微信营销 数据化精准运营PDF电子书下载
- 电子书积分:10 积分如何计算积分?
- 作 者:恒盛杰资讯著
- 出 版 社:文化发展出版社
- 出版年份:2016
- ISBN:9787514212914
- 页数:228 页
第1章 微信营销开启新型营销时代 2
1.1 全面认识微信公众平台 2
1.1.1 注册微信公众账号 2
1.1.2 正确使用微信公众号的功能模块 5
1.2 微信营销是顺应时势的营销 10
1.2.1 微信用户行为数据报告 10
1.2.2 微信影响力数据报告 13
1.2.3 从微信性能上发现营销优势 15
1.3 部分行业的微信营销方式举例 18
1.3.1 电商行业的微信营销 18
1.3.2 餐饮行业的微信营销 21
1.3.3 教育行业的微信营销 23
1.3.4 医疗行业的微信营销 24
1.4 靠什么来成功进行微信营销 25
1.4.1 没有粉丝就没有一切 25
1.4.2 让粉丝流连忘返的内容 28
1.4.3 给予粉丝最大方便的功能 28
1.4.4 让粉丝热情高涨的互动 29
1.4.5 时时不忘的粉丝维护 30
第2章 大数据时代下的微信营销理念 33
2.1 厘清数据分析的思路 33
2.1.1 从这3个地方收集数据 33
2.1.2 高效整理收集的原始数据 37
2.1.3 选择数据的表现形式 42
2.1.4 分析处理好的数据 45
2.1.5 得出结论 47
2.2 分析数据找到微信的营销点 49
2.2.1 让百度数据告诉你什么事件最受关注 49
2.2.2 让微话题告诉你什么话题最热门 50
2.2.3 让排行榜告诉你什么东西最好卖 51
2.3 研究顶尖微信公众号的数据 52
2.3.1 分析微信公众号前100强的类型 52
2.3.2 顶尖微信公众号的消息发布规律 54
2.4 微信营销的流程是怎样的 57
第3章 微信数据的用户分析:用户增长 57
3.1 研究“用户增长”数据的意义 65
3.2 昨日关键指标——你的用户昨天都干了什么 65
3.2.1 读懂“昨日关键指标”数据 66
3.2.2 将“昨日关键指标”数据可视化 68
3.2.3 案例小回顾——如何实现“昨日关键指标”数据的可视化 68
3.3 新增人数——新增的人数是否达到预期效果 70
3.3.1 了解“新增人数”功能模块下的数据内容 70
3.3.2 利用“新增数据”分析问题 72
3.3.3 案例小回顾——分清问题的轻重 74
3.4 取消关注人数——有多少人选择默默离开 75
3.4.1 “取消关注人数”数据的查看与分析 76
3.4.2 利用“取消关注人数”找出推广活动问题所在 76
3.4.3 有多少用户取消了关注才是大事 79
3.5 净增人数——衡量用户增长的指标 80
3.6 累积人数——检验推广效果的数据 81
3.6.1 学会分析用户累积趋势 81
3.6.2 深层次地分析用户累积趋势 82
3.7 详细数据——更全面地分析用户增长 86
3.8 用户增长渠道的拓展分析 88
3.8.1 结合地理位置分析用户增长 88
3.8.2 结合关注时间分析用户增长 90
第4章 微信数据的用户分析:用户属性 90
4.1 谁最了解粉丝谁就抢占了先机 95
4.1.1 客户属性研究在商业中的应用 95
4.1.2 客户属性研究在微信公众平台的应用 95
4.1.3 案例小回顾——利用高级条形图进行微信数据统计 97
4.2 微信用户的性别比例数据研究 99
4.2.1 让数据来告诉你用户是男还是女 100
4.2.2 性别营销的数据分析 102
4.2.3 性别营销案例的执行和结果 106
4.3 微信用户语言分布数据研究 107
4.4 微信用户地域分布数据研究 108
4.4.1 正确地查看用户的地区分布数据 108
4.4.2 迎合地区用户关注度的营销案例 111
4.4.3 案例小回顾——解决问题的方法不只一种 114
4.4.4 迎合地区用户需求度的营销案例 115
4.5 从用户的手机数据中挖掘信息 116
4.5.1 超级强大的手机数据挖掘案例 117
4.5.2 用户手机的终端分布数据分析 118
4.6 利用数据表轻松做汇报 120
第5章 微信数据的图文分析:图文群发 120
5.1 一眼看清图文群发的效果 123
5.1.1 厘清数据项间的逻辑关系 123
5.1.2 对“图文群发”的数据信手拈来 124
5.1.3 “图文群发”数据让你轻松发现商机 125
5.2 对图文消息进行针对性更强的分析 130
5.2.1 “图文详解”中都有些什么 130
5.2.2 “图文对比”究竟如何对比 134
5.2.3 图文数据的另一种对比法 135
5.3 分析图文数据,人性化运营餐厅 139
5.4 拿什么拯救阅读量、转发量、收藏量 142
第6章 微信数据的图文分析:图文统计 142
6.1 以“日”为单位进行分析 146
6.1.1 图文数据指标的百分比变化 146
6.1.2 轻松计算指标变化百分比 146
6.1.3 解读关键指标数据 152
6.1.4 利用“详细数据”还可以做什么 156
6.1.5 利用Excel摸清用户的阅读习惯 161
6.2 以“小时”为单位进行分析 163
6.2.1 以“小时”为单位的指标详解 164
6.2.2 数据抽样分析助您找到最合适的发布时间 165
6.3 图文阅读量的相关性分析 169
第7章 用户每一次发送消息都值得推敲 169
7.1 分不同的时间单位分析用户消息 173
7.1.1 用户消息发送的“小时报”数据 173
7.1.2 用户消息发送的“日报”数据 176
7.1.3 用户消息发送的“周报”数据 178
7.1.4 用户消息发送的“月报”数据 180
7.1.5 将用户的参与度提高到理想效果 181
7.2 看看用户究竟发送了什么消息 187
7.2.1 理解微信消息自动回复机制 187
7.2.2 找到用户消息回复所对应的数据 188
7.2.3 不会设置关键词,自动回复就会适得其反 191
7.2.4 通过消息数据分析什么产品好卖 197
第8章 微信数据化运营拓展提高篇 200
8.1 认识微信后台的其他数据 200
8.1.1 接口分析中的数据 200
8.1.2 多客服功能中的数据 201
8.1.3 投票管理功能中的数据 206
8.1.4 卡券功能中的数据 208
8.2 手机端管理公众号技术详解 211
8.3 数据运营拯救即将衰败的微信公众号 213
8.3.1 分析微信公众号现状 213
8.3.2 对症下药,拯救微信公众号 217
8.3.3 趁热打铁,增加用户黏性 218
8.3.4 一切的一切,都是为了营销 221
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《数据失控》(美)约翰·切尼-利波尔德(John Cheney-Lippold)著 2019
- 《中国生态系统定位观测与研究数据集 森林生态系统卷 云南西双版纳》邓晓保·唐建维 2010
- 《“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材 市场营销》王永贵 2019
- 《穿越数据的迷宫 数据管理执行指南》Laura Sebastian-Coleman 2020
- 《大数据环境下的信息管理方法技术与服务创新丛书 俄罗斯档案事业改革与发展研究》徐胡乡责编;肖秋会 2019
- 《民商审判资讯 2004年 第1辑 (总第13辑)》最高人民法院民事审判第一庭,最高人民法院民事审判第二庭,最高人民法院民事审判第三庭,最高人民法院民事审判第四庭编 2004
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《王蒙文集 新版 35 评点《红楼梦》 上》王蒙著 2020
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