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新一代互联网原理、技术及应用
新一代互联网原理、技术及应用

新一代互联网原理、技术及应用PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:19 积分如何计算积分?
  • 作 者:王兴伟主编
  • 出 版 社:北京:高等教育出版社
  • 出版年份:2011
  • ISBN:9787040318975
  • 页数:692 页
图书介绍:本书从基本原理、关键技术和实际应用等三个方面,全面阐述新一代互联网的体系结构、组成部分、单元技术和应用实践。其中,共性关键技术主要包括:新一代互联网体系结构、服务质量控制技术和组播通信技术;单元关键技术主要包括:光网络、移动与无线网络、空间网络、可信网络和认知网络通信技术;应用实践主要涉及IPv6应用、主干网建设、园区网建设和典型应用等。本书可作为高等学校研究生或本科高年级学生的教材,也可供科研和工程技术人员学习参考。 新一代互联网,体系结构,单元关键技术,IPv6,网络建设
《新一代互联网原理、技术及应用》目录

第1章 绪论 1

1.1 新一代互联网的由来和现状 1

1.1.1 Internet的出现和发展 1

1.1.2 新一代互联网的提出 3

1.1.3 国外NGI的研究进展 5

1.1.4 国内NGI的研究进展 6

1.2 NGI与NGN 9

1.2.1 NGN的提出 9

1.2.2 NGN的体系结构 10

1.2.3 NGN的技术特点 11

1.2.4 国外NGN的相关研究 13

1.2.5 国内NGN的相关研究 15

1.2.6 NGN与NGI的异同 16

1.2.7 三网融合 18

1.3 新一代互联网体系结构 20

1.3.1 渐进式体系结构的研究思路 21

1.3.2 革命式体系结构的研究思路 22

1.3.3 体系结构案例 23

1.4 新一代互联网关键技术 30

1.4.1 共性关键技术 30

1.4.2 单元关键技术 44

1.5 相关国际标准化工作 51

1.5.1 IETF 51

1.5.2 ITU 53

1.5.3 IEC 56

本章小结 58

习题 58

参考文献 59

第2章 服务质量 63

2.1 基本概念 63

2.1.1 概述 63

2.1.2 QoS定义 65

2.1.3 QoS度量参数 68

2.1.4 QoS体系结构 70

2.2 QoS控制模型 71

2.2.1 集成服务模型 72

2.2.2 区分服务模型 74

2.2.3 以MPLS-TP为中心的模型 76

2.3 QoS信令协议 81

2.3.1 RSVP 81

2.3.2 NSIS 87

2.4 QoS路由 90

2.4.1 QoS路由概述 90

2.4.2 QoS路由协议 93

2.4.3 QoS路由算法 102

本章小结 116

习题 116

参考文献 116

第3章 组播 121

3.1 基本概念 121

3.1.1 组播产生的原因 121

3.1.2 组播需解决的问题 122

3.1.3 IP组播及其模型 123

3.1.4 应用层组播 124

3.1.5 组播体系结构 124

3.2 组播树和组播数据转发 125

3.2.1 密集模式树和稀疏模式树 125

3.2.2 组播树的维护 126

3.2.3 组播数据转发 128

3.3 组播拥塞控制 129

3.3.1 组播拥塞控制概述 129

3.3.2 组播拥塞控制算法 130

3.4 组播管理协议 131

3.4.1 组成员管理协议 131

3.4.2 组播可靠性保证协议 132

3.4.3 域内组播路由协议 133

3.4.4 域间组播路由协议 134

3.5 组播路由算法 135

3.5.1 组播路由算法的设计原则 135

3.5.2 组播路由问题的网络模型 135

3.5.3 经典组播路由算法 136

3.5.4 QoS组播路由算法分类 137

3.5.5 QoS组播路由算法举例 141

本章小结 150

习题 150

参考文献 151

第4章 光网络 155

4.1 概述 155

4.1.1 光纤通信的发展 155

4.1.2 光纤通信技术 157

4.1.3 光网络的发展 159

4.1.4 光网络模型和网元 165

4.1.5 国内外研究概况 176

4.2 智能光网络控制平面和结构 178

4.2.1 通用多协议标签交换技术 178

4.2.2 自动交换光网络 184

4.3 选路和波长分配 189

4.3.1 RWA问题描述 189

4.3.2 路由选择算法 193

4.3.3 波长分配算法 195

4.3.4 光层RWA问题 197

4.3.5 虚拓扑设计和重构 200

4.3.6 RWA研究进展 203

4.4 业务量疏导 204

4.4.1 业务量疏导问题描述 204

4.4.2 业务量疏导技术 206

4.4.3 环网中的业务量疏导 207

4.4.4 网状网中的业务量疏导 211

4.4.5 业务量疏导研究进展 218

4.5 光网络生存性机制 220

4.5.1 光网络生存性问题描述 220

4.5.2 环网中的生存性机制 223

4.5.3 网状网中的生存性机制 226

4.5.4 多层网中的生存性机制 229

4.5.5 光网络生存性研究进展 231

本章小结 233

习题 233

参考文献 234

第5章 移动与无线网络 240

5.1 概述 240

5.2 移动互联网 243

5.2.1 移动互联网概述 243

5.2.2 移动互联网的关键技术 247

5.3 无线局域网 266

5.3.1 无线局域网概述 266

5.3.2 IEEE 802.11无线局域网 269

5.3.3 无线局域网的安全技术 273

5.3.4 无线局域网的定位技术 282

