城市固体废物系统分析及优化管理技术PDF电子书下载

第1章　我国城市固体废物管理系统概述 1

1.1　城市化的定义及发展进程 1

1.1.1　城市化的定义 1

1.1.2　城市化的主要表现形式及阶段性 1

1.1.3　城市化发展的推动力 3

1.1.4　城市化进程 4

1.2　我国城市固体废物产生、处理、处置及管理 7

1.2.1　产生量增长速度开始减缓 7

1.2.2　生活垃圾成分变化较大，包装类废物增加显著 9

1.2.3　生活垃圾处置的不完善对环境造成普遍的污染 10

1.3　我国城市固体废物管理问题分析 11

1.3.1　管理体制不健全 11

1.3.2　缺乏合理的经济政策 13

1.3.3　管理技术自主开发能力不足 15

第2章　城市生活垃圾产生量及成分预测研究 17

2.1 国内外研究现状 17

2.1.1　传统预测模型 17

2.1.2　现代动态预测模型 20

2.2　城市生活垃圾产生量及成分的影响因素分析 21

2.2.1　内在因素 22

2.2.2　自然因素 23

2.2.3　个体因素 24

2.2.4　社会因素 24

2.3　北京市生活垃圾产生量预测的系统动力学模型 25

2.3.1　北京市概况 25

2.3.2　北京市生活垃圾产生量预测的系统动力学模型 29

2.4　北京市生活垃圾产生量的其他预测方法及综合分析 41

2.4.1　多元线性回归法 41

2.4.2　灰色系统法 44

2.4.3　类比法 47

2.4.4　不同预测方法预测结果比较 49

2.5　我国城市生活垃圾产生量的最优组合预测模型 49

2.5.1　最优组合预测模型 50

2.5.2　我国城市生活垃圾产生量的最优组合预测模型 53

2.6　北京市生活垃圾成分预测的系统动力学模型 55

2.6.1　系统分析 55

2.6.2　系统流程图 56

2.6.3　模型参数确定 56

2.6.4　模型预测结果 58

2.7　生活垃圾产生量预测的系统动力学模型在深圳的应用 59

2.7.1　深圳市概况 59

2.7.2　系统动力学模型在深圳市的应用 63

2.7.3　生活垃圾产生系统行为模拟分析及调控方法 67

第3章　城市静脉产业 75

3.1　电子废物再生利用系统 77

3.1.1　中国电子废物再生利用产业体系建设现状 77

3.1.2　青岛电子废物回收处理 88

3.2　北京市电子废物产生现状及预测 94

3.2.1　北京居民电子电器产品购买量 94

3.2.2　居民电子电器产品拥有量 94

3.2.3　机关企事业单位电子电器产品拥有量 96

3.3　北京市电子废物产生量系统动力学模型预测 97

3.3.1　研究范围 97

3.3.2　北京市电子废物产生量预测 97

3.3.3　预测结果 103

3.3.4　预测结果讨论 109

3.3.5　促进我国电子废物循环利用与无害化的政策 110

3.4　北京塑料循环利用现状的分析 117

3.4.1　塑料制品和配件来源 119

3.4.2　生产过程中部分塑料已经回收再生 119

3.4.3　塑料制品和配件去向 120

3.4.4　每年进入垃圾的塑料量 120

3.4.5　每年度塑料回收量 120

3.4.6　现有的回收再用系统 120

3.4.7　没有回收再用的废弃塑料量 121

3.4.8　北京市废塑料再生产业存在问题 121

3.4.9　北京市废塑料产生量系统动力学预测模型 122

3.4.10　北京市废塑料产生量分情景预测 128

3.4.11　北京市各功能区废塑料产生量分情景预测 134

3.4.12　北京市废塑料形态和成分比例预测 152

3.4.13　综合分析 163

3.4.14　北京市废塑料循环经济和再生产业发展的对策建议 167

3.5　北京市工业固体废物产生量预测研究 173

3.5.1　最优组合预测模型 173

