大数据从概念到运营PDF电子书下载

01 大数据的业务机遇 6

业务转型势在必行 6

沃尔玛的案例分析 7

大数据业务模型成熟度索引 10

大数据业务模型成熟度观察报告 27

02 大数据的历史教训 33

被通用产品代码颠覆的快速消费品行业和零售业 33

大数据运动中的经验教训 39

03 大数据的业务影响 47

大数据的颠覆性影响 47

用正确的标准进行管理 48

数据货币化机遇 53

04 大数据的组织影响 66

数据分析周期 66

数据科学家的角色和职责 70

大数据小组中的新角色 76

解放组织的创造力 81

05 理解决策理论 90

商业智能的挑战 90

疑问的终结 92

大数据对用户界面的影响 93

人们在决策时遭遇的挑战 96

06 建立大数据战略 110

大数据战略文件 110

将战略文件变为行动 115

星巴克的大数据战略文件案例 117

旧金山巨人队的大数据战略文件案例 121

07 理解你的价值创造过程 134

大数据价值创造的四大驱动因素 134

迈克尔·波特的价值创造模型 149

08 大数据对用户体验的影响 170

非智能的用户体验 170

了解确定用户体验的关键决定 172

利用大数据分析改善与客户的互动 174

挖掘并利用对客户的认知 177

大数据带来的全新用户体验 183

09 大数据愿景训练 199

大数据愿景训练流程 199

排序过程 219

利用用户体验模型推动愿景训练 226

10 大数据方案工程 236

方案工程流程 236

方案工程的业务方案 249

阅读年度报告 258

11 大数据对架构的影响 270

建立新的数据架构 270

新的大数据技术 272

将大数据带入传统的数据仓库世界 280

12 开始你的大数据之旅 299

爆炸性的数据增长推动业务机遇 299

传统的技术和方法难以满足需求 300

大数据业务模型成熟度索引 302

推动业务和信息技术方面的利益相关者合作 303

落实大数据的洞见 305

大数据推动价值创造过程 306

13 大数据行动清单 311

确认组织的关键业务计划 311

从业务和信息技术方面利益相关者的合作开始 312

规范展望流程 313

利用模型推动创造性过程 314

明确技术和架构选择 314

建立在现有的内部业务流程的基础上 315

挖掘新的货币化机遇 316

了解对组织的影响 317