5.4 移动自组织网络 286

5.4.1 移动自组织网络概述 286

5.4.2 移动自组织网络的体系结构 289

5.4.3 移动自组织网络的关键技术 291

5.5 无线网状网 309

5.5.1 无线网状网概述 310

5.5.2 无线网状网的标准化工作 316

5.5.3 无线网状网的关键技术 319

5.6 工业无线网络 332

5.6.1 工业无线概述 332

5.6.2 工业通信需求 334

5.6.3 工业无线网络标准 335

5.6.4 工业无线网络的研究及进展 339

5.6.5 工业无线的行业应用 342

本章小结 343

习题 344

参考文献 345

第6章 无线传感器网络与物联网 353

6.1 概述 353

6.2 无线传感器网络 353

6.2.1 无线传感器网络概述 354

6.2.2 无线传感器网络物理层技术 357

6.2.3 无线传感器网络MAC层协议 359

6.2.4 无线传感器网络的路由协议 362

6.2.5 无线传感器网络的服务支撑技术 367

6.3 物联网 376

6.3.1 概述 376

6.3.2 物联网关键技术 379

6.3.3 物联网应用案例 396

本章小结 399

习题 400

参考文献 400

第7章 空间网络 406

7.1 概述 406

7.2 临近空间网络 407

7.2.1 临近空间飞行器 408

7.2.2 临近空间协同探测网 410

7.2.3 临近空间网络路由协议 411

7.2.4 临近空间网络管理 419

7.3 卫星网络 427

7.3.1 卫星通信与卫星网络 427

7.3.2 多址接入控制MAC协议 432

7.3.3 卫星网络的路由技术 435

7.3.4 卫星网络的传输层技术 439

7.4 太空网络 443

7.4.1 太空网络概述 443

7.4.2 太空网络物理层技术 449

7.4.3 太空网络数据链路层协议 450

7.4.4 太空网络网络层协议 453

7.4.5 太空网络传输层协议 459

7.5 容迟/容断网络 466

7.5.1 容迟/容断网络概述 466

7.5.2 容迟/容断网络体系结构 469

7.5.3 容迟/容断网络的路由技术 476

7.5.4 容迟/容断网络的传输技术 482

7.5.5 容迟/容断网络的安全技术 485

7.5.6 容迟/容断网络的应用与发展 486

本章小结 489

习题 490

参考文献 490

第8章 可信网络 497

8.1 概述 497

8.1.1 可信计算 498

8.1.2 可信网络 501

8.1.3 可信网络体系结构 504

8.2 可信网络模型 505

8.2.1 TNC网络模型 505

8.2.2 SAVA模型 514

8.2.3 其他模型 520

8.3 可信网元技术 521

8.3.1 信任计算技术 522

8.3.2 网络访问保护技术 524

8.3.3 网络准入控制技术 531

8.3.4 可信认证技术 532

8.3.5 密钥技术 536

8.4 可信网络实例 539

8.4.1 国外研究 539

8.4.2 国内研究 542

8.4.3 发展趋势 544

本章小结 544

习题 545

参考文献 545

第9章 认知网络 548

9.1 概述 548

9.1.1 认知网络的定义 549

9.1.2 认知网络的特性 550

9.1.3 认知网络的认知过程 551

9.1.4 认知网络架构 553

9.1.5 认知网络的应用 555

9.2 现有网络模型中的认知技术 556

9.2.1 生物启发式网络 556

9.2.2 认知Ad Hoc网络 560

9.2.3 自适应网络 564

9.2.4 自管理网络 572

9.3 认知网络中的跨层设计技术 579

9.3.1 跨层设计的含义 579

9.3.2 认知网络协议的跨层优化 581

9.3.3 跨层优化的研究进展 582

9.4 认知网络中的知识学习技术 583

9.4.1 知识学习的表达方法 584

9.4.2 基于机器学习的网络认知技术 586

9.5 认知网络中的分布式学习推理技术 590

9.5.1 学习和推理的架构 590

9.5.2 分布式推理技术 592

9.5.3 分布式的学习方法 596

9.6 认知网络应用案例 599

9.6.1 认知网络在认知无线电中的典型应用 599

9.6.2 Motorola的平滑移动自治系统 610

9.6.3 入侵检测和防范系统 614

9.6.4 MANET中的路由选择策略 617

本章小结 619

习题 619

参考文献 620

第10章 应用实践 630

10.1 主干网 630

10.1.1 Internet2 631

10.1.2 CERNET2 636

10.1.3 G?ANT2 641

10.1.4 日韩NGI主干网 644

10.2 园区网 646

10.2.1 总体设计 647

10.2.2 交换设计 649

10.2.3 路由设计 649

10.2.4 园区网中的QoS 651

10.2.5 园区网中的组播 651

10.2.6 园区网中的移动与无线网络 652

10.2.7 园区网中的物联网 652

10.2.8 园区网中的安全 652

10.2.9 园区网典型实例 653

10.3 网格计算与云计算 658

10.3.1 网格计算 659

10.3.2 云计算 662

10.4 典型应用 665

10.4.1 视频会议与数字电影院 665

10.4.2 远程医疗 669

10.4.3 远程教育 672

10.4.4 分布式虚拟现实 674

本章小结 676

习题 676

参考文献 677

缩略语 678

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