3.5.2　单项预测方法 175

3.5.3　最优组合预测 179

3.5.4　结论 180

第4章　城市固体废物物质流分析及生命周期评价 182

4.1　物质流分析概述 182

4.1.1　物质流分析 183

4.1.2　实物投入产出法 185

4.1.3　各种方法的比较分析 187

4.2　循环经济系统的物流网络 187

4.3　物质流网络参数 189

4.3.1　循环结构参数 189

4.3.2　循环功能参数 191

4.4　垃圾管理系统的物流网络 192

4.5　北京垃圾处理的物质流分析 192

4.5.1　收运系统物质流分析 194

4.5.2　焚烧系统物质流分析 196

4.5.3　垃圾填埋处理物质流分析 199

4.5.4　城市生活垃圾中有机成分好氧堆肥物质流分析 202

4.6　城市固体废物生命周期评价方法与案例研究 204

4.6.1　生命周期评价方法 204

4.6.2　北京市生活垃圾处理方式的生命周期评价 213

4.6.3　结论 221

第5章　城市固体废物优化管理技术方法与案例研究 223

5.1　国内外研究进展 223

5.1.1　城市固体废物确定性优化管理模型研究 223

5.1.2　城市固体废物不确定性优化管理模型 226

5.2　城市固体废物优化管理方法研究 228

5.2.1　研究对象的确定 228

5.2.2　我国城市固体废物产生特性 229

5.2.3　城市固体废物的物理组成 230

5.2.4　优化规划方法研究 231

5.2.5　城市固体废物管理系统的特点 234

5.2.6　城市固体废物不确定性多目标动态管理优化模型 236

5.3　城市固体废物不确定性多目标动态优化管理模型 238

5.3.1　优化原则 238

5.3.2　规划范围和目标 239

5.3.3　优化模型建立程序 240

5.3.4　优化模型 240

5.4　不确定性多目标优化模型的实例分析 245

5.4.1　佛山案例 245

5.4.2　深圳市固体废物管理系统案例研究 252

5.4.3　优化结果分析比较 256

5.4.4　小结 258

5.5　模型应用结果分析与讨论 259

5.5.1　固体废物管理费用 259

5.5.2　约束条件分析 259

5.5.3　影响因素 261

5.5.4　综合处理策略 263

5.5.5　小结 264

5.6　不确定性机会约束混合整数规划在北京固体废物管理中的应用 264

5.6.1　不确定性机会约束混合整数规划模型 265

5.6.2　北京实例分析 268

5.6.3　小结 276

第6章　北京市固体废物管理系统调控模型 277

6.1　模型构建思路 277

6.1.1　城市经济子模块 277

6.1.2　垃圾产生子模块 278

6.1.3　垃圾收运子模块 278

6.1.4　垃圾回收子模块 279

6.1.5　垃圾堆肥处理子模块 280

6.1.6　垃圾填埋处理子模块 281

6.1.7　垃圾焚烧处理子模块 282

6.1.8　垃圾处理环境损益子模块 282

6.1.9　垃圾管理系统总效益子模块 286

6.2　北京市生活垃圾管理系统模拟结果分析 287

6.2.1　参数选取与模型验证 287

6.2.2　模拟方案设计 288

6.2.3　方案1：自然发展趋势 288

6.2.4　方案2：人口控制方案 290

6.2.5　方案3：经济调控方案 292

6.2.6　方案4：回收控制方案 293

6.2.7　方案5：全面优化调控方案 295

6.2.8　方案6：全面调控下的企业运行方案 296

6.3　各方案模拟结果比较分析 297

6.4　调控方案 301

6.5　城市生活垃圾产生量源头减量化建议 302

6.5.1　建立环境友好型生产消费方式 302

6.5.2　推行生活垃圾按量收费制度 304

参考文献 306