率与独立性、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的一些基本概念、参数估计、假设检验和方差分析与回归分析等。各章后配有适量习题及综合练习题,还精选了部分工科硕士研究生入学考试试题,本书难度适中,深入浅出,可作为高等院校非数学类各专业该课程的教材以及科技人员的参考用书。
《概率论与数理统计》目录

第1章 随机事件与概率 1

1.1随机事件 1

1.2频率与概率 6

1.3等可能概型 10

1.4条件概率 15

1.5事件的独立性 22

习题1 29

第1章自我测试题 32

第2章 随机变量及其分布 34

2.1随机变量及其分布函数 34

2.2离散型随机变量及其概率分布 36

2.3连续型随机变量及其概率分布 42

2.4随机变量函数的分布 51

习题2 55

第2章自我测试题 59

第3章 多维随机变量及其分布 61

3.1二维随机变量及其分布函数 61

3.2边缘分布 67

3.3条件分布 70

3.4随机变量的独立性 74

3.5二维随机变量的函数的分布 77

习题3 83

第3章自我测试题 86

第4章 随机变量的数字特征 88

4.1随机变量的数学期望 88

4.2方差 95

4.3协方差和相关系数 101

4.4矩、协方差阵 105

习题4 107

第4章自我测试题 110

第5章 大数定律与中心极限定理 112

5.1大数定律 112

5.2中心极限定理 116

习题5 120

第5章自我测试题 122

第6章 样本及抽样分布 124

6.1总体与样本 125

6.2抽样分布 127

习题6 138

第6章自我测试题 139

第7章 参数估计 142

7.1点估计 142

7.2估计量的优良性准则 150

7.3区间估计 154

习题7 165

第7章自我测试题 169

第8章 假设检验 172

8.1假设检验的基本概念 172

8.2正态总体参数的假设检验 176

8.3非参数假设检验 187

习题8 195

第8章自我测试题 199

第9章 方差分析与回归分析 202

9.1单因素试验的方差分析 202

9.2双因素试验的方差分析 213

9.3一元线性回归 222

9.4多元线性回归简介 232

习题9 239

第9章自我测试题 243

第10章MATLAB在概率统计中的应用 246

10.1 MATLAB软件简介 246

10.2 MATLAB的概率统计函数的应用 257

习题10 276

第10章自我测试题 279

习题参考答案 281

参考文献 297

附录 298

附表1常见随机变量分布表 298

附表2泊松分布表 300

附表3标准正态分布表 302

附表4 t分布表 303

附表5 x2分布表 305

附表6 F分布表 308

附表7 t化极差统计量的分位数qα(r,fE)表 317

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